Dans certains cabinets médicaux de Philadelphie aux Etats-Unis, l'IA écoute les conversations pendant les examens.

L’écoute ambiante et les assistants vocaux IA figurent parmi les outils d’intelligence artificielle qui gagnent du terrain dans les systèmes de santé à travers le pays.

Ces derniers temps, Bracken Babula commence ses consultations en fermant la porte de la salle d'examen et en demandant à ses patients s'ils sont d'accord pour qu'il enregistre leur conversation. Il appuie sur un bouton de son téléphone portable, vérifie que l'enregistrement est en cours et se rassied pour écouter.

Auparavant, le médecin de famille du CHU Jefferson Health aurait passé la consultation à taper frénétiquement des notes tout en écoutant son patient, incapable d'établir un contact visuel soutenu et de s'engager pleinement dans la conversation.

Depuis un an, il utilise un outil d'intelligence artificielle qui écoute et prend des notes à sa place. Une fois la consultation terminée, Bracken Babula arrête l'enregistrement. Quelques minutes plus tard, un compte rendu apparaît sur son écran d'ordinateur, organisé par sections, résumant les points principaux de leur conversation, les différents problèmes médicaux abordés et les prochaines étapes recommandées.

« Je peux faire face à mon patient, lui parler et entendre toute sa conversation », assure Bracken Babula. « Je consacre le même temps, mais mes notes sont de bien meilleure qualité qu'auparavant. »

Bracken Babula fait la démonstration de l'utilisation d'un outil de transcription IA dans une salle d'examen du centre Honickman de Jefferson.

À Philadelphie et dans tout le pays, les systèmes de santé adoptent l'intelligence artificielle depuis des années, souvent de manière invisible pour les patients. Par exemple, cette technologie est utilisée pour analyser les examens radiologiques afin de détecter des signes de cancer ou pour optimiser la prise de rendez-vous . Désormais, l'écoute ambiante et les assistants vocaux virtuels font partie des outils d'intelligence artificielle que les patients commencent à voir dans les salles d'examen.

Cette technologie présente un intérêt considérable dans le secteur de la santé, où les recherches montrent que les médecins consacrent plus de temps à la documentation des examens et à la tenue des dossiers médicaux qu'aux interactions avec leurs patients. Une étude récente menée par des chercheurs de l'Université de Pennsylvanie a révélé que ces outils peuvent réduire le temps que les médecins consacrent aux tâches administratives à domicile, une fois leur journée de travail terminée.

Au début de l'automne, Jefferson a annoncé un plan visant à récupérer 10 millions d'heures de travail des cliniciens d'ici 2028 grâce à des outils d'intelligence artificielle, notamment l'écoute ambiante, qui peut aider les médecins à travailler plus efficacement. Quelque 1 200 professionnels de santé du CHU Penn Medicine utilisent déjà un assistant IA pour la prise de notes.

Cependant, les spécialistes de l'éthique médicale mettent en garde contre la nécessité pour les systèmes de santé de se montrer prudents face à un marché de l'IA en santé en pleine expansion et largement non réglementé par la FDA (Food and Drug Administration), l'agence américaine chargée de la réglementation des dispositifs médicaux et des médicaments. Le comité de santé numérique de la FDA étudie actuellement les moyens de réglementer l'IA dans les dispositifs médicaux à l'avenir .

Les erreurs de transcription peuvent entraîner des erreurs de dosage des médicaments, par exemple, et le scribe peut avoir des difficultés à comprendre les accents étrangers. Les systèmes de santé doivent également s'assurer que les patients consentent à être enregistrés et que les informations médicales confidentielles qu'ils partagent sont protégées.

« Cela impose aux systèmes de santé une grande responsabilité : celle d’adopter les nouvelles solutions avec prudence et d’en examiner attentivement les possibilités », a déclaré I. Glenn Cohen, bioéthicien et doyen adjoint de la faculté de droit de Harvard.

