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Auteur/autrice : infohightech

Des chercheurs affirment que la Russie utilise l’IA pour prédire le terrorisme aux Jeux olympiques de Paris

Sournois et même vicieux

La Russie fait passer sa machine de désinformation à la vitesse supérieure à l’approche des Jeux olympiques de Paris 2024 et, selon des chercheurs en cybersécurité de Microsoft, elle utilise l’IA pour y parvenir.

Le Centre d’analyse des menaces de Microsoft (MTAC) a publié hier un rapport décrivant l’utilisation sophistiquée par la Russie d’outils d’IA générative pour produire des contenus destinés à dénigrer le Comité international olympique (CIO) et à « créer l’attente d’une explosion de violence à Paris pendant les Jeux olympiques d’été de 2024 ».

Selon le rapport, ces attaques de désinformation ont débuté en juin 2023, lorsqu’un « acteur d’influence » affilié à la Russie, surnommé Storm-1679, a publié sur l’application Telegram un faux documentaire Netflix intitulé « Olympics Has Fallen », une parodie du film de 2013 « Olympus Has Fallen ».

Notant dans son rapport que le clip « démontrait plus d’habileté que la plupart des campagnes d’influence que nous observons », MCAT a expliqué que Storm-1679 avait utilisé l’IA pour imiter profondément la voix et la ressemblance de l’acteur américain Tom Cruise, qui « narrait » la fausse vidéo ; l’IA Cruise était mélangée à de « fausses critiques cinq étoiles » provenant d’organes réels et dignes de confiance comme le New York Times, le Washington Post et la BBC, le tout « au milieu de superbes effets spéciaux générés par ordinateur ».

L’objectif de la vidéo, selon le rapport, était de dénigrer le CIO, qui a interdit à la Russie de participer aux prochains Jeux en raison de sa guerre permanente et non provoquée contre l’Ukraine.

Mais le document trafiqué n’était qu’un début, selon le rapport. Plus récemment, Storm-1679 et un autre groupe « prolifique » appelé Storm-1099 ont diffusé de fausses vidéos d’information et de faux articles – souvent faussement attribués à de vrais organes d’information – créés pour laisser entendre que le terrorisme et la violence devraient éclater lors de l’événement à venir.

Dans une fausse vidéo « usurpant l’identité du radiodiffuseur français France24 », par exemple, « Storm-1679 a faussement affirmé que 24 % des billets achetés pour les épreuves olympiques avaient été retournés » en raison de « craintes de terrorisme », selon le rapport.

Les acteurs de la désinformation ont également rédigé de faux communiqués de presse émanant d’organismes de renseignement d’État tels que la Central Intelligence Agency et la Direction générale de la sécurité intérieure française, invitant les citoyens à s’abstenir d’assister aux Jeux en raison des risques pour la sécurité, et ont créé des images « probablement générées numériquement » de faux graffitis parisiens « menaçant de violence les Israéliens » qui prévoyaient d’assister aux Jeux.

Le rapport du MCAT ne mentionne pas les entreprises ou les produits d’IA spécifiques que ces mauvais acteurs pourraient utiliser. Mais comme le MCAT l’a indiqué dans son rapport, Storm-1099 est également connu sous le nom de « Doppelganger« . Dans un billet de blog OpenAI publié le 30 mai, la société d’IA financée par Microsoft a annoncé qu’elle avait attrapé et éliminé les efforts de désinformation perpétrés par Doppelganger dans lesquels des acteurs affiliés avaient utilisé ses modèles pour « traduire et éditer des articles en anglais et en français » qui étaient postés sur des sites web contrôlés par Doppelganger ; « générer des titres » ; et « convertir des articles d’actualité en posts Facebook », entre autres utilisations.

En d’autres termes, les acteurs russes utilisent probablement la technologie américaine, du moins en partie, pour créer et diffuser une propagande destructrice.

Le conflit entre la Russie et le CIO ne date pas d’hier, tout comme son passé bien documenté de désinformation sur les Jeux olympiques en particulier (sérieusement, ce passé remonte à des efforts analogues dans les années 80 de l’ère soviétique). Bien que l’efficacité des dernières attaques de la Russie contre les Jeux reste incertaine, la réalité est là : les opérateurs de l’État utilisent des outils d’IA générative, dont la Silicon Valley a été la pionnière, pour propulser des campagnes de désinformation.

Si l’on ajoute ce dernier rapport au nombre croissant de cas d’utilisation de l’IA dans les contenus et les campagnes politiques, on constate que l’IA ne cesse de s’immiscer dans les structures mondiales d’information et d’influence. Ne jamais croire tout ce que l’on voit en ligne a toujours été un bon conseil, mais aujourd’hui plus que jamais, il est préférable de vérifier trois fois ses sources.

https://futurism.com/russia-ai-disinformation-olympic-games

Vidéo : Eve, un humanoïde guidé par la voix effectue des tâches multiples à la suite les unes des autres

« Nous avons créé une interface en langage naturel contrôlée par la voix pour enchaîner les capacités à court terme de plusieurs petits modèles et atteindre des capacités à plus long terme », explique Eric Jang, vice-président de l’IA chez 1X. « Avec des humains qui dirigent l’enchaînement des compétences, cela nous permet d’accomplir les comportements à long terme montrés dans cette vidéo ».

La société de robotique 1X, soutenue par l’OpenAI, a publié une vidéo montrant un groupe de robots de service sur roues qui passent d’une tâche simple à une autre pour ranger un espace de bureau, poussés à l’action par une interface de langage naturel contrôlée par la voix.

Halodi Robotics a été fondée en 2014 pour développer des robots à usage général destinés à travailler aux côtés des humains sur le lieu de travail. Basée à l’origine en Norvège, l’entreprise a établi une deuxième base d’opérations en Californie en 2019, date à laquelle nous avons découvert un prototype de préproduction d’un humanoïde à roues appelé Eve.

Halodi est devenue 1X et s’est associée à OpenAI en 2022 « pour combiner la robotique et l’IA et jeter les bases de l’apprentissage incarné ». Bien que l’entreprise ait en projet un bipède, ainsi que des mains semblables à celles d’un être humain, l’essentiel du développement semble pour l’instant se concentrer sur la formation d’Eve pour qu’elle soit utile sur le lieu de travail, où les robots « comprendront à la fois le langage naturel et l’espace physique, afin qu’ils puissent effectuer des tâches réelles sur votre lieu de travail et dans votre monde ».

1X rapporte aujourd’hui qu’une interface en langage naturel a été créée pour permettre à un opérateur de contrôler plusieurs humanoïdes à l’aide de commandes vocales, le robot aidant alors à enchaîner un ensemble d’actions apprises pour accomplir des tâches complexes.

Commandes vocales et enchaînement de tâches – Mise à jour de 1X AI

En mars dernier, la société a annoncé qu’elle avait réussi à développer un modèle autonome qui regroupait un grand nombre de tâches dans un seul modèle d’IA comportementale – notamment sortir des articles d’un sac de courses et décider ensuite où les mettre, essuyer les liquides renversés et plier des chemises.

1X a noté que l’amélioration du comportement d’une seule tâche dans un modèle multi-tâches relativement petit pouvait avoir un impact négatif sur le comportement d’autres tâches dans ce modèle. Ce problème pourrait être résolu en augmentant le nombre de paramètres, mais au prix d’une augmentation du temps de formation et d’un ralentissement du développement.

Au lieu de cela, l’intégration d’une interface en langage naturel à commande vocale permet aux opérateurs « d’enchaîner les capacités à court terme de plusieurs petits modèles dans des modèles plus longs ». Ces modèles à tâche unique peuvent ensuite être fusionnés en modèles à objectifs conditionnés au fur et à mesure que le développement évolue vers un modèle unifié, l’objectif ultime étant d’automatiser des actions de haut niveau à l’aide de l’IA.

« Diriger des robots avec cette interface de langage de haut niveau offre une nouvelle expérience utilisateur pour la collecte de données », a déclaré Eric Jang, de l’entreprise, dans un article de blog. « Au lieu d’utiliser la RV pour contrôler un seul robot, un opérateur peut diriger plusieurs robots avec un langage de haut niveau et laisser les politiques de bas niveau exécuter des actions de bas niveau pour atteindre ces objectifs de haut niveau. Comme les actions de haut niveau sont envoyées peu fréquemment, les opérateurs peuvent même contrôler les robots à distance ».

1X précise que les humanoïdes Eve présentés dans la vidéo ci-dessus ne sont pas téléopérés, toutes les actions étant contrôlées par un réseau neuronal. Il n’y a pas non plus de graphiques générés par ordinateur, ni de « coupures, d’accélérations vidéo ou de lecture de trajectoire scénarisée ». La prochaine étape consistera à intégrer dans le système des modèles de langage de vision tels que GPT-4o, VILA et Gemini Vision.

https://www.1x.tech/discover/ai-update-voice-commands-chaining-tasks

Des gratte-ciel d’un kilomètre de haut pour servir de batteries massives

SOM et Energy Vault Holdings envisagent que les gratte-ciel de stockage d’énergie atteignent une hauteur de 1 000 m, ce qui en ferait les bâtiments les plus hauts du monde.

Skidmore, Owings & Merrill (SOM), le concepteur du plus haut bâtiment du monde, le Burj Khalifa de Dubaï, s’est associé à Energy Vault Holdings pour étudier la possibilité de créer quelque chose d’encore plus grand : d’immenses gratte-ciel de 1 km de haut qui fonctionneraient également comme de gigantesques systèmes de stockage d’énergie basés sur la gravité.

La proposition comporte deux idées particulièrement remarquables. La première rappelle les recherches menées par Gravitricity et l’IISA. Elle consiste à utiliser l’énergie excédentaire – qu’elle provienne de sources renouvelables comme l’énergie solaire ou d’un réseau électrique standard – pour soulever un poids jusqu’au sommet d’un gratte-ciel très haut. En cas de besoin, le poids est ensuite libéré, ce qui lui permet de descendre jusqu’au bas de l’immeuble, en exploitant la force de gravité pour faire fonctionner un générateur.

