Organiser son transport vers l’aéroport, porter ses bagages, attendre dans les files d’attente de la sécurité et supporter les retards ne sont que quelques-uns des maux de tête dont souffrent les voyageurs lorsqu’ils prennent l’avion d’une ville à l’autre. Les compagnies aériennes et les sociétés technologiques développent l’intelligence artificielle pour faciliter le voyage. Le Wall Street Journal présente ici une vision de l’avenir du transport aérien, basée sur des entretiens avec un grand constructeur d’avions, des compagnies aériennes, des développeurs de technologies et des consultants en voyages. Certaines technologies, telles que les véhicules autonomes et les scanners de reconnaissance faciale, sont déjà utilisées de manière limitée dans les aéroports du monde entier et devraient être déployées à l’avenir. D’autres, telles que les avions commerciaux sans pilote, sont potentiellement à des décennies de distance.
Il est toujours difficile de prédire l’avenir d’une industrie, pas plus que maintenant. La propagation de Covid-19 a ébranlé l’industrie du voyage, et la reprise devrait prendre du temps. La généralisation de ces technologies dépendra de nombreux facteurs, notamment de la rapidité avec laquelle elles arriveront à maturité, de la mise en œuvre de mesures de protection de la vie privée et de sécurité et, bien sûr, des préférences des passagers. Mais l’IA permet d’espérer que l’expérience du voyage aérien sera plus facile et plus accessible dans les années à venir.
Savoir quand quitter son domicile
Quel est le meilleur moment pour partir à l’aéroport ? L’application de votre compagnie aérienne a peut-être la réponse. L’utilisation de l’apprentissage automatique pour analyser les informations météorologiques de tiers, les données sur le trafic routier et même les temps d’attente aux points de contrôle de sécurité pourrait aider les passagers à prendre leur vol tout en minimisant le temps d’attente.
Sacs à roulettes de nouvelle génération
L’IA peut également vous aider à transporter vos bagages. Travelmate Robotics a développé une valise connectée qui est contrôlée par le smartphone d’un voyageur. La valise, qui possède des roues lui permettant de se déplacer à la verticale et sur le côté, utilise des capteurs à ultrasons pour éviter les objets.
Robotaxi
Quand il est temps de partir, commandez une voiture à conduite autonome. Un partenariat entre Hyundai Motor Group et Aptiv, une entreprise technologique, teste un taxi autonome entre l’aéroport international McCarran et des points de Las Vegas, y compris le Strip. Delta Air Lines et d’autres compagnies pourraient un jour intégrer certains services de covoiturage dans leurs applications, ce qui permettrait à celles-ci de vérifier les informations sur les vols, le trafic et d’autres données, et de réserver des voitures sans intervention humaine pour les clients qui le souhaitent.
Un chariot attend
Les passagers qui ont besoin d’assistance pourront un jour utiliser des appareils de mobilité autonomes pour les prendre en charge au bord de l’aéroport et les conduire à leurs portes. La société technologique japonaise Whill Inc. a mis au point un véhicule électrique personnel à quatre roues qui peut se déplacer dans l’aérogare. Les machines, déjà utilisées à l’aéroport international de Tokyo, communément appelé aéroport de Haneda, sont programmées avec les plans du terminal et utilisent des lasers et des caméras grand angle pour éviter les collisions. La société envisage de réserver les appareils avant l’arrivée à l’aéroport en utilisant une application de guidage.
Scanné et sécurisé
Le contrôle de sécurité pourrait-il être aussi simple que de traverser une série d’arches équipées de caméras et de capteurs ? C’est l’avenir que Delta envisage. Un système biométrique permettrait d’identifier les passagers, et leurs images seraient comparées aux bases de données de sécurité et de contrôle des frontières. Les rayons X, la vision par ordinateur et d’autres technologies permettraient de scanner les bagages à main à la recherche d’objets interdits. L’imagerie thermique permettrait de vérifier la température des voyageurs. Le système pourrait alerter les agents de sécurité sur des passagers potentiellement malades ou des articles suspects pour un contrôle supplémentaire. La Transportation Security Administration affirme qu’elle continue à développer des solutions technologiques pour améliorer le processus de contrôle aux points de contrôle. L’agence prévoit que la technologie de reconnaissance faciale sera ajoutée aux points de contrôle dans le futur, mais ne peut pas spéculer sur le calendrier de mise en œuvre.
Pour vos yeux seulement
Besoin de vérifier les informations sur les vols ? Une entreprise de Redmond, dans l’État du Washington, appelée Misapplied Sciences, affirme avoir mis au point une technologie qui permet aux panneaux d’affichage des vols des aéroports d’afficher différentes informations de voyage personnalisées pour une centaine de personnes à la fois. Les personnes regardent le même écran mais voient des détails sur leurs propres heures de départ et numéros de porte d’embarquement, ainsi que des images et des vidéos personnalisées. Sur les écrans traditionnels, un pixel émet une couleur dans toutes les directions.
