Arm lance sa première puce conçue en interne, avec Meta comme client inaugural.
Meta est le premier client officiel de la nouvelle puce, avec sept autres clients engagés, dont OpenAI, Cloudflare et SAP.
Cela représente un changement majeur dans le modèle commercial d’Arm, qui passe de la simple concession de licences d’architecture de puces à des géants comme Apple, Nvidia, Amazon et Google à une concurrence directe avec eux sur le marché du silicium physique.
Depuis plus de 35 ans, Arm Holdings a concédé des licences pour ses jeux d’instructions aux plus grands fabricants de puces du monde et perçu des redevances sur chaque processeur fabriqué selon ses conceptions. Désormais, cette entreprise britannique fabrique pour la première fois ses propres puces électroniques.
Le PDG d’Arm, René Haas, a dévoilé mardi à San Francisco la première puce conçue en interne par son entreprise. Arm nomme ce nouveau processeur pour centres de données AGI CPU. Cette initiative, très attendue, marque un tournant majeur pour le géant suisse des semi-conducteurs, surnommé la « Suisse des entreprises de puces », qui entre alors dans une nouvelle phase de concurrence avec ses clients.
Meta est la première entreprise à signer, alors que le géant des médias sociaux déploie des centres de données d’IA d’une capacité de plusieurs gigawatts et prévoit d’ investir jusqu’à 135 milliards de dollars en dépenses d’investissement cette année. En février, Meta a obtenu une importante quantité de puces auprès de Nvidia et d’Advanced Micro Devices.
« Dans le monde actuel, il n’y a vraiment que quelques acteurs », a déclaré Paul Saab, ingénieur logiciel chez Meta, qui a participé au projet de puce Arm depuis son lancement en 2023. « Cela ajoute un acteur supplémentaire à notre écosystème. »
Paul Saab a ajouté que l’accord avec Arm « nous offre une bien plus grande flexibilité au niveau de notre pile logicielle et de notre chaîne d’approvisionnement ».
Les termes de l’accord n’ont pas été divulgués. Pour Arm, cet accord représente une victoire majeure et une marque de confiance de la part de l’une des entreprises les plus importantes au monde.
« Imaginons qu’ils obtiennent 5 % des investissements futurs de Meta, estimés entre 115 et 135 milliards de dollars », a déclaré Patrick Moorhead, analyste chez Moor Insights. « Cela changerait radicalement leur chiffre d’affaires. »
C’est également le dernier signe en date d’une reprise de la demande en processeurs. Nvidia, leader incontesté des unités de traitement graphique pour l’IA, a récemment déclaré que les processeurs « deviennent le principal facteur limitant » face à l’évolution des besoins en calcul liée à l’IA. Futurum Group parle d’une « crise d’approvisionnement silencieuse » et prévoit que le taux de croissance du marché des processeurs pourrait dépasser celui des GPU d’ici 2028.
Si les GPU sont idéaux pour l’entraînement et l’exécution de modèles d’IA grâce à leurs milliers de cœurs capables d’effectuer de nombreuses opérations simultanément, les CPU, quant à eux, disposent d’un nombre plus restreint de cœurs puissants exécutant des tâches générales séquentielles. L’IA multi-agents requiert une importante puissance de calcul, compte tenu des volumes considérables de données circulant entre plusieurs agents.
Lors de la conférence annuelle GTC de Nvidia la semaine dernière, le PDG Jensen Huang a dévoilé un rack entier composé exclusivement de processeurs Vera. Mardi, lors de l’événement Arm, Huang est intervenu dans une déclaration enregistrée pour féliciter Arm pour son nouveau processeur.
Les principaux dirigeants de Google, Amazon, Microsoft Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix et Marvell apparaissaient également dans la vidéo. Arm a indiqué qu’une cinquantaine de partenaires avaient manifesté leur soutien avant le lancement.
« C’est un marché d’un billion de dollars, et ce que nous constatons sans cesse, c’est que nos partenaires comprennent et réalisent que c’est en réalité excellent pour l’industrie », a déclaré Mohamed Awad, responsable de l’IA cloud chez Arm.
Arm a investi 71 millions de dollars et environ 18 mois dans la construction de trois nouveaux laboratoires sur son campus d’Austin, au Texas, où une équipe autrefois restreinte compte désormais plus de 1 000 personnes. À l’intérieur, les ingénieurs « mettent en service » les puces en les soumettant à de multiples séries de tests dès leur sortie de la chaîne de production.
Comme la quasi-totalité des fabricants de puces IA sans usine de fabrication, Arm produit actuellement ses processeurs chez Taiwan Semiconductor Manufacturing Company.