« EVu est une tour à superstructure qui améliore la rentabilité des unités et permet l’intégration des systèmes de stockage d’énergie par gravité (GESS) dans les grands bâtiments grâce à l’utilisation d’une structure creusée de plus de 300 mètres de haut et jusqu’à 1 000 mètres de haut », explique le communiqué de presse de SOM et d’Energy Vault Holdings. « Ces structures auront la capacité d’atteindre plusieurs GWh de stockage d’énergie par gravité pour alimenter non seulement le bâtiment lui-même, mais aussi les besoins énergétiques des bâtiments adjacents. Cette conception innovante, qui intègre la technologie de pointe GESS dans la conception et l’ingénierie des superstructures, permettra, pour la première fois dans l’histoire de la construction et de l’exploitation des bâtiments, d’obtenir un retour sur investissement carbone dans des délais accélérés de 3 à 4 ans ».

Les idées de SOM et d’Energy Vault Holdings n’en sont encore qu’au stade de la conception

Outre le système gravitaire EVu ci-dessus, l’équipe propose également le système EVc. Ce système fonctionnerait de la même manière, mais au lieu d’un poids important, il pomperait de l’eau jusqu’au sommet du gratte-ciel, puis la laisserait tomber pour faire tourner des turbines et produire de l’énergie.

Bien que cela puisse sembler futuriste, nous disposons déjà d’un grand nombre de systèmes similaires pour les centrales hydroélectriques à accumulation par pompage. L’eau est libérée d’une montagne ou d’une colline, par exemple, et produit de l’électricité en faisant tourner des turbines pendant qu’elle dévale la pente et fournit plus d’électricité lorsque c’est nécessaire. Lorsque l’excédent de jus est à nouveau disponible, l’eau est pompée jusqu’au sommet, prête à recommencer le processus.

Bien que les fondements scientifiques de ces deux idées soient solides, les défis pratiques sont considérables, notamment en ce qui concerne la capacité à supporter tout ce poids supplémentaire, l’efficacité et l’entretien général. Les obstacles les plus importants sont peut-être les plus fastidieux : l’espace occupé et toutes les pièces mobiles pourraient rendre la construction d’un bureau ou d’un gratte-ciel résidentiel avec ce système tout simplement irréalisable d’un point de vue économique.

Il faut donc prendre ce projet avec des pincettes pour l’instant. Toutefois, cette collaboration est le fruit d’un travail de talent, notamment de Bill Baker, qui a cocréé le Burj Khalifa.

https://www.som.com/research/engineering-the-future-of-renewable-energy

https://investors.energyvault.com/news/press-releases/news-details/2024/Energy-Vault-and-Skidmore-Owings–Merrill-SOM-Announce-Exclusive-Global-Gravity-Energy-Storage-Partnership-to-Integrate-Energy-Storage-into-Building-Design/default.aspx

Un véhicule électrique inclinable français déploie des contrepoids pour l’empêcher de basculer dans les virages.

Un rendu du Kairos EV, montrant l’un de ses éléments latéraux mobiles (composant évasé près de la roue avant) ainsi que son dispositif de retenue programmé (composant triangulaire derrière le guidon).

Les véhicules électriques à trois roues inclinables peuvent être amusants et agiles, mais ils ne sont généralement pas aussi sûrs à conduire que les bonnes vieilles voitures à quatre roues. Le Kairos EV pourrait changer la donne, car il est doté non pas d’un, mais de deux systèmes de sécurité uniques.

Actuellement à l’état de préprototype, le Kairos à deux places a été conçu par le designer français Mathieu L’Hopitault. Il est développé par l’association SIREMS, un groupe français à but non lucratif spécialisé dans la mobilité électrique.

Contrairement à la plupart des véhicules électriques à trois roues, qui placent les deux roues à l’avant pour une meilleure stabilité dans les virages, le Kairos les place à l’arrière. Cette disposition, associée à une position de conduite semi-inclinée les pieds en avant, vise à placer la majeure partie du poids du conducteur sur les roues arrière afin d’optimiser la traction – après tout, ce sont les roues qui fournissent tout le couple.

Ce graphique illustre la position de conduite, ainsi que l’inclinaison des roues arrière et les éléments latéraux mobiles (MLE).

De plus, les roues arrière s’inclinent par rapport au corps principal du Kairos dans les virages, ce qui lui permet de se pencher dans les virages. Les éléments latéraux mobiles (ELM ou MLE : Mobile Lateral Elements) réduisent encore les risques de basculement dans les virages.

Situés de part et d’autre de la roue avant, ces appendices en forme de coin s’inclinent lorsque le véhicule se penche dans les virages, tout comme les roues arrière. Cette disposition empêche le MLE situé à l’intérieur du virage de heurter la route, tout en permettant au ELM situé à l’extérieur d’agir comme un contrepoids qui aide le Kairos à ne pas basculer.

Vue rapprochée de l’une des ELMs

Cela dit, dans certaines situations d’urgence, le véhicule peut commencer à basculer de toute façon. Dans ce cas, le ELM situé à l’intérieur du véhicule entre en contact avec la route, ce qui empêche le véhicule de basculer complètement en le soutenant.

Les deux ELMs sont également conçus pour absorber l’énergie des chocs frontaux et latéraux (comme les zones de déformation d’une voiture), pour améliorer l’aérodynamisme en détournant le flux d’air autour de l’arrière du véhicule et pour aider à maintenir le centre de gravité bas. Oh oui, et le conducteur peut également transporter des objets à l’intérieur du véhicule – un plus grand compartiment à bagages est situé entre les roues arrière.

L’intérieur du dispositif de retenue programmé (DRP) du véhicule peut servir d’espace de chargement supplémentaire.

L’autre dispositif de sécurité du Kairos s’appelle le dispositif de retenue programmé (DRP).

Il a également la forme d’un coin – triangulaire vu de côté – et est monté dans l’habitacle de manière à ce que le torse du passager assis repose légèrement contre lui. Le dispositif est relié au véhicule par une charnière à l’avant (par les barres) et par un mécanisme de verrouillage électrique à l’arrière (par le pilote).

En cas de choc frontal, le DRP est censé se plier pour absorber une grande partie de l’énergie inertielle qui porte le cycliste vers l’avant, tout en servant de barrière physique qui l’empêche d’être projeté par-dessus le guidon et sur la route.

Cela dit, si le véhicule roule suffisamment vite pour que l’accident le fasse basculer vers l’avant, le conducteur ne voudra pas être écrasé sous le véhicule lorsque cela se produira. Dans cette optique, le verrouillage du DRP se désengage automatiquement lorsque les roues arrière du Kairos commencent à quitter le sol. Cela permet au DRP de pivoter vers l’avant, ce qui permet au pilote d’être projeté par-dessus les barres, mais pas aussi violemment qu’il le serait si le DRP n’avait pas été là pour absorber une partie de l’énergie.

Le coffre principal du Kairos est situé entre les roues arrière.

Philippe Girardi, fondateur de l’association SIREMS, prévoit de disposer d’un véhicule de démonstration roulant prêt à être testé d’ici la fin du premier trimestre de l’année prochaine. La disponibilité et le prix sont difficiles à évaluer pour l’instant, mais il espère avoir un véhicule sur le marché d’ici 2028, dont le prix ne dépassera pas 30 000 euros.

« Bien que la sécurité soit la toile de fond de ce projet, nous ne voulons pas offrir un produit ennuyeux », dit-il. « Nous avons essayé de faire en sorte que chacune des caractéristiques de sécurité apporte également un avantage visible au client : plus d’espace de rangement, une aérodynamique améliorée, un design cool, de nouvelles caractéristiques dynamiques et une nouvelle expérience de conduite. »

Vous pouvez voir une première version du mécanisme de basculement du Kairos en action dans la vidéo suivante, datant de 1991, du prototype Pulsar à essence de SIREM.

https://troisroues.com/kairos.htm

SureCore annonce une technologie de mémoire cryogénique à faible consommation d’énergie

Elle pourrait contribuer à réduire considérablement la consommation d’énergie des centres de données.

L’un des grands défis des centres de données est la quantité d’énergie qu’ils consomment. Ce problème est encore aggravé par l’utilisation croissante de l’IA sous la forme de grands modèles de langage. Des études ont montré que le refroidissement des puces de traitement gourmandes en énergie à la température de l’azote liquide à environ 77K (-196 °C) permet de diviser par sept la consommation d’énergie, mais un peu moins de la moitié de cet avantage est perdue dans les coûts de refroidissement. Cependant, avec la montée en flèche des prix de l’énergie, une réduction potentielle d’un facteur quatre attire certainement l’attention de l’industrie.

SureCore a développé une technologie qui lui a permis de concevoir des solutions de mémoire pour les applications d’informatique quantique qui peuvent fonctionner jusqu’à 4K (-269 °C). Cette technologie est également applicable au fonctionnement à 77K. Comme les puces de serveur et les processeurs d’intelligence artificielle intègrent de grandes quantités de SRAM, la migration vers la mémoire cryogénique à faible consommation de SureCore pourrait aider les centres de données à fonctionner plus froidement en réduisant la dissipation d’énergie de la SRAM, avec l’avantage supplémentaire de réduire de manière significative la charge de refroidissement.

Paul Wells, PDG de sureCore, explique : « Dans le cadre d’un projet financé par InnovateUK, nous avons travaillé en étroite collaboration avec notre partenaire Semiwise, qui a développé des modèles SPICE de transistors cryogéniques. Ceux-ci nous ont permis de porter et d’adapter notre technologie de mémoire à faible consommation pour qu’elle fonctionne à des températures inférieures à 4K. L’objectif n’était pas seulement de développer une mémoire pour un fonctionnement cryogénique, mais aussi d’exploiter nos techniques d’économie d’énergie afin de minimiser la charge thermique dans le cryostat. Pour un centre de données fonctionnant à 77K, des défis similaires s’appliquent et, en économisant jusqu’à 50% de la puissance de la mémoire, une réduction significative de la dissipation thermique est possible avec des effets d’entraînement pour le budget de puissance de refroidissement ».

