« C’est le premier rapport que j’ai vu qui prenait des personnes tout à fait normales et prédisait avec une certaine précision qui auraient des problèmes des années plus tard ».

Un nouvel algorithme d’intelligence artificielle construit par IBM pourrait aider les médecins à diagnostiquer ou à prédire l’apparition de la maladie d’Alzheimer – des années avant que les symptômes n’apparaissent.

Et tout ce qu’il faut, rapporte le New York Times, c’est que les sujets racontent une histoire à cet algorithme. En comparant les échantillons d’écriture des participants à l’étude au fil des ans, l’algorithme a pu prédire l’apparition de la maladie d’Alzheimer des années à l’avance avec une précision de 75 % – ce qui pourrait donner aux médecins un nouvel outil pour repérer la maladie d’Alzheimer et d’autres affections neurodégénératives graves avant qu’ils ne le fassent autrement.

L’algorithme s’appuie sur les données d’une étude neurologique menée auprès de 270 participants à qui l’on a demandé, entre autres, de décrire de manière vivante ce qui se passait dans une simple image plusieurs fois au cours des années, selon une recherche publiée dans la revue The Lancet. En se basant uniquement sur ces échantillons, l’algorithme a appris à identifier des modèles comme le langage de plus en plus répétitif, les fautes de frappe ou les mots manquants comme signes de maladie neurodégénérative.

« C’est le premier rapport que j’ai vu qui prenait des personnes complètement normales et prédisait avec une certaine précision qui auraient des problèmes des années plus tard », a déclaré au NYT le Dr Michael Weiner, un expert de la maladie d’Alzheimer à l’Université de Californie, San Francisco, qui n’a pas travaillé sur l’étude.

Maintenant que l’algorithme a été testé sur la maladie d’Alzheimer, l’équipe d’IBM prévoit d’aller de l’avant et de le tester sur d’autres affections neurologiques, selon le NYT.

« Ce qui se passe ici est très intelligent », a déclaré au NYT le Dr Jason Karlawish, chercheur sur la maladie d’Alzheimer à l’Université de Pennsylvanie, qui n’a pas non plus travaillé sur l’étude. « Étant donné un volume important de discours parlé ou écrit, pouvez-vous extraire un signal ? »

https://www.nytimes.com/2021/02/01/health/alzheimers-prediction-speech.html