Un projecteur de points infrarouges et un capteur de caméra se combinent pour donner à la technologie de Trinamix ce dont elle a besoin pour détecter différents matériaux (comme la peau vivante).
Ça vous semble effrayant ? Cela pourrait en fait rendre votre capteur de type Face ID plus sûr et plus précis. L’entreprise à l’origine de ce projet s’attend à voir la technologie dans les téléphones d’ici 2021.
Il sera peut-être beaucoup plus difficile de tromper une caméra de téléphone à balayage facial en 2021. La technologie de détection de la peau vivante fait son apparition sur les téléphones, promettant un moyen de scanner votre visage en 3D – et aussi de vérifier si votre visage est fait de chair vivante réelle.
Trinamix, une filiale de l’entreprise chimique allemande BASF SE, promet qu’elle pourrait également fonctionner avec une variété de composants abordables, et même aboutir à des téléphones mondiaux abordables dès l’année prochaine. Trinamix s’est déjà associée à Qualcomm pour faire fonctionner ses algorithmes dans les futurs téléphones à balayage facial 3D. Cette technologie utilise les capteurs infrarouges existants des projecteurs de points et des caméras, ainsi que de nouveaux algorithmes.
La détection de peau vivante peut sembler complètement effrayante, mais c’est une idée pratique si vous y voyez une forme de vérification supplémentaire avant de procéder à un balayage de l’identité faciale. Les capteurs de type identification faciale que l’on trouve dans les téléphones comme l’iPhone 11 et Google Pixel 4 utilisent une carte 3D de points infrarouges pour la sécurité, et dans certains cas une photo 2D également. Trinamix vérifiera également la rétrodiffusion de l’infrarouge réfléchi et sera en mesure de déterminer si le visage est une peau vivante. Et oui, la peau morte fournira une rétrodiffusion différente, selon Ingmar Bruder, fondateur et PDG de Trinamix.
Test d’un visage à l’aide de la technologie Trinamix. Peau vivante, détectée.
Dans une suite d’hôtel du centre de Manhattan, Ingmar Bruder a réalisé quelques démonstrations de cette technologie et de son fonctionnement. Quelques blocs verts et un masque en caoutchouc pour visage humain se trouvaient devant une série de caméras. L’une des caméras était reliée à un ordinateur portable par un câble, tandis que l’autre se trouvait sur un téléphone LG.
La démo du téléphone montrait ce qui se passerait si le masque en caoutchouc était tenu devant la caméra – la case « live skin » de l’application prototype n’était pas activée. Le visage d’Ingmar a cependant réussi le test. Il faut cependant placer son visage sous un angle très particulier pour que la première démo fonctionne, et il reste à voir comment la démo peut gérer les tentatives sérieuses de spoofing qui dans le contexte de la sécurité des informations, et en particulier de la sécurité des réseaux, est une attaque d’usurpation d’identité dans une situation où une personne ou un programme s’identifie avec succès en falsifiant des données, pour obtenir un avantage illégitime
Deux blocs différents de la même couleur : le scan de la caméra sur l’ordinateur portable code en couleur ce qu’il perçoit comme des matériaux différents.
La démo de l’ordinateur portable a montré comment les algorithmes de la caméra de Trinamix pouvaient reconnaître différents matériaux. Par exemple, les deux blocs verts se ressemblaient, mais l’un était en plastique et l’autre en bois. Un affichage sur l’ordinateur portable avec une lecture pixélisée de la rétrodiffusion du point IR de la caméra montrait qu’un bloc était de couleur différente de l’autre. C’est la façon dont le programme étiquette ce qui est perçu comme des matériaux différents. Une main, qui était également dans la vue de la caméra, montrait le poing en rose, mais une zone bleutée où commençait la manche d’une chemise. Trinamix a pu ajuster l’algorithme pour rechercher différents matériaux et identifier le bois, le métal, la peau vivante, un habitacle de voiture, une ceinture de sécurité, etc.
La façon dont Trinamix reconnaît les matériaux grâce à son réseau de caméras consiste à identifier la rétrodiffusion des infrarouges ou des lasers qui sont réfléchis par un scan 3D. Imaginez l’identification faciale d’Apple, qui envoie un réseau de points infrarouges, mais pensez maintenant à un programme qui peut étudier la lumière de ces points par la suite et effectuer des lectures supplémentaires du capteur.
La technologie de Trinamix fonctionne en mesurant individuellement la distance de chaque point infrarouge ou laser, ce qui est une technique différente du balayage facial infrarouge par points existant qui recherche une distorsion dans le motif global des points. Mais, plus important encore, cette technologie pourrait être appliquée à n’importe quel téléphone, ordinateur portable ou autre système de caméra à balayage facial en 3D, en utilisant des caméras de différents fournisseurs. L’objectif est de rendre cette technologie suffisamment abordable pour qu’elle puisse être intégrée à tous les niveaux d’appareils.
En tenant d’utiliser un masque en caoutchouc, cela n’a pas déclenché le détecteur de « peau vivante ».
Les premiers prototypes d’appareil photo de Trinamix utilisent un petit ordinateur Raspberry Pi qui fonctionne avec le port USB-C du téléphone LG, mais la matrice d’appareil photo réelle ne devrait utiliser que le processeur interne du téléphone, et s’appuyer sur des projecteurs à points infrarouges et des capteurs d’appareil photo similaires à ceux des téléphones à balayage du visage existants, bien qu’alignés de manière à fonctionner avec les algorithmes de Trinamix. Actuellement, la technologie fonctionnera avec les téléphones Android alimentés par Qualcomm. La société ne travaille pas avec Apple pour le moment, a déclaré Ingmar Bruder.
Les applications vont bien au-delà des niveaux supplémentaires de sécurité par balayage du visage. Selon M. Trinamix, cette technologie est utile dans les voitures pour détecter si un conducteur vivant est assis ou si une ceinture de sécurité est attachée. Elle pourrait être utilisée dans les usines ou les entrepôts où les robots doivent chercher et ramasser des objets particuliers par matière, a déclaré Ingmar Bruder. Peut-être qu’en identifiant les matériaux, il pourrait aider les programmes de vision par ordinateur à s’entraîner plus rapidement.
C’est une idée troublante d’imaginer qu’un téléphone identifie une peau vivante, mais en tant que dispositif de sécurité qui pourrait éventuellement permettre à un téléphone de mieux gérer la sécurité basée sur la reconnaissance faciale, c’est logique. Il est difficile de dire pour l’instant si cela fonctionnera bien sur un téléphone et comment il fonctionnera avec le logiciel particulier d’un fabricant.
https://www.cnet.com/news/your-future-face-scanning-phone-could-check-for-live-skin/
https://trinamix.de/media/20200219_press_release_trinamix_en_us-letter.pdf