Le professeur Asen Asenov, PDG de SemiWise, a ajouté : « La clé de la réussite de la révolution de l’IA réside dans l’accès à des modèles SPICE de transistors cryogéniques précis. Cela permettra aux développeurs d’IP de créer des suites d’IP afin que les développeurs de SoC puissent créer des puces serveurs d’IA de nouvelle génération. SemiWise a mis au point une technologie unique pour concevoir des modèles SPICE cryogéniques résistants aux PDK, basés sur une série limitée de mesures cryogéniques complétées par des simulations TCAD ».

SureCore a exploité ses compétences de pointe en matière de conception de mémoires à très faible consommation pour créer des mémoires statiques à accès aléatoire (SRAM) intégrées, une composante essentielle de tout sous-système numérique, capable de fonctionner à partir de 77K (-196°C) jusqu’aux températures proches du zéro absolu requises par les ordinateurs quantiques (QC).

En outre, les bibliothèques de cellules standard et de cellules IO ont été requalifiées pour fonctionner à des températures cryogéniques, ce qui permet d’adopter facilement un flux de conception physique RTL à GDSII conforme aux normes de l’industrie. La gamme CryoMem de SureCore fait partie d’un projet Innovate UK que SureCore dirige avec des puces de test qui seront bientôt évaluées à des températures cryogéniques.

Paul Wells conclut : « Nous sommes très heureux qu’un nouveau domaine d’application se soit ouvert pour nos technologies de mémoire à très faible consommation d’énergie. Les centres de données ont un problème de chaleur et nous pouvons potentiellement apporter une solution. »

sureCore™ — Quand la faible consommation d’énergie est primordiale™

sureCore, le spécialiste des mémoires embarquées à très faible consommation, est l’innovateur en matière de faible consommation qui permet à la communauté des concepteurs de circuits intégrés de respecter des budgets de consommation agressifs grâce à un portefeuille de services de conception de mémoires à très faible consommation et de produits IP standard. Les méthodologies d’ingénierie et les flux de conception à faible consommation de sureCore répondent aux exigences les plus strictes en matière de mémoire grâce à un portefeuille complet de produits et de services de conception qui créent une différenciation claire sur le marché pour les clients. La gamme de produits à faible consommation d’énergie de l’entreprise englobe une gamme de SRAM IP proches du seuil, éprouvées sur le silicium et indépendantes du processus.

www.sure-core.com

X modifie ses règles pour autoriser officiellement les contenus pour adultes

Internet héberge depuis longtemps toutes sortes de contenus, et personne n’a donc été surpris lorsque des internautes ont commencé à s’envoyer des messages pornographiques sur Twitter. X (anciennement Twitter) compte depuis longtemps de nombreuses communautés NSFW (not safe for work) actives, et bien que le réseau social ait officieusement autorisé les internautes à publier des contenus pour adultes, ses règles n’ont jamais interdit ou autorisé ces contenus de manière catégorique.

Cette situation est en train de changer, et bien sûr, pas dans le bon sens. Elon Musk devient de plus en plus fou ou alors, il espère gagner plus d’argent et rentabiliser X.

En effet, au cours du week-end, X a ajouté des clauses à ses règles, autorisant formellement les utilisateurs à publier des contenus adultes et graphiques sur la plateforme – avec quelques mises en garde. Les utilisateurs peuvent désormais publier des contenus NSFW produits de manière consensuelle, à condition qu’ils soient clairement identifiés comme tels. Les nouvelles règles s’appliquent également aux vidéos et aux images générées par l’IA.

La modification des règles n’est pas une surprise totale, puisque X, sous la direction d’Elon Musk, a déjà expérimenté l’hébergement formel de contenus pour adultes avec des communautés NSFW.

« Nous pensons que les utilisateurs devraient pouvoir créer, distribuer et consommer du matériel lié à des thèmes sexuels tant qu’il est produit et distribué de manière consensuelle. L’expression sexuelle, visuelle ou écrite, peut être une forme légitime d’expression artistique », peut-on lire sur la page de X consacrée aux politiques en matière de « contenu pour adultes ».

« Nous croyons en l’autonomie des adultes pour s’engager et créer des contenus qui reflètent leurs propres croyances, désirs et expériences, y compris ceux liés à la sexualité. Nous équilibrons cette liberté en limitant l’exposition au contenu adulte pour les enfants ou les utilisateurs adultes qui choisissent de ne pas le voir », peut-on lire sur la page.

Les règles de X en matière de contenu violent comportent également des directives similaires, mais X maintient que le contenu ne doit pas être « excessivement gore ou dépeindre des violences sexuelles ». La plateforme continue d’interdire les contenus qui menacent explicitement la violence ou qui l’incitent ou la glorifient.

La raison pour laquelle l’entreprise autorise les contenus graphiques est de permettre aux gens de participer à des conversations sur ce qui se passe autour d’eux, et d’inclure des images et des vidéos.

Le réseau social permet aux utilisateurs de marquer leurs posts comme contenant des médias sensibles, et ne permet pas aux utilisateurs de moins de 18 ans ou à ceux qui n’ont pas indiqué leur date de naissance sur leur profil de voir ces posts.

X n’a jamais vraiment interdit le porno, mais ces clauses pourraient lui permettre de créer des services autour des contenus pour adultes – pensez à créer un concurrent d’OnlyFans pour augmenter ses revenus.

Selon un rapport de Reuters datant de 2022 et citant des documents internes de l’entreprise, environ 13 % des messages postés sur la plateforme en 2022 contenaient des contenus pour adultes. Les contenus pour adultes sur X semblent avoir augmenté depuis lors, notamment en raison de la prolifération des robots pornographiques sur la plateforme.

Maintenant que le réseau social autorise officiellement les contenus pour adultes, il ne fait aucun doute que les autorités de régulation garderont un œil attentif sur X et sur ses efforts pour éliminer les contenus pornographiques non consensuels et les contenus pédopornographiques.

En octobre dernier, l’Australie a infligé une amende à X pour n’avoir pas fourni d’informations sur les contenus pédopornographiques et, à peu près au même moment, l’Inde a demandé à plusieurs réseaux sociaux, dont X, de retirer les contenus pédopornographiques de leurs plateformes.

https://techcrunch.com/2024/06/03/x-tweaks-rules-to-formally-allow-adult-content

Google, Microsoft, Meta et bien d’autres vont développer une norme ouverte pour les composants des puces IA au sein du groupe promoteur UALink

NVIDIA est particulièrement absent du groupe, car il possède sa propre technologie équivalente qu’il ne souhaite peut-être pas partager avec ses plus proches concurrents.

AMD, Broadcom, Cisco, Google, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Intel, Meta et Microsoft combinent leur expertise pour créer une norme industrielle ouverte pour une technologie de puce IA appelée Ultra Accelerator Link. La configuration améliorera les communications à haut débit et à faible latence entre les puces accélératrices d’IA dans les centres de données.

Une norme ouverte fera progresser les performances des clusters d’intelligence artificielle/apprentissage automatique dans l’ensemble du secteur, ce qui signifie qu’aucune entreprise ne pourra capitaliser de manière disproportionnée sur la demande des dernières et meilleures applications d’IA/ML, de calcul haute performance et de cloud.

NVIDIA et Amazon Web Services sont particulièrement absents du soi-disant groupe promoteur UALink. En effet, le Promoter Group a probablement l’intention que sa nouvelle norme d’interconnexion renverse la domination des deux sociétés sur le marché du matériel d’IA et du cloud, respectivement.

Le groupe promoteur UALink prévoit de créer un consortium d’entreprises qui géreront le développement en cours de la norme UALink au troisième trimestre 2024, et elles auront accès à UALink 1.0 à peu près au même moment. Une version à bande passante plus élevée devrait sortir au quatrième trimestre 2024.

Qu’est-ce que UALink et à qui en profitera-t-il ?

L’Ultra Accelerator Link, ou UALink, est un moyen défini de connecter des puces accélératrices d’IA dans des serveurs pour permettre une communication plus rapide et plus efficace entre eux.

Les puces accélératrices d’IA, comme les GPU, les TPU et autres processeurs d’IA spécialisés, sont au cœur de toutes les technologies d’IA. Chacun peut effectuer simultanément un grand nombre d’opérations complexes ; cependant, pour atteindre les charges de travail élevées nécessaires à la formation, à l’exécution et à l’optimisation des modèles d’IA, ils doivent être connectés. Plus le transfert de données entre les puces accélératrices est rapide, plus elles peuvent accéder et traiter rapidement les données nécessaires et plus efficacement elles peuvent partager les charges de travail.

La première norme qui devrait être publiée par UALink Promoter Group, UALink 1.0, verra jusqu’à 1 024 accélérateurs GPU AI, répartis sur un ou plusieurs racks dans un serveur, connectés à un seul commutateur Ultra Accelerator. Selon l’UALink Promoter Group, cela « permettra des chargements et des stockages directs entre la mémoire attachée aux accélérateurs d’IA, et augmentera généralement la vitesse tout en réduisant la latence de transfert de données par rapport aux spécifications d’interconnexion existantes ». Cela simplifiera également l’augmentation des charges de travail à mesure que les demandes augmentent.

Bien que les détails sur UALink n’aient pas encore été publiés, les membres du groupe ont déclaré mercredi lors d’un briefing que UALink 1.0 impliquerait l’architecture Infinity Fabric d’AMD tandis que l’Ultra Ethernet Consortium couvrirait la connexion de plusieurs « pods » ou commutateurs. Sa publication profitera aux équipementiers de systèmes, aux professionnels de l’informatique et aux intégrateurs de systèmes qui cherchent à configurer leurs centres de données de manière à prendre en charge des vitesses élevées, une faible latence et une évolutivité.

