Faire du vélo en ville peut être effrayant, mais cette caméra IA veille sur vous.
Luna Oculus est un système d’assistance avancé au cycliste basé sur l’IA.
Luna Systems, une start-up dublinoise, a conçu un dispositif qui pourrait bien rendre la pratique du vélo en ville moins stressante : une caméra de recul dotée d’intelligence artificielle, fonctionnant comme les systèmes d’alerte de collision désormais de série sur les voitures modernes. Baptisé Luna Oculus, ce dispositif surveille vos arrières et vous avertit (métaphoriquement) en cas de danger.
Cette technologie n’empêchera pas les voitures de frôler les piétons ni ne réparera miraculeusement les nids-de-poule, mais elle offre un avantage précieux : quelques secondes supplémentaires pour réagir. En ville, à vélo, c’est peut-être ce qui fait toute la différence.
« Notre produit est axé sur le cycliste et l’informe lorsqu’il court un risque accru », explique Andrew Fleury, PDG de Luna, par courriel. « Si possible, nous souhaitons que le cycliste prenne des mesures pour réduire ce risque et adopter une meilleure position sur la route en fonction des circonstances. »
Les cofondateurs de Luna, Andrew Fleury et Maria Diviney
La Luna Oculus se fixe sur votre vélo comme un feu arrière classique (et il en est un, avec une puissance de 90 lumens). Mais à l’intérieur, on trouve une caméra 1080p offrant six heures d’autonomie sur une seule charge USB-C. Le système utilise des modèles d’intelligence artificielle capables d’identifier les voitures, camions, bus et autres vélos qui approchent par l’arrière. Le flux vidéo en direct est transmis à votre téléphone, solidement fixé au guidon, vous permettant ainsi d’anticiper les véhicules.
Lorsqu’un véhicule s’approche de trop près, le système déclenche des alertes en fonction du niveau de risque. Vous choisissez le mode d’avertissement (signaux visuels, signaux sonores ou les deux) et vous pouvez ajuster la distance de déclenchement de l’alarme. L’objectif : une vigilance maximale et une distraction minimale.
L’une des caractéristiques clés de Luna est que tout le traitement de l’IA s’effectue directement sur l’appareil. L’absence de dépendance au cloud garantit une latence nulle, même dans les embouteillages. « Luna repose sur une nouvelle génération de puces d’IA spécialement conçues pour les applications basse consommation », explique Andrew Fleury. « Cela nous permet d’exécuter des modèles d’IA avec une efficacité énergétique extrême. L’optimisation des modèles pour ces applications légères constitue l’essence même de notre expertise. »
Voilà ce à quoi pourrait ressembler le Luna Oculus monté à l’arrière d’un vélo
Luna Oculus ne se contente pas de vous avertir, elle mémorise. Le système enregistre automatiquement les incidents dangereux survenant pendant votre trajet : dépassements à moins de 1,5 m, véhicules qui vous collent de trop près, manœuvres agressives. Il géolocalise ces moments et les cartographie, établissant ainsi un profil des portions les plus dangereuses de votre itinéraire.
Cette fonction de cartographie différencie Luna de ses concurrents comme le Beam RS 1000 , qui propose également des alertes caméra améliorées par l’IA et un enregistrement automatisé des incidents, mais qui ne dispose pas de fonctions de cartographie .
Si vous acceptez de partager vos données, Luna peut les agréger auprès de plusieurs cyclistes afin de créer des cartes collaboratives des dangers – une source d’information participative sur les zones les plus dangereuses pour les vélos. « Luna fournit également des vidéos d’incidents, accompagnées d’une cartographie post-trajet (identification des points noirs pour une meilleure sécurité des itinéraires) », précise Andrew Fleury. « De plus, nous enregistrons intelligemment tous les incidents à risque que vous pourriez rencontrer lors de vos sorties, afin que vous disposiez de preuves en cas de problème grave. »
Les systèmes d’alerte par caméra présentent des lacunes évidentes la nuit. Luna y remédie grâce à une combinaison d’algorithmes de prétraitement et de détection de mouvement améliorés. Même en faible luminosité (aube, crépuscule, scènes nocturnes bien éclairées), le système conserve sa capacité de détection d’objets.
Luna fournit des vidéos d’incidents avec une cartographie post-parcours pour une analyse de la sécurité des itinéraires.
Selon Fleury, dans des conditions de très faible luminosité ou d’obscurité totale, l’appareil détecte toujours les voitures qui approchent grâce à leurs phares, même s’il perd la capacité d’identifier les objets non éclairés comme les piétons ou les autres cyclistes.
« Nous optimisons toujours au maximum les détections possibles, quelles que soient les conditions », assure le PDG de Luna. La conception du boîtier de la caméra permet de gérer la pluie et la poussière, et si l’objectif est obstrué, le système vous invite à le nettoyer.
Tout cela semble prometteur, mais la technologie n’est pas encore disponible. Luna a lancé une campagne de financement participatif sur Indiegogo en 2024, annonçant un prix de vente de 199 €, incluant 12 mois d’accès gratuit à l’application. Ensuite, l’abonnement devrait coûter 72 € par an. « Les premières livraisons aux consommateurs sont prévues pour la mi-2026, voire la fin de l’année. Nous vous tiendrons informés des dates et des prix via nos canaux officiels dans les prochains mois », confirme Andrew Fleury.
L’entreprise a levé 1,5 million d’euros en amorçage le mois dernier et vise un total de 5 millions d’euros d’ici fin 2026. Pour l’instant, Luna se concentre sur les vélos, mais Andrew Fleury évoque des applications potentielles pour les motos à l’avenir. « Nous pourrions également proposer un dispositif adaptable pour motos à l’avenir, mais pour le moment, nous privilégions les projets pour les équipementiers et les fournisseurs de premier rang. »