Les résultats offrent des scores de risque d’accident vasculaire cérébral et de maladie cardiaque équivalents aux processus de diagnostic actuels nécessitant des analyses de sang.

Une équipe de chercheurs britanniques a mis au point un système entièrement automatisé, basé sur l’intelligence artificielle, qui peut analyser les images rétiniennes pour déterminer la santé vasculaire et identifier les personnes présentant un risque élevé de maladie cardiaque et d’accident vasculaire cérébral.

Le vieil adage selon lequel « les yeux sont les fenêtres de l’âme » n’est pas si éloigné de la réalité si l’on considère tout ce que l’on peut déduire de la santé générale d’une personne en étudiant ses yeux. Des maladies telles que la polyarthrite rhumatoïde et l’hyperthyroïdie peuvent être détectées dans les yeux, et des innovations récentes suggèrent que des maladies neurodégénératives comme les maladies d’Alzheimer et de Parkinson pourraient être diagnostiquées par un balayage de la rétine.

Compte tenu de la sensibilité des vaisseaux sanguins de l’œil aux changements cardiovasculaires généraux, les chercheurs étudient depuis longtemps la relation entre les caractéristiques de la rétine et des pathologies telles que le diabète ou les maladies coronariennes. Avec l’avènement de systèmes informatiques capables d’identifier automatiquement d’infimes différences dans la vascularisation rétinienne d’une personne, les chercheurs se rapprochent d’un nouveau type d’outil de diagnostic.

Le système d’IA est appelé QUARTZ (QUantitative Analysis of Retinal vessels Topology and siZe) et une nouvelle étude a mis l’algorithme à l’épreuve sur plus de 88 000 images rétiniennes provenant de deux grandes études de santé publique en cours. Chaque personne incluse dans l’étude disposait en moyenne de sept à neuf ans de données de suivi, ce qui a permis aux chercheurs d’évaluer la capacité prédictive du système.

Les résultats ont montré que le système piloté par l’IA (lorsqu’il est intégré à l’âge, au sexe, au tabagisme et aux antécédents médicaux) pouvait fournir des scores de risque d’accident vasculaire cérébral et de maladie cardiaque sur 10 ans équivalents à l’un des outils de diagnostic les plus couramment utilisés, le score de risque de Framingham (FRS). Le diagnostic du FRS nécessitant des analyses de sang et la mesure de la pression artérielle, la facilité avec laquelle une technique de balayage oculaire automatisé pourrait aboutir à des conclusions similaires signifierait que davantage de personnes pourraient être mieux suivies si la technologie était largement déployée.

Les chercheurs notent toutefois que la majorité des images rétiniennes évaluées dans l’étude ont été prises par du « personnel non expert ». Les résultats pourraient donc être améliorés en utilisant de meilleures techniques d’imagerie par des professionnels de la santé. D’un autre côté, l’efficacité d’une imagerie rétinienne moins complexe laisse entrevoir la possibilité d’intégrer ce type de technologie dans une application pour smartphone.

Deux chercheurs de l’université de Dundee, qui n’ont pas participé à la nouvelle étude, commentent les implications cliniques de ce type d’outil. Le commentaire suggère que des discussions sérieuses doivent avoir lieu pour déterminer comment ces informations diagnostiques pourraient affecter la pratique clinique.

Ces outils doivent-ils être réservés aux ophtalmologistes ou aux médecins ? Si un patient est signalé comme étant à haut risque par l’un de ces outils, quels sont les suivis cliniques requis ? Que signifierait la disponibilité généralisée d’un tel outil pour les systèmes de santé actuels ? Un grand nombre de nouveaux patients inonderaient-ils soudainement les cliniques en raison des risques signalés par une application pour smartphone ?

« Il faut maintenant que les ophtalmologistes, les cardiologues, les médecins de premier recours et les informaticiens collaborent pour concevoir des études visant à déterminer si l’utilisation de ces informations améliore les résultats cliniques et, dans l’affirmative, collaborer avec les organismes de réglementation, les sociétés scientifiques et les systèmes de soins de santé pour optimiser les flux de travail cliniques et permettre leur mise en œuvre dans la pratique courante », conclut le commentaire.

https://bjo.bmj.com/content/early/2022/08/23/bjo-2022-321842

https://bjo.bmj.com/content/early/2022/09/12/bjo-2022-322517