Quelles entreprises ont rejoint le groupe promoteur UALink ?

  • DMLA.
  • Broadcom.
  • Cisco.
  • Google.
  • HPE.
  • Intel.
  • Méta.
  • Microsoft.

Microsoft, Meta et Google ont tous dépensé des milliards de dollars en GPU NVIDIA pour leurs technologies respectives d’IA et de cloud, notamment les modèles Llama de Meta , Google Cloud et Microsoft Azure . Cependant, soutenir la domination matérielle continue de NVIDIA n’augure rien de bon pour leur avenir respectif dans le domaine, il est donc sage d’envisager une stratégie de sortie.

Un commutateur UALink standardisé permettra à des fournisseurs autres que NVIDIA de proposer des accélérateurs compatibles, offrant ainsi aux entreprises d’IA une gamme d’options matérielles alternatives sur lesquelles construire leur système sans souffrir de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.

Cela profite à de nombreuses entreprises du groupe qui ont développé ou développent leurs propres accélérateurs. Google dispose d’un TPU personnalisé et du processeur Axion ; Intel a Gaudi ; Microsoft possède les GPU Maia et Cobalt ; et Meta a MTIA. Ceux-ci pourraient tous être connectés via UALink, qui sera probablement fourni par Broadcom.

https://www.businesswire.com/news/home/20240530653602/en/AMD-Broadcom-Cisco-Google-Hewlett-Packard-Enterprise-Intel-Meta-and-Microsoft-Form-Ultra-Accelerator-Link-UALink-Promoter-Group-to-Drive-Data-Center-AI-Connectivity

Spacetop G1, le premier ordinateur portable à réalité augmentée au monde arrive en Octobre

Nous vous en avions déjà parlé en Mai 2023, mais voici qu’il arrive en Octobre 2024 pour moins de 2000 dollars.

Si vous cherchez un casque intégrant la RA, il existe le Vision Pro de chez Apple, avec un prix exorbitant (3289 €), qui prétend remplacer l’ordinateur portable, un appareil qui a été perfectionné au fil des décennies pour devenir la machine de productivité idéale pour les travailleurs itinérants. Les ordinateurs portables n’ont pas besoin d’être remplacés (personne ne s’est plaint que son ordinateur portable n’était pas assez spatial), et honnêtement, ils sont le facteur de forme parfait pour le travail qu’ils accomplissent, c’est pourquoi le Vision Pro n’est peut-être pas l’appareil idéal pour les remplacer… mais cela ne veut pas dire qu’un ordinateur portable spatial n’est pas une bonne idée. Voici le Spacetop, un « ordinateur portable » hybride qui comble le vide entre l’ordinateur portable classique et le Vision Pro. Il est fin, léger, abordable et vous offre une expérience d’ordinateur portable traditionnelle avec une touche de réalité augmentée, et déjà présentée dans Infohightech en Mai 2023.

Le Spacetop G1 est issu de l’esprit des gens de Sightful, qui pensent que la réalité augmentée est peut-être l’avenir du travail, mais que les casques actuels ne le sont pas. Le Spacetop G1 est un ordinateur portable de réalité augmentée unique qui remplace l’écran par un ensemble de lunettes de réalité augmentée. En les enfilant, vous obtenez un écran plus large que votre champ de vision. Le fait que le Spacetop G1 soit toujours équipé d’un clavier et d’un trackpad permet de travailler sur un ordinateur portable, mais en réalité augmentée.

Le format est tout à fait unique, mais il n’est pas surprenant. La plupart des casques AR/VR sont livrés avec des télécommandes et sont destinés au divertissement et à l’immersion. Le fait que le Spacetop G1 opte pour un format proche de celui d’un ordinateur portable signifie que la courbe d’apprentissage est moins importante.

Il suffit d’insérer les lunettes, de déployer plusieurs écrans virtuels devant soi et de commencer à travailler. Le Spacetop G1 est doté d’un espace de travail virtuel de 100 pouces, ce qui dépasse les limites des ordinateurs portables traditionnels. Imaginez travailler sur des documents, naviguer sur le web ou éditer des vidéos sur une toile virtuelle qui ressemble à un écran de home cinéma. Ce vaste espace de travail permet un travail multitâche sans effort et une expérience informatique véritablement immersive.

Étant donné sa proximité spirituelle avec un ordinateur portable, le Spacetop G1 est conçu pour être suffisamment fin pour se glisser sans problème dans un sac à dos. Le clavier et le trackpad sont aussi fins que ceux que l’on trouve sur la plupart des ordinateurs portables conventionnels, tandis que le « couvercle » abrite une paire de lunettes AR qui se plient en un format lisse.

Elles ne sont pas aussi volumineuses et encombrantes que le Vision Pro, le Hololens ou tout autre casque de Meta, ce qui les rend moins encombrantes à porter et moins gênantes en présence d’autres personnes. Vos yeux perçoivent toujours l’environnement autour de vous, vous n’êtes donc pas complètement coupé du monde extérieur.

Sous le capot, le Spacetop G1 est très puissant. Le chipset Qualcomm améliore les performances de 70 % par rapport aux modèles précédents, ce qui garantit un fonctionnement fluide, même pour les tâches les plus exigeantes. Avec une autonomie de 8 heures, vous pouvez travailler sans interruption tout au long de votre journée de travail, ou même travailler en AR dans un train ou un avion sans manquer votre configuration multi-écrans. Le taux de rafraîchissement de 90 Hz de l’optique se traduit par des images nettes et réactives, ce qui améliore encore l’expérience de l’utilisateur.

La présence d’un espace de travail de 100 pouces signifie simplement que vous pouvez faire plus avec moins. Vous pouvez effectuer plusieurs tâches à la fois sans effort, en disposant de plusieurs fenêtres à votre périphérie que vous pouvez déplacer, avancer ou repousser. Les tâches importantes peuvent occuper le centre de votre attention. Les autres fenêtres peuvent être placées à l’arrière ou dans les coins, tout en vous permettant de les voir si/quand vous en avez besoin.

Cela dit, l’ordinateur portable AR n’est pas donné. Il est disponible en précommande au prix de 1900 dollars (environ 1600 €), ce qui est nettement plus élevé qu’un ordinateur portable classique, mais la prise en compte de l’aspect AR rend le prix plus acceptable. Après tout, vous dépenseriez beaucoup plus pour un ordinateur portable doté d’un écran large ou d’un multi-écran. Le fait que le Vision Pro coûte la somme astronomique de 3289 € dollars plaide également en faveur du Spacetop G1. Les livraisons du Spacetop G1 débuteront dès octobre 2024. Les utilisateurs précoces peuvent obtenir leur unité en réservant 100 $.

https://www.sightful.com

Amazon a du mal à contester la suprématie des puces IA de Nvidia

Amazon a développé ses propres puces d’IA pour réduire les coûts, ce qui a également contribué à augmenter la rentabilité d’Amazon Web Services (AWS). Cependant, le géant du commerce électronique a du mal à développer des puces IA capables de rivaliser avec les puces standards de Nvidia.

Les problèmes de migration de projets, les lacunes de compatibilité et la faible utilisation sont quelques-unes des préoccupations qui ralentissent l’adoption de la puce IA d’Amazon. La situation met également en jeu de lourds revenus générés par Amazon grâce à son activité cloud. Les défis auxquels Amazon est confronté ont été identifiés grâce à des documents confidentiels et à des sources proches du dossier, comme le rapporte Business Insider.

Les puces IA internes d’Amazon rencontrent une adoption étouffée

Trainium et Inferentia sont les puces haut de gamme conçues par Amazon qui ont fait leurs débuts vers la fin de l’année dernière. La publication rapporte que l’année dernière, le taux d’adoption de Trainium parmi les clients d’AWS n’était que de 0,5 % par rapport à celui des unités de traitement graphique de Nvidia.

Amazon a effectué l’évaluation pour mesurer le pourcentage d’utilisation de différentes puces d’IA via ses services AWS en avril 2024, selon le rapport. Dans le même temps, le taux d’adoption d’Inferentia était légèrement supérieur, à 2,7 %. Inferentia est une puce spéciale conçue pour l’inférence, une tâche d’IA qui fait généralement référence au processus informatique destiné à l’utilisation du modèle d’IA par les consommateurs finaux. Le rapport mentionnait un document interne disant cela ; « Les premières tentatives des clients ont révélé des points de friction et étouffé l’adoption. »

La déclaration ci-dessus fait référence aux défis auxquels les grands clients du cloud ont été confrontés lors de la transition vers les puces personnalisées d’Amazon. La plate-forme CUDA de Nvidia est considérée comme plus attrayante pour les clients, et le rapport l’identifie comme l’une des principales raisons.

Le développement de puces IA personnalisées d’Amazon en cours d’examen interne

AWS, le plus grand fournisseur de services cloud au monde, développe actuellement ses puces informatiques maison pour faciliter les opérations. Amazon affiche parfois ses efforts en matière de puces IA. Cependant, le tableau présenté dans les documents est différent de ce que projette l’entreprise.Le ministre des Communications et de l’Information de Singapour, Tan Kiat How, avec les dirigeants et partenaires d’AWS. Source : AWS.

Les documents internes indiquent que l’entreprise est aux prises avec un taux d’adoption lent, mais le PDG d’Amazon a un point de vue différent. Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du premier trimestre, le PDG d’Amazon, Andy Jassy, ​​a déclaré que la demande de puces AWS était élevée.

« Nous disposons de la plus large sélection d’instances de calcul NVIDIA, mais la demande pour nos siliciums personnalisés, nos formations et nos inférences est assez élevée, compte tenu de leurs avantages prix-performances favorables par rapport aux alternatives disponibles. »

Andy Jassy

Andy Jassy a également mentionné les premiers utilisateurs des puces de silicium AWS dans sa lettre aux investisseurs , affirmant que « nous avons déjà plusieurs clients qui utilisent nos puces d’IA, notamment Anthropic, Airbnb, Hugging Face, Qualtrics, Ricoh et Snap ». Dans le même temps, Anthropic est un tout autre cas car Amazon est le plus gros bailleur de fonds de la startup. Le géant du cloud a investi 4 milliards de dollars dans Anthropic, et l’accord d’investissement l’oblige à utiliser du silicium conçu par AWS.

