L’outil d’IA de la Mayo Clinic identifie 9 types de démence, dont la maladie d’Alzheimer, avec un seul scanner
Le Dr David Jones examine des scanners cérébraux sur un ordinateur à la Mayo Clinic.
ROCHESTER, Minnesota — Des chercheurs de la Mayo Clinic ont développé un nouvel outil d’intelligence artificielle (IA) qui aide les cliniciens à identifier les schémas d’activité cérébrale liés à neuf types de démence , dont la maladie d’Alzheimer , à l’aide d’un seul scanner largement disponible — une avancée transformatrice dans le diagnostic précoce et précis.
L’outil, StateViewer, a aidé les chercheurs à identifier le type de démence dans 88 % des cas, selon une étude publiée en ligne le 27 juin 2025 dans Neurology, la revue médicale de l’Académie américaine de neurologie. Il a également permis aux cliniciens d’interpréter les scanners cérébraux près de deux fois plus vite et avec une précision jusqu’à trois fois supérieure aux méthodes de travail standard. Les chercheurs ont entraîné et testé l’IA sur plus de 3 600 scanners, notamment des images de patients atteints de démence et de personnes sans troubles cognitifs.
Cette innovation répond à un enjeu majeur de la prise en charge de la démence : identifier la maladie de manière précoce et précise, même en présence de multiples pathologies. Avec l’émergence de nouveaux traitements, un diagnostic précoce permet d’orienter les patients vers les soins les plus adaptés, au moment où ils ont le plus d’impact. Cet outil pourrait apporter un soutien diagnostique avancé aux cliniques manquant d’expertise en neurologie.
Le nombre croissant de cas de démence
La démence touche plus de 55 millions de personnes dans le monde, avec près de 10 millions de nouveaux cas chaque année. La maladie d’Alzheimer, la forme la plus courante, est aujourd’hui la cinquième cause de décès dans le monde. Le diagnostic de démence nécessite généralement des tests cognitifs, des prises de sang, des examens d’imagerie, des entretiens cliniques et une orientation vers un spécialiste. Malgré des examens approfondis, distinguer des maladies comme la maladie d’Alzheimer, la démence à corps de Lewy et la démence frontotemporale reste difficile, même pour les spécialistes les plus expérimentés.
StateViewer a été développé sous la direction du Dr David Jones, neurologue à la Mayo Clinic et directeur du programme d’intelligence artificielle en neurologie de la Mayo Clinic.
« Chaque patient qui entre dans ma clinique porte une histoire unique, façonnée par la complexité du cerveau », explique le Dr Jones. « Cette complexité m’a attiré vers la neurologie et continue de nourrir mon engagement pour des réponses plus claires. StateViewer reflète cet engagement : un pas en avant vers une compréhension plus précoce, un traitement plus précis et, un jour, une évolution de ces maladies. »
Pour donner vie à cette vision, le Dr Jones a travaillé aux côtés de Leland Barnard, Ph.D., un scientifique des données qui dirige l’ingénierie de l’IA derrière StateViewer.
« Lors de la conception de StateViewer, nous n’avons jamais perdu de vue que derrière chaque donnée et chaque scanner cérébral se cachait une personne confrontée à un diagnostic difficile et à des questions urgentes », explique le Dr Barnard. « Voir comment cet outil pouvait aider les médecins en leur fournissant des informations et des conseils précis et en temps réel met en évidence le potentiel de l’apprentissage automatique pour la médecine clinique. »
Transformer les schémas cérébraux en connaissances cliniques
L’outil analyse une tomographie par émission de positons au fluorodésoxyglucose (TEP-FDG), qui montre comment le cerveau utilise le glucose comme source d’énergie. Il compare ensuite ce résultat à une vaste base de données de scanners de personnes ayant reçu un diagnostic confirmé de démence et identifie des schémas correspondant à des types ou des combinaisons spécifiques de démence.
La maladie d’Alzheimer affecte généralement les zones de la mémoire et du traitement de l’information, la démence à corps de Lewy touche les zones liées à l’attention et au mouvement, et la démence frontotemporale altère les régions responsables du langage et du comportement. StateViewer affiche ces schémas au moyen de cartes cérébrales à code couleur mettant en évidence les zones clés de l’activité cérébrale, offrant ainsi à tous les cliniciens, même sans formation en neurologie, une explication visuelle de ce que l’IA voit et de la manière dont elle étaye le diagnostic.
Les chercheurs de la Mayo Clinic prévoient d’étendre l’utilisation de l’outil et continueront d’évaluer ses performances dans divers contextes cliniques.