Les outils d'écoute ambiante et de transcription par IA font bien plus qu'enregistrer une conversation et en fournir une transcription.

Ces programmes peuvent distinguer les voix individuelles et omettre les détails non pertinents, comme les brèves conversations anodines sur la météo ou un animal de compagnie.

Une fois la consultation terminée, la technologie génère un compte rendu médical complet. Ce document ne se limite pas à une simple transcription : il résume les points essentiels, organisés en sections consacrées à chaque pathologie abordée, aux recommandations du médecin et aux prochaines étapes préconisées pour le patient.

Cette approche a changé la façon dont Dina Capalongo, médecin interniste à Penn, interagit avec ses patients, car son attention n'est plus partagée entre l'écoute de ses patients et la prise de notes méticuleuses.

Dina Capalongo est docteur en médecine interne à Penn Medicine. Avec l'aimable autorisation de Penn Medicine

Après les avoir salués, elle leur explique le fonctionnement de l'outil de transcription par intelligence artificielle et leur demande si cela les dérange qu'elle enregistre leur visite — la plupart des patients acceptent.

Elle ouvre leur dossier médical électronique via une application sécurisée sur son téléphone, puis trouve le bouton vert pour commencer l'enregistrement.

Dina Capalongo utilise depuis environ un mois l'outil de transcription IA conçu en interne par Penn. Elle doit expliquer aux patients les parties de l'examen qu'elle doit retranscrire afin qu'elles soient intégrées au compte rendu de l'outil. Ce processus permet aux patients de mieux comprendre sa démarche, a-t-elle indiqué.

« Ils m’entendent dire : “Le cœur bat régulièrement”, et ils savent pourquoi je touche l’intérieur de leur jambe », a-t-elle déclaré.

Une fois l'examen terminé, Dina Capalongo arrête l'enregistrement et, quelques minutes plus tard — généralement avant qu'elle ne quitte la pièce —, le programme affiche une note médicale écrite sur son écran d'ordinateur.

Les outils de transcription exigent que les médecins vérifient toutes leurs notes créées par l'IA afin de déceler les erreurs et de les approuver avant qu'elles ne soient officiellement intégrées au dossier du patient.

Capalongo et Babula, le médecin de Jefferson, trouvent tous deux les notes générées par l'IA plus complètes que celles qu'ils auraient rédigées eux-mêmes, et elles contiennent rarement d'erreurs. Les médecins peuvent corriger l'orthographe du nom d'un collègue ou supprimer un détail superflu.

Une étude de l'Université de Pennsylvanie menée auprès de 46 professionnels de santé a révélé que les outils de transcription assistée par ordinateur et d'écoute ambiante ont permis de réduire de 20 % le temps que les médecins consacrent à la consultation des dossiers médicaux électroniques pendant et après les consultations. Le temps passé à la documentation après les heures de travail a quant à lui diminué de 30 %, selon les résultats publiés dans JAMA Network Open en février .

Dina Capalongo n'a pas participé à l'étude, mais elle a déclaré que, selon elle, l'outil lui avait également permis de gagner du temps.

Les défis de l'IA dans le domaine de la santé

Malgré la promesse d'une plus grande efficacité pour les médecins et d'interactions améliorées avec les patients, les spécialistes de l'éthique mettent en garde contre les inconvénients que peuvent présenter les outils d'écoute ambiante et de transcription par IA.

Les médecins qui ne lisent pas attentivement les notes générées par l'IA risquent de passer à côté d'erreurs, comme un dosage médicamenteux incorrect. À mesure que l'utilisation de ces notes se généralise, la probabilité qu'ils les survolent ou les lisent rapidement pourrait augmenter, explique Cohen, auteur d'une réponse sollicitée à l'étude de Penn, également publiée par le JAMA.

Les outils moins sophistiqués peuvent mal interpréter les accents étrangers, ce qui conduit à des notes inexactes.