Un composant AWS majeur exploite les GPU Nvidia

Amazon Web Services propose une variété de processeurs, des puces Grass Hopper de Nvidia à AMD et Intel. L’essentiel de sa rentabilité provient de la conception de ses propres puces pour centres de données, ce qui lui permet de réduire ses coûts en évitant d’acheter des GPU chez Nvidia.

Amazon a lancé sa première puce d’IA, Inferntia, en 2018, mais Nvidia reste leader en proposant des solutions plus largement adoptées par différents secteurs. AWS, Microsoft et Google font partie des plus gros clients de Nvidia. Tous ces géants louent des GPU via leurs services cloud. 

En mars, Adam Selipsku, PDG d’AWS, a assisté au Nvidia GTC 2023. Les deux sociétés ont fait une annonce conjointe axée sur leur collaboration stratégique pour faire progresser l’IA générative. 

« La collaboration étroite entre nos deux organisations remonte à plus de 13 ans, lorsque nous avons lancé ensemble la première instance cloud GPU au monde sur AWS, et nous proposons aujourd’hui la plus large gamme de solutions GPU NVIDIA à nos clients.

Adam Selipsku

La plateforme de Nvidia, appelée Cuda, est généralement préférée par les développeurs. Comme Nvidia a consacré de nombreuses années de temps et d’efforts à sa création et que l’industrie l’a adopté, ce qui leur facilite la gestion des choses. D’un autre côté, Amazon doit encore résoudre ce casse-tête par essais et erreurs.

https://cryptorank.io/news/feed/a9576-amazon-struggling-challenge-nvidias-ai-chip

Des capteurs imperceptibles fabriqués à partir de « soie d’araignée électronique » peuvent être imprimés directement sur la peau humaine

Capteurs imprimés sur des doigts humains

Les chercheurs ont développé une méthode permettant de fabriquer des capteurs adaptatifs et respectueux de l’environnement qui peuvent être imprimés directement et imperceptiblement sur une large gamme de surfaces biologiques, qu’il s’agisse d’un doigt ou d’un pétale de fleur.

La méthode, développée par des chercheurs de l’Université de Cambridge, s’inspire de la soie d’araignée, qui peut se conformer et adhérer à diverses surfaces. Ces « soies d’araignées » intègrent également la bioélectronique, de sorte que différentes capacités de détection peuvent être ajoutées à «la toile ».

Les fibres, au moins 50 fois plus petites qu’un cheveu humain, sont si légères que les chercheurs les ont imprimées directement sur la graine duveteuse d’un pissenlit sans effondrer sa structure. Lorsqu’ils sont imprimés sur la peau humaine, les capteurs à fibres s’adaptent à la peau et exposent les pores sudoripares, de sorte que l’utilisateur ne détecte pas leur présence. Les tests des fibres imprimées sur un doigt humain suggèrent qu’elles pourraient être utilisées comme moniteurs de santé continus.

Cette méthode à faibles déchets et à faibles émissions pour augmenter les structures vivantes pourrait être utilisée dans de nombreux domaines, depuis les soins de santé et la réalité virtuelle, jusqu’aux textiles électroniques et à la surveillance de l’environnement. Les résultats sont rapportés dans la revue Nature Electronics .

Bien que la peau humaine soit remarquablement sensible, l’augmenter avec des capteurs électroniques pourrait changer fondamentalement la façon dont nous interagissons avec le monde qui nous entoure. Par exemple, des capteurs imprimés directement sur la peau pourraient être utilisés pour une surveillance continue de la santé, pour comprendre les sensations cutanées, ou pourraient améliorer la sensation de « réalité » dans les jeux ou les applications de réalité virtuelle.

Bien que les technologies portables dotées de capteurs intégrés, telles que les montres intelligentes, soient largement disponibles, ces appareils peuvent être inconfortables, envahissants et inhiber les sensations intrinsèques de la peau.

« Si vous souhaitez détecter avec précision quelque chose sur une surface biologique comme la peau ou une feuille, l’interface entre l’appareil et la surface est vitale », a déclaré le professeur Yan Yan Shery Huang du département d’ingénierie de Cambridge, qui a dirigé la recherche. « Nous voulons également que la bioélectronique soit complètement imperceptible pour l’utilisateur, afin qu’elle n’interfère en aucune façon avec la façon dont l’utilisateur interagit avec le monde, et nous voulons qu’elle soit durable et génère peu de déchets. »

Il existe plusieurs méthodes pour fabriquer des capteurs portables, mais elles présentent toutes des inconvénients. Les composants électroniques flexibles, par exemple, sont normalement imprimés sur des films plastiques qui ne laissent pas passer le gaz ou l’humidité, ce serait donc comme envelopper votre peau dans un film alimentaire. D’autres chercheurs ont récemment développé des composants électroniques flexibles et perméables aux gaz, comme les peaux artificielles, mais qui interfèrent néanmoins avec la sensation normale et reposent sur des techniques de fabrication à forte intensité d’énergie et de déchets.

L’impression 3D est une autre voie potentielle pour la bioélectronique car elle génère moins de gaspillage que les autres méthodes de production, mais conduit à des dispositifs plus épais qui peuvent interférer avec le comportement normal. La filature des fibres électroniques donne naissance à des dispositifs imperceptibles pour l’utilisateur, mais qui n’ont pas un haut degré de sensibilité ou de sophistication et qui sont difficiles à transférer sur l’objet en question.

Aujourd’hui, l’équipe dirigée par Cambridge a développé une nouvelle façon de fabriquer des produits bioélectroniques hautes performances qui peuvent être personnalisés sur un large éventail de surfaces biologiques, du bout du doigt à la graine duveteuse d’un pissenlit, en les imprimant directement sur cette surface. Leur technique s’inspire en partie des araignées, qui créent des structures de toile sophistiquées et solides adaptées à leur environnement, en utilisant un minimum de matériaux.

Les chercheurs ont filé leur « soie d’araignée » bioélectronique à partir de PEDOT : PSS (un polymère conducteur biocompatible), d’acide hyaluronique et d’oxyde de polyéthylène. Les fibres hautes performances ont été produites à partir d’une solution à base d’eau à température ambiante, ce qui a permis aux chercheurs de contrôler la « filabilité » des fibres. Les chercheurs ont ensuite conçu une approche de filage orbital pour permettre aux fibres de se transformer en surfaces vivantes, même jusqu’à des microstructures telles que des empreintes digitales.

Les tests des fibres bioélectroniques, sur des surfaces telles que les doigts humains et les graines de pissenlit, ont montré qu’elles offraient des performances de capteur de haute qualité tout en étant imperceptibles pour l’hôte.

« Notre approche de filage permet aux fibres bioélectroniques de suivre l’anatomie de différentes formes, à l’échelle micro et macro, sans avoir besoin de reconnaissance d’image », a déclaré Andy Wang, le premier auteur de l’article. «Cela ouvre un tout autre angle en termes de manière de fabriquer des appareils électroniques et des capteurs durables. C’est un moyen beaucoup plus simple de produire des capteurs sur une grande surface.

La plupart des capteurs haute résolution sont fabriqués dans une salle blanche industrielle et nécessitent l’utilisation de produits chimiques toxiques dans un processus de fabrication en plusieurs étapes et gourmand en énergie. Les capteurs développés par Cambridge peuvent être fabriqués n’importe où et utilisent une infime fraction de l’énergie requise par les capteurs classiques.

Les fibres bioélectroniques, qui sont réparables, peuvent être simplement lavées lorsqu’elles ont atteint la fin de leur durée de vie utile et génèrent moins d’un milligramme de déchets : à titre de comparaison, une seule charge de linge typique produit entre 600 et 1 500 milligrammes de déchets de fibres.

« Grâce à notre technique de fabrication simple, nous pouvons placer les capteurs presque n’importe où et les réparer où et quand ils en ont besoin, sans avoir besoin d’une grosse machine d’impression ou d’une installation de fabrication centralisée », a déclaré Yan Yan Shery Huang. « Ces capteurs peuvent être fabriqués à la demande, là où ils sont nécessaires, et produisent un minimum de déchets et d’émissions. »

Les chercheurs affirment que leurs appareils pourraient être utilisés dans des applications allant de la surveillance de la santé à la réalité virtuelle, en passant par l’agriculture de précision et la surveillance de l’environnement. À l’avenir, d’autres matériaux fonctionnels pourraient être incorporés à cette méthode d’impression sur fibre, afin de construire des capteurs à fibre intégrés destinés à compléter les systèmes vivants avec des fonctions d’affichage, de calcul et de conversion d’énergie. La recherche est commercialisée avec le soutien de Cambridge Enterprise, la branche de commercialisation de l’Université.

https://www.cam.ac.uk/research/news/imperceptible-sensors-made-from-electronic-spider-silk-can-be-printed-directly-on-human-skin

https://www.nature.com/articles/s41928-024-01174-4

Des chercheurs rassemblent des humains, des robots et de l’IA générative pour créer de l’art

Des Chercheurs de l’Institut de robotique (RI: Robotic Institute) de l’Université Carnegie Mellon ont développé un système robotique qui co-peint de manière interactive avec les gens. 

FRIDA Collaborative (CoFRIDA) peut travailler avec des utilisateurs de toute capacité artistique, invitant à la collaboration pour créer de l’art dans le monde réel.

