Capgemini prévoit l'arrivée en 2025 d'agents IA autonomes capables de communiquer entre eux
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Des agents autonomes à base d’IA capables de communiquer avec d'autres agents d'intelligence artificielle arriveront d'ici 2025, a déclaré Pascal Brier, directeur de l'innovation chez Capgemini.
Selon Capgemini, cette "IA multi-agents" impliquerait un ensemble d'agents qui travaillent ensemble pour résoudre des tâches de manière distribuée et collaborative.
Par exemple, un agent d'IA dans le domaine du marketing pourrait exécuter le concept d'une campagne publicitaire en Allemagne avec un autre agent dans le domaine juridique pour s'assurer qu'il est valable.
Selon le géant des services technologiques Capgemini, les agents dotés d'intelligence artificielle seront capables de travailler ensemble et de résoudre des tâches dans le cadre d'un système d'IA multi-agents d'ici 2025.
Selon Capgemini, un tel système comprendrait un ensemble d'agents qui travailleraient ensemble pour résoudre des tâches de manière distribuée et collaborative.
Pascal Brier, directeur de l'innovation de la société, a déclaré que la société "voit déjà des entreprises qui discutent de ces technologies d'agents".
Il a ajouté que les applications utilisant de multiples agents autonomes "sont vraiment ce à quoi nous devrions nous attendre l'année prochaine".
Capgemini définit les agents d'intelligence artificielle comme une "technologie conçue pour fonctionner de manière indépendante, planifier, réfléchir, poursuivre des objectifs de haut niveau et exécuter des flux de travail complexes avec une supervision humaine directe minimale ou limitée" - en substance, des agents d'intelligence artificielle qui travaillent dans l'ombre pour accomplir des tâches en votre nom.
Selon Pascal Brier, les États-Unis sont plus avancés sur la voie de la réalisation de cette technologie, tandis que l'Europe est à la traîne.
Dans un nouveau rapport de recherche publié lundi et intitulé "Harnessing the Value of Generative AI", Capgemini note que la grande majorité des entreprises interrogées (82 %) prévoient d'intégrer des agents d'IA dans un délai d'un à trois ans, tandis que 7 % seulement n'ont pas l'intention de le faire.
L'étude s'est appuyée sur une enquête menée auprès de plus de 1 100 entreprises dont le chiffre d'affaires est supérieur ou égal à 1 milliard de dollars.
Pour Pascal Brier, les agents d'intelligence artificielle se répartissent en deux catégories : les agents individuels qui exécutent des tâches en votre nom et la technologie multi-agents ou "les agents qui parlent aux agents".
Par exemple, un agent d'IA axé sur le marketing qui crée une campagne publicitaire pour une organisation en Allemagne pourrait travailler de manière autonome avec un autre agent du service juridique de cette même organisation pour s'assurer qu'elle est juridiquement valable.
Contrairement aux systèmes d'IA conventionnels qui se contentent de suivre des instructions, ces agents "peuvent comprendre, interpréter, adapter et agir de manière autonome et, pour certaines tâches, sont capables de remplacer des travailleurs humains", a déclaré Capgemini.
La première grande vague d'IA en 2022, que M. Brier appelle "V1", consistait à "comprendre ce qu'est une invite et ce qu'est un LLM [grand modèle de langage]", souligne Pascal Brier.
Aujourd'hui, "l'IA et l'IA générative se rapprochent, et il s'agit beaucoup plus de construire ces moteurs de connaissance, d'utiliser l'IA générative pour interagir avec ces moteurs, et d'utiliser cette nouvelle notion d'agents comme substitut ou copilote pour trouver et faire les choses à notre place", a-t-il déclaré.
Selon Capgemini, 71 % des organisations prévoient que les agents d'IA faciliteront l'automatisation, tandis que 64 % des entreprises s'attendent à ce qu'ils soulagent les travailleurs humains des tâches répétitives et leur permettent de se concentrer sur des fonctions à valeur ajoutée, comme l'expérience client.
Certes, plusieurs entreprises en sont encore à la phase d'expérimentation de l'IA. Nombre d'entre elles n'ont pas encore trouvé le moyen de rentabiliser la technologie. Même le leader du secteur, OpenAI, qui est soutenu par Microsoft, brûle des centaines de millions de dollars pour développer ses grands modèles de langage GPT et son chatbot ChatGPT.
Il existe également de nombreux problèmes que même les plus grandes entreprises d'IA du monde doivent encore résoudre avec la technologie. Par exemple, un problème courant avec ChatGPT et les outils d'IA générative est la production de ce que l'on appelle des "hallucinations", c'est-à-dire des déclarations inexactes sur des événements factuels qui sont produites par ces systèmes.
Ces hallucinations ne sont pas le résultat d'une erreur intentionnelle de la part des modèles d'IA ou de leurs fabricants, mais le produit du mode de fonctionnement de ces outils génératifs : ces produits s'efforcent simplement de deviner le mot suivant dans leurs réponses à des questions tapées par des humains.
Le déficit d'adoption de l'IA générative
Capgemini indique dans son rapport que le nombre d'organisations qui intègrent l'IA générative dans certains ou la plupart de leurs sites ou fonctions a été multiplié par quatre. En 2023, le nombre d'entreprises adoptant l'IA générative était de 6 %, selon Capgemini, mais cette année, ce chiffre est passé à 24 %.
Cependant, alors que les grandes entreprises constatent des niveaux d'adoption accrus dans leurs activités, les plus petites entreprises n'ont pas encore connu le même phénomène.
Selon le rapport, 10 % des entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est compris entre 1 et 5 milliards de dollars mettent en œuvre l'IA générative. Pour les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est supérieur ou égal à 20 milliards de dollars, ce chiffre passe à 49 %.
"L'échelle à laquelle les grandes entreprises font des expériences d'IA générative est plus grande, elles ont donc plus de chances de mesurer les résultats et ont pu aller plus vite, et elles ont évidemment investi davantage que les plus petites", précise Pascal Brier.
Les résultats varient également d'un secteur à l'autre. Dans l'aérospatiale et la défense, 88 % des organisations ont investi dans l'IA générative, alors que dans le commerce de détail, ce chiffre tombe à 66 %.