Le Yono a une couche de silicone souple qui l’aide à rester confortable dans l’oreille toute la nuit (Crédit : Yono Labs)
L’identification de la période de fécondité est essentielle pour de nombreuses femmes qui essaient de tomber enceintes – ou pour celles qui veulent éviter une grossesse – mais il peut s’agir d’un processus complexe, peu commode et souvent imprécis. Inspirée par son expérience personnelle, Vanessa Xi, fondatrice de Yono Labs dans la Silicon Valley, a mis au point un appareil portable en forme d’écouteur musical qui vous débarrasse de la collecte et de l’analyse des données, tout en améliorant considérablement la précision.
La détection de l’ovulation peut être entreprise de plusieurs façons – taux de progestérone dans le sang, biopsie de l’endomètre, échographie, test de prédiction de l’ovulation et cartographie de la température basale du corps (TBC), ces deux dernières méthodes étant les plus couramment utilisées. La TBC est la température corporelle la plus basse atteinte sur une période de 24 heures, le plus souvent entre 2 h et 6 h du matin. L’ovulation est associée à une augmentation de 0,3° – 0,6° C de la TBC, et c’est cette légère augmentation, soigneusement cartographiée, quotidiennement, sur une longue période qui est utilisée pour signaler sa fenêtre de fertilité.
Le problème est que les méthodes traditionnelles de mesure de la TBC sont souvent peu pratiques, incomplètes et sujettes à l’erreur. Pour avoir une image précise de sa fenêtre de fertilité, la TBC doit être mesurée à la même heure, chaque matin, avant de bouger, avant de se lever du lit, avant quoi que ce soit. Ajoutez à cela la difficulté d’obtenir constamment une lecture fiable des thermomètres à contact cutané, la nécessité d’enregistrer vos lectures au même endroit et le fait que vous devez ensuite analyser vos données vous-même, et vous pouvez comprendre pourquoi le Yono a été inventé.
Vanessa Xi était déterminée à simplifier ce processus, et en utilisant les connaissances dérivées des statistiques et de l’apprentissage machine, elle et son équipe ont développé une solution en deux parties. La première partie est le Yono lui-même, un petit capteur de la taille d’un bouton d’oreille qui prend de 70 à 120 lectures tout au long de la nuit – par opposition au point de données unique de la méthode traditionnelle. Ces mesures de la température corporelle sont beaucoup plus précises que les thermomètres à contact avec la peau, qui peuvent être rejetés par la température ambiante. L’appareil conserve toutes ces données à bord, éliminant ainsi le besoin d’une connexion Wi-Fi ou Bluetooth.
La deuxième partie de la solution est la station de base Yono, qui synchronise les données avec l’application pour smartphone Yono (iOS uniquement à ce stade). L’application utilise des algorithmes d’apprentissage machine pour tracer un graphique mensuel de fertilité, qui à son tour, prédit la fenêtre de fertilité.
La précision du Yono devrait encore s’améliorer, l’entreprise déclarant qu’elle travaille avec les utilisateurs de tests pour former ses algorithmes afin qu’ils puissent faire des prédictions plus précises. La prochaine étape dans le développement de ces algorithmes est entre les mains de Peter Song, professeur de biostatistique à l’Université du Michigan. Le Yono recueille beaucoup de données, mais il peut être un peu bruyant car les lectures peuvent être affectées par les mouvements de la tête ou si l’oreillette tombe pendant la nuit.
Dans un article publié dans la revue IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Peter Song montre comment ses algorithmes filtrent les lectures inutiles et identifient les points de données les plus pertinents. « Par exemple, nous nous sommes débarrassés des données en dessous de 32° C, parce que ce n’est pas biologiquement possible « , assure Peter Song, qui espère que ce travail pourra profiter à d’autres produits portables de collecte de données. « Nous voulons mieux utiliser les données, afin d’intégrer un peu plus d’intelligence dans ces appareils. »
Le Yono est disponible à partir de 145,99 dollars mais la livraison internationale n’est pas disponible.