« C’est comme l’équivalent en dessin d’une invite d’écriture », a déclaré Jim McCann, professeur agrégé du RI qui dirige le laboratoire textile du RI. « Si vous êtes bloqué et que vous ne savez pas quoi faire, cela peut mettre quelque chose sur la page pour vous. Cela peut briser la barrière d’une page vide. C’est une façon vraiment intéressante d’améliorer la créativité humaine. »

Peter Schaldenbrand, titulaire d’un doctorat, étudiant à l’Institut de Robotique pose à côté de CoFRIDA.

CoFRIDA s’appuie sur des travaux antérieurs avec FRIDA , une collaboration multilab au sein de l’ École d’informatique. Nommée d’après l’artiste Frida Kahlo, FRIDA (Framework and Robotics Initiative for Developing Arts) peut utiliser un pinceau ou un Sharpie pour créer une peinture à partir de messages texte ou d’exemples d’images d’un utilisateur humain. Le projet a été fondé par Jean Oh, professeur-chercheur agrégé au RI et chef du Bot Intelligence Group (BIG), conjointement avec Jim McCann et Peter Schaldenbrand, étudiant doctorant

Pour soutenir une expérience de création artistique plus collaborative, Gaurav Parmar, doctorant au RI et Jun-Yan Zhu, professeur assitant, ont rejoint l’équipe FRIDA pour développer CoFRIDA. Le nouveau système permet aux utilisateurs de fournir des entrées de texte pour décrire ce qu’ils souhaitent peindre. Ils peuvent également participer au processus de création, en peignant à tour de rôle directement sur la toile avec le robot jusqu’à ce qu’ils aient réalisé leur vision artistique.

« CoFRIDA nécessite un niveau d’intelligence plus élevé que le FRIDA original, qui crée seul une œuvre d’art du début à la fin », a déclaré Jean Oh. « La co-peinture est analogue au travail avec une autre personne, qui doit constamment deviner ce qu’elle veut. CoFRIDA doit comprendre les objectifs de haut niveau de l’utilisateur humain pour que ses traits aient un sens par rapport à cet objectif. »

Le co-painting est par nature collaboratif, et développer des données qui entraînent un robot à collaborer est difficile et prend du temps. Pour contourner cette complication, CoFRIDA utilise des données d’entraînement auto-supervisées basées sur le simulateur et le planificateur d’AVC de FRIDA.

Les chercheurs ont créé un ensemble de données auto-supervisé et affiné en demandant à FRIDA de simuler des peintures composées d’une séquence de coups de pinceau, dont certains traits pouvaient être supprimés pour produire des exemples de peintures partielles. L’équipe a dû déterminer comment supprimer des éléments des dessins dans les données de formation tout en laissant suffisamment d’image pour que CoFRIDA puisse la reconnaître.

Par exemple, les chercheurs ont supprimé des détails comme le bord d’une roue ou les vitres d’une voiture, mais ont laissé le contour du véhicule.

« Nous avons essayé de simuler différents états du processus de dessin », a expliqué Jun-Yan Zhu. « Il est facile d’arriver à l’esquisse finale, mais il est assez difficile d’imaginer l’étape intermédiaire de ce processus. »

À l’aide de l’ensemble de données de peintures partielles et complètes, les chercheurs ont affiné un modèle texte-image, InstructPix2Pix, qui a permis à CoFRIDA d’ajouter des coups de pinceau et de travailler avec le contenu existant sur le canevas. Cette approche, qui s’appuie sur des données créées à l’aide du simulateur de pinceaux de CoFRIDA, signifie que la génération d’un tableau intègre les contraintes réelles du robot, comme son ensemble d’outils limité.

En dehors du laboratoire, les chercheurs espèrent que CoFRIDA pourra enseigner la robotique aux gens et développer leur créativité, en encourageant ceux qui pourraient douter de leurs capacités artistiques. CoFRIDA peut également aider à donner vie aux visions des utilisateurs ou à orienter l’œuvre d’art dans une toute nouvelle direction.

« Si vous partez d’un croquis très simple, CoFRIDA emmène l’œuvre dans des directions très différentes. Si vous demandez six dessins différents, vous obtiendrez six options très différentes », a déclaré Peter Schaldenbrand. « C’est bien de pouvoir prendre des décisions à un niveau élevé parce que cela me donne l’impression d’être un directeur artistique. Le robot prend ces décisions de bas niveau quant à l’endroit où placer le marqueur, mais c’est moi qui décide à quoi ressemblera l’ensemble.  » Je me sens toujours en contrôle du processus créatif, et dans un monde où les artistes craignent d’être remplacés par l’IA, CoFRIDA en tant qu’exemple de robot conçu pour soutenir la créativité humaine est incroyablement pertinent. « 

Les chercheurs espèrent que des travaux ultérieurs pourront intégrer la personnalisation dans CoFRIDA, donnant ainsi aux utilisateurs encore plus de contrôle sur le style du produit fini.

https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2024/may/ri-research-brings-together-humans-robots-and-generative-ai-to-create-art

Des stations contrôlées par l’IA peuvent recharger les voitures électriques tout en offrant aux conducteurs des prix personnalisés

Alors que de plus en plus de personnes conduisent des voitures électriques, des embouteillages et des files d’attente peuvent se produire lorsque de nombreuses personnes ont besoin de se recharger en même temps.

Une nouvelle étude de l’université technologique de Chalmers, en Suède, montre comment les stations de recharge contrôlées par l’IA peuvent, grâce à des algorithmes intelligents, proposer aux utilisateurs de véhicules électriques des prix personnalisés et ainsi minimiser à la fois le prix et le temps d’attente pour les clients. Les chercheurs soulignent toutefois l’importance de prendre au sérieux les questions éthiques, car il existe un risque que l’intelligence artificielle exploite les informations fournies par les automobilistes.

La recherche est présentée dans l’article intitulé « Personalized dynamic pricing policy for electric vehicles : Reinforcement learning approach », publié dans la revue Transportation Research, Part C : Emerging Technologies.

L’infrastructure de recharge commerciale d’aujourd’hui peut être une jungle. Le marché est dynamique et complexe, avec une variété d’abonnements et une libre concurrence entre les fournisseurs. Dans certaines stations de recharge rapide, il peut même y avoir des embouteillages et de longues files d’attente.

Dans une nouvelle étude, des chercheurs de Chalmers ont créé un modèle mathématique pour étudier comment les stations de recharge rapide contrôlées par l’intelligence artificielle (IA) peuvent aider en proposant aux conducteurs de voitures électriques des prix personnalisés, que les conducteurs peuvent choisir d’accepter ou de refuser. L’IA utilise des algorithmes qui peuvent ajuster les prix en fonction de facteurs individuels, tels que le niveau de la batterie et la situation géographique de la voiture.

« Les conducteurs de voitures électriques peuvent choisir de partager des informations avec les fournisseurs de bornes de recharge et recevoir une proposition de prix personnalisée de la part d’une borne de recharge intelligente. Dans notre étude, nous avons pu montrer comment les conducteurs rationnels et égoïstes réagissent en n’acceptant que les offres qui leur sont bénéfiques. Cela permet de minimiser à la fois le prix et les temps d’attente », explique Balázs Kulcsár, professeur au département d’ingénierie électrique de Chalmers.

Dans l’étude, les conducteurs avaient toujours la possibilité de refuser le prix personnel et de choisir à la place une station de recharge conventionnelle à prix fixe. Les prix personnels reçus par les conducteurs pouvaient être très différents les uns des autres, mais ils étaient presque toujours inférieurs aux prix du marché.

Pour les fournisseurs de stations de recharge, l’algorithme itératif d’IA peut déterminer quels prix individuels sont acceptés par l’acheteur et dans quelles conditions. Toutefois, au cours de l’étude, les chercheurs ont constaté qu’à certaines occasions, l’algorithme augmentait considérablement le prix lorsque les batteries de la voiture électrique étaient presque complètement vides, et que le conducteur n’avait donc pas d’autre choix que d’accepter l’offre.

« Les stations de recharge intelligentes peuvent résoudre des problèmes de tarification complexes sur un marché concurrentiel, mais notre étude montre qu’elles doivent être développées et introduites en protégeant la vie privée des consommateurs, conformément aux paradigmes de l’IA responsable et éthique », souligne Balázs Kulcsár.

Les chercheurs ont créé un modèle mathématique de l’interaction entre les stations de recharge rapide qui maximisent les profits et les utilisateurs de voitures électriques. Les « stations de recharge » pouvaient proposer des prix sur le marché public ou des prix personnels optimisés par l’IA, que les « utilisateurs de voitures électriques » pouvaient ensuite accepter ou rejeter en fonction de leurs propres conditions et besoins. Dans la plupart des cas, les résultats étaient prometteurs, car les prix générés par l’IA étaient inférieurs aux prix du marché.

https://www.chalmers.se/en/current/news/e2-ai-can-control-pricing-for-charging-stations

Une nouvelle Channel Account Manager France pour Cato Networks

Le leader du SASE, Cato Networks a annoncé la nomination de Laure Castellani au poste de Senior Channel Account Manager pour la France. Dans le cadre de cette création de poste, elle reporte directement à Christophe Lopez-Castel, Director Sales Channel EMEA South. Elle a pour mission de gérer les partenaires stratégiques et les distributeurs de Cato Networks en France.

En tant que Senior Channel Account Manager, France, la mission de Laure Castellani est de permettre aux partenaires de Cato Networks d’être techniquement et commercialement autonomes à l’aide d’actions et d’outils ciblés. Laure Castellani orchestre également les échanges business entre les équipes de Cato et celles des partenaires afin de travailler sur des cibles de clients communes. Elle a aussi la responsabilité de superviser l’alignement de la stratégie commerciale des partenaires de Cato Networks avec celle de l’entreprise. 

“Le caractère unique de l’offre complète de Cato Networks, qui propose des solutions innovantes avec la convergence de la sécurité et du réseau m’a encouragée à prendre ce poste. Les retours de mon réseau clients et partenaires m’ont également fortement motivé à rejoindre l’équipe.”, déclare Laure Castellani. “Cato Networks est une entreprise où l’on peut mettre sa pierre à l’édifice, c’est ce qui me motive et me passionne au quotidien. Nous sommes encore à taille humaine en France, nos idées sont écoutées et reconnues et cela rend l’aventure très épanouissante.”

