Un sujet porte à la fois le dispositif et les capteurs traditionnels pendant son sommeil au Kempenhaeghe Epilepsy and Sleep Center.

L’évaluation de l’apnée du sommeil implique généralement de passer une nuit dans une clinique, relié à divers capteurs qui peuvent empêcher le patient de dormir normalement. Or, selon une étude récente, un appareil de type Fitbit pourrait remplir la même fonction pendant que le patient dort chez lui.

L’étude a été menée par Gabriele Papini, chercheur en doctorat à l’université de technologie d’Eindhoven, aux Pays-Bas.

Elle intègre un dispositif porté au poignet, similaire à un tracker de fitness, qui envoie une lumière verte à travers la peau de l’utilisateur et dans les vaisseaux sanguins sous-jacents. En analysant la quantité de lumière absorbée par le sang et la quantité de lumière renvoyée vers le dessous du dispositif, il est possible de mesurer en continu et en temps réel la fréquence cardiaque du porteur.

Gabriele Papini et ses collègues pensaient que les changements de fréquence cardiaque pourraient correspondre aux changements de respiration causés par l’apnée du sommeil. Si c’est le cas, les patients pourraient porter confortablement l’appareil pendant plusieurs nuits tout en dormant dans leur propre lit, fournissant ainsi des données plus nombreuses et de meilleure qualité que s’ils passaient une seule nuit dans une clinique du sommeil, reliés à de multiples capteurs.

Les scientifiques ont commencé par utiliser l’appareil pour surveiller la fréquence cardiaque et l’amplitude du pouls de 250 volontaires, dont certains étaient connus pour souffrir d’apnée du sommeil et d’autres non. Ces données ont ensuite été utilisées pour entraîner des algorithmes basés sur l’apprentissage profond.

Ces algorithmes ont ensuite été capables de faire correspondre les changements révélateurs de la fréquence cardiaque et de l’amplitude du pouls aux incidents respiratoires induits par l’apnée, et ils ont également appris à filtrer les « bruits de fond » distrayants tels que les mouvements du corps. Il a ainsi été possible de calculer ce que l’on appelle un « indice d’apnée-hypopnée », c’est-à-dire le nombre d’événements respiratoires inhabituels par heure de sommeil, pour chaque personne.

Lorsque l’appareil et les algorithmes ont été testés sur 250 autres volontaires, l’indice calculé pour chaque personne s’est avéré très proche de celui obtenu à l’aide de capteurs traditionnels du type de ceux couramment utilisés dans les cliniques du sommeil.

« On peut espérer que cette recherche débouchera sur de nouvelles techniques qui, outre un meilleur diagnostic, permettront de vérifier l’efficacité des traitements des patients souffrant de troubles du sommeil », a déclaré le principal superviseur de Gabriele Papini, le professeur Sebastiaan Overeem. « Et surtout, l’appareil pourrait être utilisé à domicile et pendant des périodes prolongées ».

http://persberichten.deperslijst.com/212684/a-light-based-wearable-to-detect-sleep-apnea.html