Amazon lance une nouvelle puce d'IA impressionnante et dévoile une feuille de route compatible avec les produits Nvidia. 

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Amazon Web Services, qui développe depuis des années ses propres puces d'entraînement d'IA , vient de lancer une nouvelle version appelée Trainium3 dotée de spécifications impressionnantes.

Le fournisseur de services cloud, qui a fait cette annonce mardi lors de l'AWS re:Invent 2025, a également présenté en avant-première le prochain produit de sa feuille de route en matière de formation d'IA : Trainium4, déjà en développement et compatible avec les puces Nvidia.

AWS a profité de sa conférence technologique annuelle pour lancer officiellement Trainium3 UltraServer, un système basé sur la puce Trainium3 3 nanomètres de pointe de l'entreprise, ainsi que sur sa technologie réseau propriétaire. Comme on pouvait s'y attendre, la puce et le système de troisième génération offrent des performances nettement supérieures pour l'entraînement et l'inférence de l'IA par rapport à la puce de deuxième génération, selon AWS.

AWS affirme que le système est plus de quatre fois plus rapide et dispose de quatre fois plus de mémoire, non seulement pour l'entraînement, mais aussi pour le déploiement d'applications d'IA lors des pics de demande. De plus, des milliers d'UltraServers peuvent être interconnectés pour fournir à une application jusqu'à un million de puces Trainium3, soit dix fois plus que la génération précédente. Chaque UltraServer peut héberger 144 puces, selon l'entreprise. 

Plus important encore, AWS affirme que ses puces et systèmes sont 40 % plus économes en énergie que la génération précédente. Alors que le monde se lance dans la construction de centres de données toujours plus grands, alimentés par des gigawatts d'électricité astronomiques, le géant des centres de données AWS s'efforce de concevoir des systèmes moins énergivores.

Il est évidemment dans l'intérêt direct d'AWS de procéder ainsi. Mais, fidèle à sa réputation de maîtrise des coûts, Amazon promet que ces systèmes permettront également à ses clients du cloud IA de réaliser des économies.  

Selon Amazon, des clients d'AWS comme Anthropic (dont Amazon est également un investisseur), la société japonaise LLM Karakuri, SplashMusic et Decart utilisent déjà la puce et le système de troisième génération et ont considérablement réduit leurs coûts d'inférence. 

AWS a également présenté les grandes lignes de sa prochaine puce, Trainium4, actuellement en développement. AWS a promis que cette puce offrira un gain de performance significatif et prendra en charge la technologie d'interconnexion haute vitesse NVLink Fusion de Nvidia.  

Cela signifie que les systèmes basés sur AWS Trainium4 pourront interagir et étendre leurs performances avec les GPU Nvidia tout en utilisant la technologie de serveurs rack maison et moins coûteuse d'Amazon.  

Il convient également de noter que l'architecture CUDA (Compute Unified Device Architecture) de Nvidia est devenue la norme de facto pour laquelle toutes les principales applications d'IA sont conçues. Les systèmes basés sur Trainium4 pourraient faciliter l'adoption du cloud d'Amazon par les applications d'IA complexes, conçues pour les GPU Nvidia.

Amazon n'a pas communiqué de calendrier pour Trainium4. Si l'entreprise suit le calendrier de déploiement habituel, nous devrions en apprendre davantage sur Trainium4 lors de la conférence de l'année prochaine.

http://aws.amazon.com/ai/machine-learning/trainium

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