Les usines de fabrication d’Arm. Fabriqué sur la technologie 3 nanomètres de TSMC, le processeur d’Arm est pour l’instant entièrement produit à Taïwan. TSMC ouvrira prochainement une usine 3 nm en Arizona, et Awad a déclaré qu’Arm « adorerait y fabriquer ses processeurs. Au final, tout dépendra des besoins de nos clients. »
Arm est surtout connu pour être l’architecture de référence des puces mobiles, présentes dans la quasi-totalité des smartphones. L’entreprise s’est lancée sur le marché des puces pour centres de données en 2018 avec sa plateforme Neoverse. Amazon a popularisé Neoverse avec son premier processeur personnalisé, Graviton , et Google et Microsoft utilisent désormais également Arm pour leurs puces d’IA.
« Si Arm n’existait pas, toutes ces entreprises qui possèdent leurs propres processeurs ne pourraient pas en créer », a déclaré Moorhead.
Néanmoins, la plupart des puces pour serveurs sont basées sur l’architecture x86 traditionnelle utilisée par Intel et AMD. Moorhead qualifie l’architecture x86 de « éprouvée et fiable » et affirme qu’elle peut « faire tourner à peu près n’importe quoi ».
L’avantage de l’architecture Arm réside dans son « ultra-efficacité » grâce à une conception plus personnalisable, a déclaré Moorhead. « On peut créer la puce que l’on souhaite sans aucun autre composant. »
Awad a déclaré que l’équipe d’Arm avait « optimisé sans relâche » son nouveau processeur AGI pour l’intelligence artificielle générale, d’où son nom. Jusqu’à 64 de ces nouveaux processeurs, soit environ 8 700 cœurs, peuvent être installés dans une seule baie refroidie par air. Arm mise sur cette configuration dense pour séduire les clients de centres de données du monde entier, confrontés à des contraintes énergétiques.
« On obtient un rendement deux fois supérieur par watt qu’avec un rack x86 », a déclaré Awad. « Cela signifie deux fois plus de performances pour un encombrement et une consommation électrique identiques. »
Saab de Meta a déclaré que la puissance en watts est « une ressource très rare ».
« Si vous disposez d’un processeur haut de gamme qui vous offre les meilleures performances par watt possibles, cela libère de la puissance pour d’autres composants de votre infrastructure », a-t-il déclaré.
Le centre de données Hyperion de 5 gigawatts de Meta est en construction dans la paroisse de Richland, en Louisiane, le 9 janvier 2026. Avec l’aimable autorisation de Meta
« Accessible au monde entier »
Meta doit optimiser son efficacité pour déployer ses immenses centres de données d’IA en Louisiane, dans l’Ohio et en Indiana. L’entreprise envisagerait également de louer des espaces sur le site géant de Stargate au Texas, où OpenAI et Oracle ont abandonné leur projet d’extension jusqu’à 10 GW de capacité.
Cette frénésie d’investissements de Meta dans l’IA intervient après que son modèle Llama 4 ait été mal accueilli par les développeurs l’année dernière.
« Ils ont pris du retard », a déclaré Moorhead. « Ils ont également reconnu que nous ne disposions pas d’une puissance de calcul suffisante pour accomplir ce que nous devions faire. »
En plus de s’être procuré des processeurs auprès de Nvidia et AMD, Meta a dévoilé en mars quatre nouvelles puces au sein de sa propre gamme d’accélérateurs d’entraînement et d’inférence Meta, qu’elle fabrique depuis 2023. Elle y ajoute désormais des processeurs Arm.
« Il était conçu pour être un remplacement complet, un remplacement direct, pour nos processeurs de calcul actuels et pour être transparent pour nos développeurs », a déclaré Saab.
Saab travaillait chez Facebook en 2011, lorsque l’entreprise a lancé l’Open Compute Project, un consortium qui compte aujourd’hui des centaines d’entreprises membres, dont Arm et Nvidia, engagées dans la conception de matériel ouvert contribuant à réduire la consommation d’énergie et les coûts des centres de données.
« Dès nos premières discussions avec Arm, nous avons insisté sur le fait que si nous développons cette technologie, nous ne voulons pas la limiter à l’usage interne de l’entreprise », a déclaré Saab. « Nous ne sommes pas une entreprise de semi-conducteurs qui cherche à créer des canaux de distribution pour vendre ses puces. Nous souhaitions qu’elle soit accessible au monde entier. »
Arm n’a pas communiqué le prix du processeur, mais Moorhead prévoit qu’il se chiffrera en milliers de dollars.
Awad a déclaré que le prix serait « compétitif », l’objectif étant de proposer une solution aux entreprises qui n’ont pas les moyens de fabriquer leur propre processeur interne.
« Il faudrait 1 000 ingénieurs et un budget de 500 millions de dollars pour le créer », a déclaré Moorhead. « Il y a donc clairement un besoin du marché. »