La « réalité parallèle » de Misapplied permet à chaque pixel d’envoyer des faisceaux de couleurs et de luminosité différentes dans un million de directions différentes. Les caméras, les capteurs et la reconnaissance faciale peuvent être utilisés pour trouver des personnes et dire aux pixels d’émettre des informations spécifiques dans leur champ de vision lorsqu’ils se déplacent dans le terminal. Les écrans devaient être utilisés à l’aéroport métropolitain du comté de Wayne de Detroit au début de l’année, mais la pandémie de coronavirus a retardé ces plans, selon la société.
Robots Concierge
Surveillez les robots du service clientèle qui répondent aux questions sur les portes d’embarquement et les informations sur les vols – en plusieurs langues – et conduisent les passagers aux restaurants et autres commodités. BotsAndUs, basé à Londres, a construit un robot qui utilise le traitement du langage naturel et un moteur de dialogue pour comprendre et répondre aux questions. Cette machine de 1,5 m de haut est dotée de capteurs, de caméras et d’un système de navigation à l’aide d’un système d’intelligence artificielle. British Airways a testé le robot à l’aéroport de Londres Heathrow à la fin de l’année dernière.
Réduire le temps d’immobilisation au sol
Dans un effort pour réduire les retards au sol, la société technologique suisse Société Internationale de Télécommunications Aéronautiques, ou SITA, développe un système qui utilise la vision par ordinateur et l’apprentissage machine pour améliorer les temps de rotation des avions. À l’aide de caméras fixées à l’extérieur des terminaux et pointées sur les stands d’avions, la SITA surveillerait les activités, comme par exemple lorsque le pont jet est prolongé, que le camion de restauration arrive et que la conduite de carburant est fixée à l’avion. L’heure de chaque activité serait suivie par rapport à l’horaire standard de l’avion en question. Un modèle d’IA pourrait alors analyser les variables pour prévoir les perturbations et les retards. Les gestionnaires pourraient utiliser ces informations pour prendre des mesures correctives.
Déplacement des bagages
Vous voyez ces chariots à bagages qui font le trajet entre l’aéroport et l’avion ? La société Aurrigo, basée au Royaume-Uni, a mis au point une technologie GPS et Lidar qui transforme les chariots existants en véhicules autonomes et auto-navigants pouvant transporter des bagages et du fret dans l’aéroport. Ils ont été testés l’année dernière à l’aéroport de Londres Heathrow.
Pas de pilote dans le cockpit
Il faudra probablement des décennies avant que les passagers ne regardent le cockpit et ne le trouvent vide, mais les avions commerciaux autonomes deviennent réalisables, explique Pete Kunz, ingénieur en chef senior de Boeing pour les systèmes non pilotés. Des obstacles existent, notamment la formation de l’IA qui pilote l’avion pour faire face à des situations d’urgence, comme une urgence pour un passager qui exige que l’avion se déroute vers un autre aéroport, et la construction de systèmes permettant aux appareils sans pilote de communiquer avec les aéroports et les autres avions.
Logistique intelligente
Les retards et les annulations sont le fléau de tout voyage, mais l’IA pourrait un jour minimiser les deux. Boeing a recueilli des millions d’heures de données de vol sur la vitesse, le débit d’air, les niveaux de fluides, la position des valves, les niveaux de pression et d’autres attributs. L’idée est d’utiliser l’apprentissage machine pour déterminer des modèles dans les données et repérer les anomalies. Le personnel de maintenance recevrait des alertes afin de pouvoir programmer les inspections et les réparations, ce qui réduirait la maintenance non planifiée.
À terme, le système pourrait être intégré aux calendriers des équipes de réparation et aux chaînes d’approvisionnement en pièces détachées. La société étudie également la possibilité d’utiliser des drones pour augmenter les inspections visuelles et d’utiliser la vision par ordinateur pour analyser les images afin de détecter les problèmes. Delta développe l’IA pour analyser des millions de points de données, y compris l’emplacement des avions, le nombre de passagers et les conditions aéroportuaires, afin de créer des scénarios qui peuvent être utilisés pour prendre de meilleures décisions sur les opérations de vol futures et même hypothétiques. Si un vent de nord-est approche, par exemple, le système pourrait examiner comment l’annulation d’un vol affecterait les opérations pendant et après la tempête, en se basant sur les actions passées.
Suivre les foules
En réponse à la pandémie de coronavirus, la SITA recherche des moyens de promouvoir la distanciation sociale dans les aéroports. Une idée : utiliser la vision par ordinateur connectée aux caméras de sécurité des terminaux qui permettrait de créer une carte thermique des lieux où les gens se regroupent. Les autorités aéroportuaires pourraient alors disperser les foules.
L’enregistrement à l’hôtel de demain
Attendez-vous à voir l’IA utilisée dans les hôtels. Des caméras équipées d’un logiciel de reconnaissance faciale pourraient identifier les clients et transmettre un numéro de chambre et une clé numérique à leur smartphone. Le système d’apprentissage automatique de l’hôtel analyserait l’historique de leurs séjours pour les placer dans la chambre qui correspond le mieux à leurs préférences.
