Lorsqu’un embrasement généralisé se produit, tous les matériaux inflammables présents dans un espace intérieur peuvent s’enflammer en quelques secondes.

Le flashover est un phénomène très dangereux, dans lequel tous les matériaux combustibles exposés dans un espace clos s’enflamment quasi-simultanément. Toutefois, grâce à un nouveau système basé sur l’IA, les pompiers pourraient bientôt être avertis de l’imminence d’un embrasement éclair.

En règle générale, les embrasements se produisent lorsqu’un incendie de structure porte la température d’un espace clos à au moins 593 ºC, soit la température d’auto-inflammation approximative de nombreux matériaux organiques courants. Par conséquent, ils émettent des gaz inflammables et s’enflamment plus ou moins en même temps, même s’ils n’ont pas été directement exposés aux flammes.

Il va sans dire que les pompiers ne veulent pas se trouver dans un bâtiment lorsqu’un embrasement se produit. Cependant, étant donné le chaos et la visibilité limitée à l’intérieur des structures en feu, il peut être difficile pour eux de repérer des signes d’alerte visibles tels que des flammes roulant au plafond. Et si de nombreux bâtiments sont équipés de capteurs de chaleur, ces dispositifs cessent généralement de fonctionner à une température d’environ 150 ºC, bien avant que les embrasements ne se produisent.

C’est là que P-Flash (Prediction Model for Flashover) est censé intervenir.

Conçu par des scientifiques du National Institute of Standards and Technology (NIST), basé aux États-Unis, il utilise des algorithmes d’apprentissage automatique qui ont été entraînés sur 4 033 simulations informatiques différentes d’une maison de style ranch de trois chambres à coucher et d’un étage en feu. Dans la plupart des États américains, il s’agit du type de maison le plus courant.

L’un des scénarios d’incendie de maison utilisé pour l’entraînement P-Flash.

Bien que les capteurs de chaleur virtuels de cette maison se soient éteints à 150 ºC, les algorithmes ont appris à prédire approximativement quand la température à l’intérieur de la maison atteindrait 593 ºC, en se basant sur des variables telles que la vitesse à laquelle la température augmentait. Lorsque P-Flash a ensuite été testé sur d’autres simulations de maisons en feu, il s’est avéré précis à 86 % pour prédire les embrasements une minute avant qu’ils ne se produisent. De plus, lorsqu’il était moins précis, il les prévoyait généralement à l’avance… ce qui est évidemment mieux que de les prévoir tardivement.

Le système a ensuite été testé par rapport à des données réelles provenant de 13 incendies réels, allumés à dessein dans une maison de style ranch dans des conditions variables. Bien que P-Flash soit resté précis dans les cas où le feu avait pris naissance dans une zone ouverte comme le salon, il l’était beaucoup moins lorsque le feu avait démarré dans des pièces fermées. Cela pourrait être dû au fait que lorsque les incendies sont initialement contenus dans ces espaces, les températures augmentent de manière imprévisible lorsque ces incendies se propagent ensuite dans le reste de l’intérieur du bâtiment.

Photos avant et après de l’intérieur de la maison test, qui a été incendiée intentionnellement dans le cadre des expériences d’Underwriters Laboratories.

Malgré cette lacune, les scientifiques pensent qu’une fois perfectionné, le P-Flash pourrait devenir un outil précieux. En combinant les données du capteur de chaleur en temps réel d’une maison avec des informations sur des variables telles que les matériaux de construction, le système pourrait transmettre des avertissements aux pompiers qui, autrement, ne sauraient pas qu’un embrasement est sur le point de se produire.

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/17736

https://www.nist.gov/news-events/news/2021/06/how-ai-could-alert-firefighters-imminent-danger