Au premier semestre 2026, Alibaba a multiplié les avancées dans l’intelligence artificielle, des modèles aux applications, en passant par l’infrastructure cloud et les cas d’usage sectoriels. Le groupe entend s’appuyer sur cette dynamique pour répondre à une phase plus mature du marché, où les entreprises ne cherchent plus seulement à tester l’IA, mais à l’intégrer dans leurs opérations.
La stratégie d’Alibaba repose d’abord sur un élargissement de son écosystème de modèles. Au premier semestre 2026, le groupe a lancé Qwen3.7-Max, un grand modèle de langage doté de capacités avancées en raisonnement complexe, en codage agentique et en exécution de tâches longues. Cette orientation traduit l’importance croissante des agents IA, capables de gérer des actions plus longues et plus complexes que les assistants conversationnels classiques.
Alibaba a également développé des modèles spécialisés dans les contenus visuels et interactifs. HappyHorse 1.1, lancé en juin, visait la génération vidéo, avec une qualité visuelle améliorée et un réalisme accru des mouvements. HappyOyster 1.0, également lancé en juin, se concentrait sur les mondes interactifs, avec des interactions plus poussées avec l’environnement et des scénarios réversibles. Ces technologies ouvraient des perspectives dans le jeu vidéo, la publicité, le marketing de marque, les contenus courts ou encore les expériences immersives.
Mais Alibaba n’a pas limité sa stratégie aux modèles. Le groupe a aussi travaillé à leur intégration dans des produits destinés au grand public et aux entreprises. Qwen App, mise à jour en janvier, réunissait plusieurs services du groupe, comme Taobao, Alipay, Fliggy et Amap, dans une interface conversationnelle unique. L’objectif était de permettre aux utilisateurs d’effectuer plus facilement des achats, paiements, réservations de voyage ou recherches d’itinéraires depuis un même assistant IA.
Qwen Glasses illustre une autre direction : l’intégration de l’IA dans des objets connectés. Présentées au MWC de Barcelone, ces lunettes proposent la traduction en temps réel, la transcription, la reconnaissance visuelle, la capture HD et les paiements. En Chine, elles permettent aussi de commander à manger ou de réserver un trajet par commande vocale. Alibaba cherche ainsi à rapprocher l’IA des usages quotidiens, au-delà des interfaces web ou mobiles traditionnelles.
Côté entreprises, la plateforme Wukong occupe une place centrale. Lancée en mars, elle est conçue pour gérer des workflows complexes en plusieurs étapes et soutenir des opérations autonomes en entreprise. Elle représente la brique agentique de l’offre d’Alibaba, à un moment où les organisations cherchent à automatiser davantage de processus métiers.
Cette stratégie applicative s’appuie sur une infrastructure cloud en expansion. Alibaba Cloud exploite désormais 105 zones de disponibilité dans 32 régions, avec de nouveaux data centers au Japon, en Malaisie, en France et au Mexique. Cette présence mondiale doit soutenir des services IA et cloud à grande échelle, tout en tenant compte des exigences locales en matière de cybersécurité, de gouvernance, de confidentialité et de souveraineté des données.
Les usages sectoriels mis en avant par Alibaba montrent aussi la volonté du groupe de démontrer la valeur concrète de l’IA. Dans la santé, Alibaba DAMO Academy a lancé MAOSS, un outil de détection précoce de la stéatose hépatique, et COCA, destiné au dépistage du cancer colorectal. Ces solutions visent à rendre le diagnostic plus fiable, plus accessible et plus abordable.
Dans l’agriculture, Alibaba Cloud travaille avec Muyuan Group, acteur majeur de l’élevage, pour construire un modèle IA dédié à l’élevage porcin intelligent. Le projet s’appuie sur Qwen et sur les capacités de calcul d’Alibaba afin d’améliorer plusieurs domaines opérationnels, comme la nutrition animale, l’amélioration des reproducteurs et la gestion du bétail.
En combinant modèles avancés, plateformes agentiques, applications grand public, infrastructure mondiale et cas d’usage sectoriels, Alibaba cherche à montrer que l’IA entre dans une phase d’industrialisation. Le groupe veut désormais transformer ses capacités technologiques en usages à grande échelle, pour les consommateurs comme pour les entreprises.