Les outils d'intelligence artificielle, comme l'écoute ambiante, posent également des problèmes de confidentialité. De nombreux États, dont la Pennsylvanie, exigent le consentement des deux parties pour l'enregistrement vocal, ce qui implique que les médecins doivent être formés à la communication avec les patients concernant cette technologie et à la réponse à leurs questions.

Un autre défi pour les systèmes de santé est de savoir comment gérer les sujets sensibles que les patients pourraient ne pas souhaiter voir consignés, comme une discussion sur la violence domestique.

Cette technologie pourrait également avoir un impact sur la manière dont les dossiers médicaux des patients sont utilisés dans les cas de faute professionnelle médicale, car ils fournissent l'historique le plus complet de ce que les patients ont discuté avec leurs médecins, de la date à laquelle les détails de leur santé ont été consignés pour la première fois et des mesures prises par les prestataires de soins.

Mais les outils d'écoute ambiante ne créent pas nécessairement une transcription littérale ; ils utilisent plutôt l'intelligence artificielle pour composer une note qui met en évidence les points les plus importants, laquelle peut ensuite être modifiée par le médecin.

« Vous produisez plusieurs documents : l’enregistrement, le résumé de la transcription, puis la version finale approuvée par le médecin », a-t-il déclaré. « Quelle est la politique de conservation de ces documents ? »

Penn et Jefferson poursuivent leurs efforts en matière d'IA

Penn et Jefferson ont déclaré être conscients des risques liés à l'IA et aborder cette technologie avec prudence.

Les administrateurs d'hôpitaux sont bombardés de propositions de produits d'IA et doivent examiner attentivement quels outils sont suffisamment sûrs pour les patients et méritent d'être explorés, a déclaré Baligh Yehia, président de Jefferson Health.

Sa priorité est de mettre en place des outils d'IA capables d'améliorer la relation entre patients et médecins en allégeant les charges administratives.

Jefferson prévoit d'introduire prochainement des outils d'écoute ambiante dans ses services d'urgence. Ils sont déjà utilisés en médecine générale et dans d'autres cabinets de consultation externe.

Le système étudie également comment l'écoute ambiante pourrait être utilisée pour améliorer les notes de transmission des informations entre infirmières.

À mesure que ces outils deviennent plus accessibles aux médecins de Jefferson, le système forme les prestataires de soins à avoir des conversations approfondies avec les patients sur le fonctionnement de la technologie et sur la manière dont leurs informations de santé privées sont protégées.

L'université de Pennsylvanie a d'abord expérimenté l'IA dans des contextes administratifs, comme la gestion des dossiers, la facturation et la prise de rendez-vous. Le système visait à tester la technologie sans incidence directe sur les soins aux patients, a expliqué Mitchell Schnall, radiologue et vice-président principal en charge des données et des solutions technologiques à Penn.

Lorsque les patients appellent le numéro général de Penn Medicine, un assistant IA leur demande de décrire leur besoin — « annuler un rendez-vous » ou « question de facturation » — et les oriente vers le bon service, réduisant ainsi les temps d'attente au téléphone.

Plus récemment, l'Université de Pennsylvanie a commencé à intégrer l'intelligence artificielle dans les salles d'examen. Le système a développé son propre assistant de prise de notes, désormais utilisé par quelque 1 200 professionnels de santé en cabinets de consultation externes.

Penn étudie encore comment l'écoute ambiante pourrait être bénéfique aux services d'urgence, où l'efficacité est primordiale mais où un bruit de fond important pourrait perturber les enregistrements.

Selon les responsables locaux, l'utilisation sûre de ces outils nécessite également de veiller à ce que la technologie ne remplace pas le contact humain dans les soins de santé.

« Il y a toujours un humain dans le processus », a-t-il déclaré. « On veut s'assurer que tout est exact et qu'on agit de manière responsable. »

https://www.inquirer.com/health/penn-jefferson-artificial-intelligence-health-20251110.html