Ces stations de travail IA ressemblent à des PC, mais sont bien plus puissantes.
La fenêtre semi-transparente de QuietBox 2 de Tenstorrent laisse entrevoir le matériel de pointe qu’elle renferme.
Tenstorrent et Nvidia proposent de nouvelles solutions pour les modèles d’IA locaux. L’essor de l’IA générative a engendré une forte demande en stations de travail capables d’exécuter ou d’entraîner des modèles sur du matériel local. Or, les PC modernes se révèlent insuffisants pour cette tâche . Un ordinateur portable classique ne dispose que de la mémoire nécessaire pour charger un modèle de langage étendu (LLM) comportant entre 8 et 13 milliards de paramètres – bien plus petit et bien moins intelligent que les modèles de pointe qui, selon toute vraisemblance, possèdent plus d’un billion de paramètres. Même les stations de travail les plus performantes peinent à gérer des LLM de plus de 70 milliards de paramètres.
La QuietBox 2 de Tenstorrent vise à combler ce manque. Bien qu’elle ressemble à une station de travail PC, la QuietBox 2 intègre quatre accélérateurs d’IA Blackhole conçus sur mesure par l’entreprise, 128 gigaoctets de mémoire GDDR6 (mémoire spécialisée utilisée dans les GPU) et 256 Go de mémoire système DDR5 (pour un total de 384 Go).
Cette configuration offre suffisamment de mémoire pour charger le modèle GPT-OSS-120B d’OpenAI et exécuter des modèles de taille moyenne comme Llama 3.1 70B de Meta à une vitesse de près de 500 jetons par seconde. À titre de comparaison, c’est plusieurs fois plus rapide que la réponse moyenne de GPT-5.2 d’OpenAI ou de Claude 4.6 d’Anthropic. La QuietBox 2 devrait être commercialisée au prix de 9 999 $ US et son lancement est prévu pour le deuxième trimestre 2026.
« Les 128 gigaoctets de GDDR intégrés à nos accélérateurs d’IA déterminent la taille maximale des modèles qu’il est possible d’exécuter à une vitesse raisonnable », explique Milos Trajkovic , cofondateur et ingénieur système chez Tenstorrent. « Nos 128 gigaoctets de RAM GDDR6 nécessiteraient quatre cartes graphiques Nvidia RTX 5090. Une telle configuration serait incompatible avec le format actuel de 1 600 watts, et le coût de quatre GPU RTX 5090 est exorbitant. »
Un poste de travail d’IA construit au bureau à domicile
La puissance consommée s’avère cruciale. Nvidia recommande une alimentation système de 1 000 W pour une seule RTX 5090. Ainsi, même une configuration à deux GPU dépasse la consommation continue d’un circuit d’alimentation standard de 15 ampères et 120 volts. Un système équipé de quatre RTX 5090 pourrait nécessiter 4 000 W, voire plus, en pleine charge.
Le QuietBox 2, quant à lui, ne consomme que 1 400 W à pleine charge. Il ne fera pas disjoncter le disjoncteur et peut donc être utilisé partout où un ordinateur de bureau classique est branché, y compris dans un bureau à domicile.
Ce n’est pas le seul aspect qui fait du QuietBox 2 un PC classique. Son boîtier sur mesure est conçu pour accueillir une carte mère au format micro-ATX, elle-même équipée d’un chipset AMD et d’un processeur AMD. Le refroidissement est assuré par un système de refroidissement liquide en circuit fermé, similaire à celui des stations de travail et des ordinateurs de jeu. Il dispose même d’un éclairage LED RGB personnalisable et d’une grande fenêtre semi-transparente laissant entrevoir les composants.