“Nous sommes ravis de l’arrivée de Laure Castellani au sein de notre équipe channel. Sa connaissance pointue du réseau de partenaires cyber français va nous permettre de consolider la relation que nous entretenons avec nos partenaires”, déclare Christophe Lopez-Castel, Director Sales Channel EMEA South. “Son expertise et sa capacité à suivre le business au quotidien sont des atouts que nous recherchions pour ce poste”.

Forte de 14 ans d’expérience dans l’IT, Laure Castellani apporte une expertise technique et un sens de la stratégie commerciale, qu’elle a développée au cours de ses précédentes fonctions commerciales dans le secteur, qui lui permettent d’être au plus proche des partenaires de Cato Networks et de créer une relation à long terme avec ceux-ci.

Avant de rejoindre Cato Networks, Laure Castellani a passé un an et demi chez Forcepoint, en tant que Channel Account Manager France. De 2019 à 2022, elle a été Vendor Manager SentinelOne, Netskope & Proofpoint chez Exclusive Networks. Cette expérience lui a apporté sa connaissance des différents acteurs du marché de la cybersécurité et lui a permis de monter en compétences sur des offres SASE, de la protection de mail ou encore du XDR. Entre 2017 à 2019, elle a occupé les fonctions de Channel Account Manager chez Sophos France et Panda Security. Précédemment, elle a passé 7 ans chez inmac wstore, où elle a exercé plusieurs postes de commerciale. 

Laure Castellani est diplômée d’un BTS Communication des entreprises.

Cato Networks

Apprendre à utiliser un 3è pouce peut être plus facile que vous ne le pensez

N’avez-vous jamais souhaité avoir un troisième pouce ?

Le fait d’avoir un pouce supplémentaire sur une main peut améliorer considérablement votre dextérité manuelle, mais ne serait-il pas difficile d’apprendre à s’en servir ? Ce n’est pas le cas selon une nouvelle étude, qui révèle que la majorité des personnes interrogées ont appris à s’en servir en une minute seulement.

Nous avons entendu parler pour la première fois du Third Thumb en 2017, lorsqu’il a été créé par la designer britannique Danielle Clode dans le cadre de son projet de maîtrise au Royal College of Art de Londres.

Au cœur de l’appareil se trouve le pouce articulé imprimé en 3D, qui est attaché à la main droite de l’utilisateur de sorte qu’il se trouve à l’opposé de son pouce naturel. Un câble relie le pouce à un module moteur porté au poignet, qui est à son tour relié sans fil à deux capteurs de pression – un sous chacun des gros orteils de l’utilisateur.

La pression exercée par l’orteil sur le capteur de droite tire le pouce latéralement sur la main, tandis que la pression exercée sur le capteur de gauche tire le doigt vers le haut, vers les doigts. Plus la pression exercée sur les orteils est forte, plus le pouce se déplace rapidement. En relâchant la pression sur les orteils, le pouce revient à sa position initiale.

Bien qu’il soit spécifique aux droitiers, le troisième pouce s’est avéré facile à apprendre pour les gauchers

Lorsque des neuroscientifiques de l’University College London ont vu le Third Thumb aux informations, ils ont contacté Danielle Clode pour utiliser l’appareil dans le cadre de leurs recherches sur l’augmentation corporelle. Dans le cadre d’une étude réalisée en 2021, 20 volontaires ont eu cinq jours pour apprendre à utiliser l’appendice et ont été encouragés à s’exercer pendant deux à six heures par jour.

Si l’étude a montré que l’utilisation du pouce entraînait des changements significatifs dans l’activité du cortex sensorimoteur du cerveau, elle n’a pas fourni beaucoup d’indications sur la manière dont la technologie pouvait être utilisée par un large éventail de personnes.

C’est là qu’intervient la nouvelle étude de l’université de Cambridge.

Elle s’appuie sur des données recueillies en 2022, lorsque des membres du public ont été invités à utiliser le Pouce lors de l’exposition scientifique annuelle d’été de la Royal Society. Pendant cinq jours, 596 participants ont eu une minute pour se familiariser avec l’appareil. Les sujets testés représentaient « un large éventail de milieux démographiques » et étaient âgés de 3 à 96 ans.

Des membres du public s’essaient au Pouce (The Thumb) , lors de l’exposition scientifique estivale de la Royal Society.

Toutes les personnes, sauf quatre, ont été en mesure de bouger volontairement le pouce après la séance d’entraînement de 60 secondes, à l’exception des petits enfants qui ne pouvaient pas exercer une pression suffisante sur les orteils et des personnes pour lesquelles le dispositif n’était pas bien adapté. De plus, tous les participants, sauf 13, ont pu manipuler des objets avec le pouce.

Pour aller plus loin, les volontaires ont été invités à effectuer deux tâches spécifiques après la séance d’orientation d’une minute. La première consistait à utiliser uniquement le pouce pour prendre des chevilles sur un tableau et les placer dans un panier, en déplaçant autant de chevilles que possible en l’espace de 60 secondes. Au total, 333 participants ont réussi à le faire.

La deuxième tâche consistait à utiliser le pouce et la main pour prendre et placer un certain nombre d’objets en mousse de formes et de tailles différentes, en déplaçant à nouveau le plus grand nombre possible d’objets en l’espace d’une minute. Dans ce cas, 246 personnes ont réalisé l’exercice.

Dani Clode, concepteur du Troisième Pouce, approuve cette nouvelle étude

Il est important de noter qu’aucune différence de performance n’a été constatée entre les sexes, ni même entre les gauchers et les droitiers (bien que le Third Thumb soit réservé aux droitiers).

Il n’y avait pas non plus de différence entre les performances des jeunes adultes et celles des adultes plus âgés, bien que dans le groupe « plus âgé », les performances aient eu tendance à diminuer avec l’âge. Cela peut être dû à une détérioration des capacités sensorimotrices et cognitives, ou simplement au fait que les personnes âgées sont généralement moins enclines à la technologie.

On espère qu’une fois que le troisième pouce aura été perfectionné, il pourra être utilisé non seulement pour renforcer les capacités des utilisateurs valides, mais aussi pour aider les personnes dont la dextérité manuelle est réduite.

« L’augmentation consiste à concevoir une nouvelle relation avec la technologie, à créer quelque chose qui dépasse le simple rôle d’outil pour devenir une extension du corps lui-même », explique Danielle Clode, qui collabore désormais avec le laboratoire de la scientifique principale, le professeur Tamar Makin, de l’université de Cambridge. « Compte tenu de la diversité des corps, il est essentiel que la conception des technologies portables soit aussi inclusive que possible. Il est tout aussi important que ces dispositifs soient accessibles et fonctionnels pour un large éventail d’utilisateurs. »

https://www.cam.ac.uk/stories/third-thumb

Un nouveau rapport confronte les petits réacteurs nucléaires modulaires à la réalité

Représentation artistique du petit réacteur modulaire BWRX-300 de GE Hitachi, qui devrait entrer en service au Canada en 2028.

Un nouveau rapport a évalué la faisabilité du déploiement de petits réacteurs nucléaires modulaires pour répondre à la demande croissante d’énergie dans le monde. Les conclusions ne sont pas très favorables à cette forme particulière de production d’énergie.

Les petits réacteurs nucléaires modulaires (SMR : Small Modular Nucear Reactor) sont généralement définis comme des centrales nucléaires d’une capacité maximale d’environ 300 mégawatts, ce qui est suffisant pour alimenter environ 30 000 foyers. Selon l’Institute for Energy Economics and Financial Analysis (IEEFA), qui a préparé le rapport, environ 80 concepts de SMR sont actuellement à différents stades de développement dans le monde.

Alors que ces réacteurs étaient autrefois considérés comme une solution à la complexité, aux risques de sécurité et aux coûts des réacteurs à grande échelle, le rapport pose la question de savoir si la poursuite de la construction de ces petites centrales nucléaires est une entreprise utile pour répondre à la demande croissante d’énergie dans le monde.

La réponse à cette question se trouve en grande partie dans le titre du rapport : « Small Modular Reactors : Encore trop chers, trop lents et trop risqués ».

Si cela n’est pas assez clair, le résumé du rapport va certainement au cœur de ses conclusions.

« La rhétorique des défenseurs des petits réacteurs modulaires (PRM ou SMR) est forte et persistante : Cette fois, ce sera différent car les dépassements de coûts et les retards de calendrier qui ont affecté les projets de construction de grands réacteurs ne se reproduiront pas avec les nouvelles conceptions », indique le rapport. « Mais les quelques réacteurs à neutrons multiples qui ont été construits (ou qui ont commencé à l’être) brossent un tableau différent, qui ressemble étonnamment au passé. Les retards de construction importants sont toujours la norme et les coûts ont continué à grimper. »

Trop cher

Le coût des SMR est au premier plan des arguments avancés par le rapport contre le déploiement de ces réacteurs. D’après certaines des données fournies, les trois SMR actuellement en service (plus un en cours d’achèvement en Argentine) ont largement dépassé leur budget, comme le montre ce graphique.

Les coûts des SMR ont l’habitude de dépasser les estimations initiales

Les auteurs du rapport soulignent également qu’un projet dans l’Idaho, appelé NuScale, a dû être abandonné parce qu’au cours de son développement entre 2015 et 2023, les coûts ont grimpé de 9 964 dollars par kilowatt à 21 561 dollars par kilowatt. En outre, les coûts de trois autres petites centrales aux États-Unis ont tous grimpé en flèche par rapport à leur évaluation initiale.

D’autres coûts hors de contrôle pour les projets de SMR aux États-Unis

Selon l’IEEFA, non seulement les coûts excessifs de construction des SMR posent un problème en soi, mais l’argent injecté dans ces projets est de l’argent qui n’est pas dépensé pour développer d’autres sources d’énergie plus propres, plus rapides à mettre en œuvre et plus sûres.

