Comment l’IA améliore l’efficacité comptable – sans remplacer les emplois

Une nouvelle étude révèle que les comptables utilisent l'IA pour rationaliser leurs flux de travail et clôturer leurs comptes plus rapidement. En conclusion : l'IA ne remplace pas les comptables, mais améliore leur travail lorsqu'elle est combinée à l'expertise humaine.

Les comptables ont longtemps été considérés comme des cibles faciles pour l'automatisation. La comptabilité figure souvent en tête des métiers les plus automatisables, en raison de sa dépendance à des tâches routinières comme la saisie et le rapprochement de données : exactement le type de travail pour lequel les ordinateurs – et désormais l'intelligence artificielle – sont conçus.

Mais une nouvelle étude menée par Jung Ho Choi , professeur adjoint de comptabilité à la Stanford Graduate School of Business , et Chloe Xie , PhD '20, de la MIT Sloan School of Management, remet en question l'idée selon laquelle l'IA est là pour simplement remplacer les comptables.

Au contraire, ils constatent que les comptables qui utilisent l'IA générative peuvent accompagner davantage de clients, clôturer leurs comptes plus rapidement et offrir un service de meilleure qualité. Plutôt que de remplacer les comptables, l'IA les aide à travailler plus efficacement en automatisant les tâches répétitives et en signalant les problèmes en temps réel, facilitant ainsi la rédaction rapide et précise des rapports. Les comptables eux-mêmes affirment que l'IA simplifie leur travail.

« L'IA facilite le multitâche », explique Choi. « Pour accompagner chaque client, les comptables doivent extraire des informations, relier les transactions bancaires, suivre les fournisseurs – autant de tâches préparatoires importantes. L'IA facilite cette configuration, ce qui leur permet de servir davantage de clients, plus efficacement. »

L'étude s'appuie sur les réponses à une enquête menée auprès de 277 comptables et sur des données détaillées par tâche pour 79 PME utilisant des outils comptables basés sur l'IA. L'analyse de ces deux ensembles de données montre que l'IA prend en charge des tâches répétitives, comme la classification des transactions, permettant ainsi aux comptables de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Selon l'étude, les comptables qui utilisent l'IA assistent davantage de clients chaque semaine et finalisent les relevés mensuels 7,5 jours plus vite que ceux qui utilisent les méthodes traditionnelles. Ils consacrent également 8,5 % de temps en moins aux traitements administratifs courants. Au lieu de passer en revue les transactions ligne par ligne, ils peuvent consacrer ce temps à la communication d'entreprise, à l'assurance qualité et au conseil client.

Il est crucial de noter que cette augmentation de capacité ne semble pas se faire au détriment de la qualité ; au contraire, les normes s'améliorent. L'étude a révélé que les cabinets comptables utilisant l'IA générative ont constaté une augmentation de 12 % de la granularité de leurs rapports, ce qui signifie qu'ils ont conservé des dossiers plus détaillés. Au lieu de regrouper les dépenses en grandes catégories comme la paie, l'IA a permis de les décomposer en catégories plus spécifiques comme les primes, les avantages sociaux ou les repas. Les rapports financiers sont ainsi plus informatifs et plus faciles à analyser, à auditer et à exploiter.

« Si l'on considère l'adoption précoce de toute technologie, il y a généralement un compromis entre quantité et qualité », explique Xie. « Or, dans ce cas précis, et c'est peut-être surprenant, le compromis n'est pas aussi net. Cela est probablement dû au fait que la technologie n'est pas là pour remplacer l'humain, mais pour renforcer les experts déjà en place. »

L’expertise humaine compte toujours

Tous les comptables ne bénéficient pas des mêmes gains de performance grâce à l'IA ; cela dépend de leur niveau d'expérience : plus il y en a, mieux c'est. Les comptables seniors ont tendance à considérer l'IA comme un collaborateur. Ils sont plus perspicaces, intervenant lorsque la confiance du système diminue et appliquant une supervision humaine là où elle est le plus nécessaire. Les collaborateurs juniors, en revanche, sont plus susceptibles d'accepter les résultats générés par l'IA sans réserve, même lorsque ces résultats sont signalés comme incertains. Par conséquent, leurs gains de performance sont moindres. L'étude fournit des preuves préliminaires d'erreurs potentiellement générées par l'IA circulant dans les systèmes comptables impliquant une intervention humaine.

Le point à retenir n'est pas que l'IA prend le contrôle de la comptabilité, mais qu'elle fonctionne mieux lorsqu'elle est associée à l'expertise humaine. « Les comptables sont souvent la cible de plaisanteries, car une grande partie de leurs tâches est profondément routinière, presque ennuyeuse et procédurale », explique Xie. « Mais une part non négligeable du travail d'un comptable est également très contextuelle et exige beaucoup de jugement. »

Les comptables sont conscients de ces risques. Dans l'enquête de Choi et Xie, 62 % d'entre eux se disent préoccupés par les erreurs générées par l'IA, et un nombre important exprime son inquiétude quant à l'impact de l'IA sur la sécurité des données (43 %) et la stabilité de l'emploi (37 %).

Malgré ces inquiétudes, près de la moitié des comptables ont déclaré que les outils d'IA générative les aidaient à respecter les délais de manière plus fiable et à améliorer la précision. Près des deux tiers ont déclaré que l'automatisation des tâches routinières était le principal avantage de l'adoption de l'IA.

Pour l'instant, ces outils sont principalement utilisés pour la comptabilité, c'est-à-dire les tâches quotidiennes fondamentales liées à l'enregistrement et à l'organisation des transactions financières d'une entreprise. Les domaines plus complexes comme l'audit, la stratégie fiscale et l'évaluation restent largement inexploités. Mais cela pourrait changer, selon Choi.

« On entend dire que l'IA peut aider les auditeurs à synthétiser les informations et les normes pour qu'ils puissent rapidement saisir l'essentiel », explique-t-il. « Mais la décision finale reste une décision humaine. »

https://news.stanford.edu/stories/2025/06/ai-accounting-bookkeeping-benefits-jobs