« Même parmi nos développeurs internes, beaucoup ont demandé une QuietBox, car elle est extrêmement facile à déployer », explique Chris Goulet , ingénieur thermomécanique et chef d’équipe chez Tenstorrent. « Il suffit de leur envoyer l’appareil, ils le posent sur leur bureau, l’allument et c’est parti. »
Ce qui distingue le QuietBox 2 des PC de bureau, ce sont ses accélérateurs d’IA. Il est équipé de quatre Blackhole de Tenstorrent.Blackhole est un circuit intégré dédié, une puce RISC-V conçue spécifiquement pour les charges de travail d’IA. Il est intégré sur une carte d’extension ; chaque carte comprend 120 accélérateurs d’IA Tensix et 32 Go de mémoire GDDR6, pour un total de 480 accélérateurs d’IA Tensix et 128 Go de GDDR6. Blackhole dispose également d’une importante mémoire SRAM embarquée, à raison de 180 mégaoctets par accélérateur.
Deux visions de l’IA de bureau
Tenstorrent n’est pas le seul à adopter cette approche. Le DGX Spark de Nvidia, sorti l’année dernière, intègre la puce GB10 de Nvidia dans un format compact. Les précommandes pour son grand frère, le DGX Station équipé de la puce GB300 de Nvidia, ont été ouvertes le 16 mars 2026.
La DGX Station ressemble à une station de travail PC de bureau, et des variantes seront proposées par des marques PC renommées comme Asus et Dell. La version de Nvidia offre plus de mémoire que la QuietBox 2, jusqu’à 748 Go, mais sa consommation électrique est annoncée à 1 600 W, soit presque la limite d’un disjoncteur de 15 A et 120 V. Cela reflète des visions différentes quant à l’utilisation de ces machines. Et, bien sûr, cette mémoire supplémentaire a un prix. Si la plupart des assembleurs de systèmes DGX Station n’ont pas encore communiqué de prix, un revendeur propose une DGX Station du fabricant MSI à 85 000 $ .
Lors d’un entretien avec Allyn Bourgoyne , directeur du marketing produit chez Nvidia, suite à l’annonce des DGX Spark et Station en 2025, il a indiqué que l’entreprise s’attendait à ce que la plupart des utilisateurs de DGX utilisent ces appareils comme des stations de travail accessibles à distance. « Il est fréquent de voir des utilisateurs se connecter à leur DGX Spark depuis leur ordinateur portable Windows via le réseau et lui envoyer des tâches. » Il a ajouté que les entreprises pourraient déployer des systèmes DGX Spark et Station pour desservir plusieurs utilisateurs simultanément.
Le Tenstorrent QuietBox 2 peut être utilisé de cette manière, mais la société souhaite également offrir une expérience optimale aux utilisateurs qui l’utilisent directement. « Nul besoin de se connecter à distance via SSH. Il suffit de brancher son moniteur en HDMI, et c’est comme utiliser son PC à la maison. On y retrouve l’environnement de bureau Ubuntu et ses utilitaires », explique Trajkovic.
Les systèmes DGX de Nvidia fonctionnent également sous une variante d’Ubuntu (DGX OS) et intègrent un environnement de bureau, mais attention aux détails . Les systèmes DGX utilisent des processeurs Nvidia basés sur des architectures ARM et des chipsets personnalisés. Le QuietBox 2, quant à lui, est équipé d’un processeur AMD x86 et d’un chipset compatible, et sa configuration se rapproche davantage de celle d’un PC traditionnel. Cela devrait considérablement améliorer la compatibilité logicielle du QuietBox 2.
Tenstorrent mise sur l’ open-source . L’intégralité de la pile logicielle de la QuietBox 2, de TT-Forge (le compilateur IA de l’entreprise) à TT-Metalium (un kit de développement logiciel bas niveau permettant le contrôle matériel au niveau du noyau), est open source et disponible sur GitHub. Tenstorrent a également publié l’architecture du jeu d’instructions de ses cœurs Tensix, permettant ainsi aux développeurs de visualiser précisément l’exécution de leurs charges de travail sur le matériel. À l’inverse, Nvidia privilégie son écosystème propriétaire CUDA, et son système d’exploitation DGX n’est pas open source.
« Une grande partie de notre pile logicielle est entièrement ouverte, et nous pensions que, du point de vue matériel, nous souhaitions suivre une voie similaire », explique Goulet.