Cet outil d'IA ne se contente pas de parler des langues, il les invente.
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L'intelligence artificielle n'est pas seulement capable de traduire entre les langues existantes, elle peut aussi en créer de toutes nouvelles. C’est ce que révèle un article récent publié dans les Actes de l’Association pour la linguistique informatique sur ConlangCrafter , un outil développé par les auteurs qui exploite de grands modèles de langage (LLM) pour créer de nouvelles langues avec leurs propres règles grammaticales et leur propre vocabulaire.
« L’idée de ConlangCrafter est la suivante : “Comment pouvons-nous créer de nouvelles langues qui possèdent des caractéristiques linguistiques différentes de celles que l’on observe habituellement dans les langues naturelles ?” », explique Morris Alper , premier auteur de l’article et futur professeur adjoint au département d’informatique du Collège des arts et des sciences de l’Université de Miami .
Morris et ses co-auteurs, Moran Yanuka , Raja Giryes et Gašper Beguš, ont conçu ConlangCrafter pour construire de nouvelles langues étape par étape, en générant un système de sons, ainsi que des règles grammaticales et un vocabulaire. Ils ont déjà utilisé cet outil pour créer plus de 60 langues différentes et ont partagé leur code sur le site web de ConlangCrafter afin que d'autres puissent créer les leurs.
Les utilisateurs peuvent paramétrer ConlangCrafter pour les langues construites. Les chercheurs ont par exemple demandé à l'outil de créer une langue sans consonnes, ainsi qu'une langue pour une espèce de céphalopode extraterrestre communiquant par couleurs et gestes.
Un exemple de langage créé par ConlangCrafter.
Une fois la nouvelle langue créée, ConlangCrafter traduit des phrases issues de langues naturelles vers cette langue construite, puis relit et corrige son travail, identifiant et corrigeant les incohérences. Il met à jour en permanence un « ébauche de langue », semblable à un document de conception qui recense les règles de la nouvelle langue.
Les langages qui en résultent sont plus diversifiés et plus cohérents en interne que ceux générés en demandant simplement à un LLM à usage général, comme Gemini, de créer son propre langage à partir de zéro.
« Imaginez que vous disiez simplement : “Créez-moi une langue”. Vous obtiendriez quelque chose d’incohérent », a déclaré Alper. « Nous avons donc mis en place un processus où l’on se demande : “Quels sont les sons ? Vérifions-les. Quelles sont les règles de construction des mots ? Et la syntaxe ?” Nous avons décomposé le problème et les étudiants en master de linguistique (LLM) résolvent chaque sous-problème avant de les combiner. »
ConlangCrafter offre de nombreuses applications potentielles, notamment pour aider les concepteurs de langues humaines à créer des langues fictives pour les jeux vidéo, les films, les livres et les émissions de télévision (comme « Game of Thrones » et « Le Seigneur des Anneaux », qui utilisent tous deux des langues construites).
Au-delà des applications créatives, les auteurs entrevoient des utilisations potentielles en linguistique et en informatique. Cet outil pourrait notamment aider les chercheurs à développer des technologies pour les langues peu documentées, par exemple celles pour lesquelles il existe des descriptions détaillées mais peu de corpus textuels. Il pourrait également servir à étudier l'évolution des langues et la manière dont les agents d'IA peuvent communiquer entre eux à l'aide de langages construits.
L'aspect le plus difficile de la recherche a été de déterminer la meilleure façon d'évaluer les nouvelles langues, a déclaré Alper.
« La partie la plus difficile du travail a consisté à définir une mesure objective permettant d'obtenir des chiffres indiquant : “Dans quelle mesure le modèle est-il performant pour cette tâche ?” », a-t-il expliqué. « C'est particulièrement difficile à réaliser pour des projets créatifs. »
L'équipe de recherche a créé un cadre pour tester dans quelle mesure les traductions respectaient les règles de chaque langue et dans quelle mesure les nouvelles langues étaient diverses en termes de caractéristiques linguistiques telles que la présence de sons uniques et de structures de phrases différentes.
Bien que ConlangCrafter soit sorti récemment, il a déjà suscité l'intérêt du secteur technologique. Il a notamment été mis en avant dans des articles de Science et d'IEEE Spectrum .
Alper a développé ConlangCrafter pendant son postdoctorat à l'Institut des technologies du langage de l'Université Carnegie Mellon . Il a obtenu son doctorat en apprentissage automatique multimodal à l'Université de Tel Aviv et sa licence en mathématiques et linguistique au Massachusetts Institute of Technology.
Chercheur en apprentissage automatique spécialisé dans l'étude des interactions entre le langage et l'intelligence artificielle multimodale, Alper a collaboré avec des professeurs d'autres disciplines, notamment des archéologues qui étudient les inscriptions anciennes. Il est co-premier auteur d'un article portant sur l'utilisation de l'intelligence artificielle pour faciliter la lecture de l'écriture cunéiforme, un système d'écriture ancien utilisé en Mésopotamie.
Alper a déclaré avoir été attiré par l'Université de Miami en grande partie par son orientation vers la recherche interdisciplinaire.
« J’ai eu l’impression que l’université encourageait vraiment la collaboration interdisciplinaire, et je suis quelqu’un de très interdisciplinaire », a-t-il déclaré. « Mes recherches se situent à la croisée de l’informatique, de la linguistique et des humanités numériques, et j’ai constaté que l’Université de Miami apprécie vraiment cette approche. »