Un système de contrôle de la qualité basé sur l’IA est à l’écoute des cliquetis des chaînes de montage
Un système de contrôle de la qualité basé sur l’IA est à l’écoute des cliquetis des chaînes de montage

La technologie est évolutive et peut être utilisée dans différentes applications
Lorsque deux parties d’un produit qui s’emboîtent l’une dans l’autre sont assemblées dans une usine, elles émettent généralement un « clic » satisfaisant. En écoutant ces bruits, un système nouvellement développé peut détecter les défauts survenus sur les chaînes de montage robotisées.
Créée à l’Institut Fraunhofer pour la technologie des médias numériques (IDMT) en Allemagne, cette technologie intègre des capteurs audio qui peuvent être montés soit directement sur un dispositif robotisé, soit sur un mur ou une autre surface à proximité. Chaque unité n’est « pas plus grande qu’un paquet de cigarettes » et contient un microphone, une batterie et un microprocesseur qui analyse les signaux audio à l’intérieur même du module.
Après avoir été initialement formé à reconnaître le son de composants spécifiques correctement assemblés, le système est ensuite capable de dire quand un robot a effectué les mouvements qui auraient dû aboutir à un couplage réussi, mais que le son ne s’est pas produit. Il affiche alors un message d’erreur, alerte un superviseur humain et enregistre l’incident.

Grâce à des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle, le système est en outre capable d’ignorer les bruits de fond non pertinents et de distinguer les sons de plusieurs cibles. Cela signifie qu’un seul capteur peut être utilisé pour vérifier la bonne jonction de divers éléments.
« En fait, nous donnons aux machines un sens de l’ouïe pour l’assurance qualité », explique Danilo Hollosi, responsable de la détection d’événements acoustiques chez IDMT. « Cela permet aux fabricants de reconnaître ponctuellement les signes de dommages à un stade précoce, de réduire les temps d’arrêt imprévus, d’harmoniser les flux de travail dans l’atelier et d’accroître l’efficacité de l’ensemble de l’usine ».
https://www.fraunhofer.de/en/press/research-news/2020/april/not-all-clicks-are-the-same.html