La prédiction de la structure des protéines est un objectif poursuivi depuis longtemps en biologie, et l’outil d’IA Deepmind peut le faire avec une grande précision.
L’année dernière, DeepMind a réalisé une avancée stupéfiante dans la recherche scientifique, en démontrant comment son intelligence artificielle pouvait être utilisée pour prédire les structures 3D de protéines uniques et résoudre ainsi un problème scientifique vieux de 50 ans. Cette avancée a incité la société mère Alphabet à créer une nouvelle entreprise, Isomorphic Labs, qui exploitera la technologie à des fins de découverte de médicaments et de percées biomédicales.
Le problème au cœur de la percée majeure de DeepMind commence par des chaînes unidimensionnelles d’acides aminés qui peuvent se plier en un nombre presque infini de structures 3D complexes. Prédire à quoi ressemblera cette structure unique en se basant uniquement sur la chaîne d’acides aminés est connu sous le nom de problème du repliement des protéines, un problème que les scientifiques s’efforcent de résoudre depuis les années 1970.
Le système d’IA de DeepMind conçu pour résoudre ce problème spécifique s’appelle AlphaFold. Après l’avoir entraîné sur des structures protéiques publiques déjà déterminées par des expériences scientifiques, l’IA a pu résoudre des structures protéiques sur lesquelles les scientifiques travaillaient depuis de nombreuses années, avec des résultats décrits comme « étonnamment précis. »
Cette avancée a été annoncée comme une nouvelle ère dans la recherche biologique, car l’outil peut aider les scientifiques à identifier les protéines défectueuses avec une grande rapidité et, avec elles, les causes sous-jacentes de certaines maladies, ce qui pourrait considérablement accélérer le développement de nouveaux médicaments. Plus tôt dans l’année, nous avons vu la technologie faire ses preuves en prédisant les structures de presque toutes les protéines du corps humain.
Alphabet s’appuie maintenant sur ces progrès en lançant Isomorphic Labs, un nom inspiré par l’idée que la biologie et les sciences de l’information pourraient partager une structure sous-jacente commune. Tout comme les mathématiques sont le langage utilisé pour décrire la physique, l’IA pourrait être l’interprète idéal pour la biologie, selon Demis Hassabis, fondateur de DeepMind et d’Isomorphic Labs.
L’entreprise dérivée s’associera à des sociétés pharmaceutiques et a pour mission de réinventer la découverte de médicaments en adoptant une approche fondée sur l’IA, selon M. Hassabis. En outre, elle espère nous aider à mieux modéliser et comprendre certains des mécanismes fondamentaux de la vie, et peut-être « trouver des remèdes pour certaines des maladies les plus dévastatrices de l’humanité. »
