6 Juin, 2023

Ce robot cuisinier avec IA a appris à vous préparer une salade, mais le voulez-vous ?

Electronique, Intelligence Artificielle, Internet, Logiciel, Matériel, Réseau

L’IA va peut-être s’emparer de votre travail, mais il faudra peut-être attendre un certain temps avant d’avoir un robot cuisinier personnel.

Ce n’est un secret pour personne : nous ne sommes pas tous égaux en ce qui concerne les compétences en cuisine ou l’envie d’y passer du temps. C’est d’ailleurs l’un des principaux moteurs de la volonté d’utiliser les nouveaux développements de l’IA pour façonner l’avenir de la cuisine domestique et commerciale (sans parler de l’évidente manne financière qui en résulterait).

Le dernier développement en date provient du département d’ingénierie de l’université de Cambridge : des chercheurs ont appris à un robot « chef » programmé par l’IA à utiliser son cerveau machine pour préparer des salades tout seul, après avoir été instruit par des vidéos d’instruction.

En regardant un humain créer lentement huit salades différentes et en utilisant des formules mathématiques pour aider la machine à traduire les indices visuels, le robot a pu identifier les ingrédients et préparer différentes salades à partir de son « livre de cuisine » mental. De plus, le robot a été en mesure d’enrichir ses connaissances au fur et à mesure qu’il progressait et a élaboré une neuvième recette de son propre chef. Cependant, cette recette originale semble n’être qu’une réorganisation des ingrédients utilisés dans une autre salade.

« Nous voulions voir si nous pouvions entraîner un robot cuisinier à apprendre de la même manière que les humains, en identifiant les ingrédients et la manière dont ils s’associent dans le plat », explique Grzegorz Sochacki, du département d’ingénierie de Cambridge, premier auteur de l’article.

Les recettes étaient limitées à cinq ingrédients : brocoli, carotte, pomme, banane et orange. Trois recettes étaient des variations d’une salade, trois étaient des types de salades de fruits et deux étaient des plats de légumes. On peut dire sans risque de se tromper que ce robot cuisinier n’est pas tout à fait prêt à servir de traiteur pour les mariages, ni même pour les soirées entre amis. Sur les 16 vidéos d’instruction que le robot a regardées, il a identifié la bonne recette dans 93 % des cas, alors qu’il n’a détecté que 83 % des démonstrations du chef humain.

Malheureusement, l’IA n’est pas encore assez intelligente pour savoir qu’on ne se fait pas d’amis avec de la salade

Bien entendu, les capacités du robot sont limitées. Outre l’incapacité à effectuer des actions complexes généralement exigées d’un chef humain dans la préparation des aliments, son réseau neuronal, formé sur l’ensemble de données de reconnaissance d’images Microsoft Common Objects in Context (COCO), était encore assez rudimentaire.

Si le démonstrateur tenait un couteau dans une main et une carotte dans l’autre, le robot savait qu’il devait passer le légume au tranchoir pendant sa propre préparation, par exemple.

« Notre robot n’est pas intéressé par les vidéos culinaires qui deviennent virales sur les réseaux sociaux : elles sont tout simplement trop difficiles à suivre », explique Grzegorz Sochacki. « Mais comme ces robots cuisiniers deviennent de plus en plus capables d’identifier les ingrédients dans les vidéos culinaires, ils pourraient être en mesure d’utiliser des sites tels que YouTube pour apprendre toute une série de recettes.

L’automatisation de la production alimentaire n’est certes pas une idée nouvelle ; elle nous a apporté des gadgets grand public comme CookingPal et, récemment, des monstruosités culinaires comme le « gâteau » imprimé en 3D. Si l’apprentissage automatique est susceptible de changer la donne pour les chefs à domicile et les cuisines professionnelles, on peut affirmer sans risque de se tromper qu’aucun cuisinier à la chaîne n’a encore la tête sur le billot.

Ce robot « slaw » ajoute une nouvelle dimension à l’expression « cuisine minimaliste ».

« Ces recettes ne sont pas complexes – il s’agit essentiellement de fruits et de légumes hachés, mais le robot a été très efficace pour reconnaître, par exemple, que deux pommes hachées et deux carottes hachées constituent la même recette que trois pommes hachées et trois carottes hachées », ajoutant « qu’il est étonnant de constater à quel point le robot a été capable de détecter les nuances. »