« Il est essentiel que ce débat prenne en compte les coûts d’opportunité associés à la promotion des SMR », écrivent les auteurs. « Les sommes investies dans les SMR ne pourront pas être utilisées pour développer une base de ressources éoliennes, solaires et de stockage par batterie. Ces technologies sans carbone et moins coûteuses sont disponibles aujourd’hui et peuvent faire avancer la transition des combustibles fossiles de manière significative au cours des 10 prochaines années – des années où les SMR seront encore à la recherche d’une autorisation et d’un financement pour la construction ».

Trop lent

Ce dernier point renvoie à une autre conclusion du rapport : la construction des SMR prend tout simplement trop de temps. Le projet Shidao Bay en Chine, par exemple, devait être construit en quatre ans, mais il en a fallu douze ; le projet russe Ship Borne devait être achevé en trois ans, mais il en a fallu treize ; et le projet CAREM en Argentine devait être achevé en quatre ans, mais il en est maintenant à sa treizième année de développement.

La construction des réacteurs SMR prend beaucoup plus de temps que ne le prévoient les plans.

Le rapport souligne également que le projet MPower PWR, qui était l’un des premiers SMR prévus aux États-Unis, a été débranché en 2017 après qu’il est apparu clairement qu’il ne respecterait pas la date de déploiement fixée à 2022 – une décision qui a eu pour effet de gaspiller les 500 millions de dollars qui avaient déjà été dépensés pour ce projet.

« Malgré cette expérience concrète, Westinghouse, X-Energy et NuScale, entre autres, continuent d’affirmer qu’ils seront en mesure de construire leurs SMR en 36 à 48 mois, peut-être assez rapidement pour les mettre en service d’ici 2030 », écrivent les auteurs. « GE-Hitachi affirme même qu’elle sera en mesure de construire sa centrale de 300 MW en 24 mois seulement.

« Il est vrai qu’il n’y a aucune chance que cela soit possible, mais cela va à l’encontre de l’expérience de l’industrie nucléaire, à la fois en termes d’efforts de développement et de construction de SMR dans le passé et dans l’univers plus large des réacteurs de taille normale, qui ont tous pris beaucoup plus de temps que prévu pour commencer à fonctionner commercialement. »

Malgré les progrès réalisés dans la fabrication des SMR, tels que le soudage qui permet aux ouvriers d’assembler la cuve d’un réacteur SMR en 24 heures au lieu de 12 mois, le temps nécessaire à la mise en service de ces installations restera probablement un obstacle majeur à leur adoption.

Trop risqué

Selon l’IEEFA, les coûts imprévisibles et les délais de construction extraordinaires font du développement des SMR un risque trop important. Mais ce n’est pas le seul danger potentiel. La technologie de cette installation nucléaire à petite échelle étant relativement nouvelle et non testée, des risques pourraient également exister en termes de fonctionnalité et de sécurité. Par exemple, les auteurs se demandent si les nouveaux SMR seront réellement capables de produire le type d’énergie qu’ils revendiquent. Sur la base d’estimations de coûts et de développement aussi éloignées, le rapport estime que les déclarations de production d’énergie pourraient également être erronées.

En termes de sécurité, le rapport cite une étude réalisée en 2023 pour l’armée de l’air américaine : « Étant donné que la technologie SMR est encore en développement et n’est pas déployée aux États-Unis, les informations sont rares en ce qui concerne les différents coûts [d’exploitation et de maintenance], de déclassement et de dissolution en fin de vie, de restauration des biens, de nettoyage du site et de gestion des déchets.

Les auteurs soulignent également qu’étant donné que de nombreux SMR sont construits à l’aide de technologies identiques, la défaillance d’un composant de cette technologie pourrait facilement affecter les réacteurs du monde entier.

Par exemple, ils rappellent que des générateurs de vapeur ont dû être remplacés dans plus de 110 réacteurs à eau pressurisée (REP), dont la moitié aux États-Unis, en raison de l’enfoncement et de l’amincissement des parois des tubes fabriqués à partir d’un matériau appelé « alliage 600 traité thermiquement ».

« Nous ne prétendons pas que les nouveaux SMR auront les mêmes problèmes », écrivent-ils. « Nous nous attendons à ce que les décisions prises en matière de conception et de matériaux pour les SMR reflètent les mesures correctives prises dans les réacteurs existants. Notre préoccupation est plus large dans la mesure où un problème dans un SMR pourrait avoir de graves répercussions dans de nombreux autres SMR ayant la même conception standardisée. »

Conclusion

Donc : trop cher, trop lent et trop risqué. Et ce n’est pas du tout là que nous devrions concentrer notre, hum – énergie – ces jours-ci, comme le précisent les auteurs de l’étude dans leur conclusion.

« Au moins 375 000 MW de nouvelles capacités de production d’énergie renouvelable sont susceptibles d’être ajoutées au réseau américain au cours des sept prochaines années », affirment-ils. « En revanche, l’IEEFA estime qu’il est très peu probable que des SMR soient mis en service au cours de cette même période. La comparaison ne pourrait être plus claire. Les régulateurs, les compagnies d’électricité, les investisseurs et les responsables gouvernementaux devraient en prendre acte et accepter la réalité disponible : Les énergies renouvelables sont la solution à court terme. »

https://apo.org.au/sites/default/files/resource-files/2024-05/apo-nid326992.pdf

https://ieefa.org

La moto volante eVTOL fait basculer les propulseurs

Un rendu 3D de l’UDX Airwolf survolant la côte

La société tchèque UDX fait voler des prototypes à l’échelle d’un eVTOL tandem à deux places qu’elle a baptisé Airwolf. Doté d’un système de propulsion par ventilateur à inclinaison individuelle, il dispose d’une surface alaire suffisante pour assurer un vol de croisière efficace ainsi qu’un déplacement agile à partir d’un vol stationnaire.

Imaginez que vous vous réveillez tôt le dimanche matin pour rouler dans les montagnes sinueuses du sud de la Californie ou des Alpes. La journée sera parfaite et vous ne vous attendez à aucun trafic, car vous laissez votre Hayabusa au garage et vous prenez votre UDX Airwolf hoverbike.

Vous enfilez votre housse, mettez votre musique préférée à fond, faites tourner les ventilateurs, décollez et sortez de votre garage en vol stationnaire avant de vous élancer avec toute la jeunesse et la vigueur que vous avez toujours connues. En quelques secondes, vous roulez à 230 km/h, enjambant la circulation, les feux rouges et les radars de la police comme un faucon pèlerin en route vers vos canyons préférés…

C’est le rêve auquel aspire la start-up tchèque UDX. Airwolf est un eVTOL de 430 chevaux (320 kW) qui ressemble à une moto et dont l’agilité est comparable à celle d’un colibri, et qui peut accueillir deux personnes. Il peut ressembler à un quadcopter typique, mais ce qui distingue vraiment l’Airwolf de la plupart des autres eVTOL que j’ai vus, ce sont les nacelles de propulsion inclinables. Chacun de ses quatre ventilateurs peut être déplacé indépendamment.

Teaser officiel de l’hoverbike UDX AIRWOLF

Il ne s’agit pas de simples supports structurels qui maintiennent l’ensemble. Il s’agit de véritables ailes, méticuleusement conçues et fabriquées pour être suffisamment efficaces en vol avant pour générer environ 50 % de la portance nécessaire pour maintenir cet hoverbike en l’air. Cette portance se traduit par un vol plus efficace, ce qui signifie que les batteries sont moins sollicitées et que l’autonomie est plus grande que ce qu’elle serait autrement.

L’Airwolf devrait peser 230 kg, mais promet de passer de 0 à 96 km/h en trois secondes et d’atteindre une vitesse de pointe de 229 km/h. Superbe. La conséquence d’une maniabilité et d’une vitesse élevées avec tout ce poids est une durée de vol estimée à 25 minutes et une autonomie de 66 km… pas si génial.

Mais quelle demi-heure palpitante ! Ce serait comme se prendre pour Maverick dans Top Gun, exécuter toutes les acrobaties aériennes permises par le contrôleur électronique de vol tout en fonçant dans un canyon aux parois abruptes avec une vue à 360 degrés, sentir le souffle du vent et peut-être même la pression excitée de votre passager, si vous avez décollé avec un passager ou si vous en avez récupéré un en cours de route.

L’UDX Airwolf à la sortie d’un canyon

Et puis, il y a le prix de 320 000 dollars (un peu moins de 300 000 €). Seuls les plus fortunés peuvent s’inscrire.

Voilà pour le rêve et les rendus. Où en est la réalité ? UDX a construit des prototypes fonctionnels à petite échelle et à peu près à l’échelle du quart. Ceux-ci intègrent le système de propulsion à vecteur de poussée et semblent raisonnablement stables et agiles lors des essais en vol. Découvrez le plus grand dans la vidéo ci-dessous, accompagné d’un adorable petit pilote en plastique.

Vol d’essai du prototype Airwolf

En d’autres termes, on est encore loin de la production, et probablement encore loin du compte.

En effet, la technologie des batteries et des moteurs électriques s’améliorant chaque jour, ces eVTOL personnels relativement compacts ne sont plus un rêve rétro-futuriste ; ils sont déjà là, même s’ils sont chers et peu nombreux. Certains sont présentés comme des machines amusantes, d’autres aspirent à devenir des options de transport pratiques pour les trajets domicile-travail, les opérations de recherche et de sauvetage ou les interventions rapides en cas d’accident.

Pour piloter l’UDX Airwolf, il faut être titulaire d’une licence de pilote de sport aux États-Unis. Cela signifie 20 heures de formation en vol (dont cinq en solo) et la réussite de quelques tests. C’est assez facile, et c’est loin d’être aussi cher qu’une licence de pilote privé.

UDX n’est pas la seule entreprise à tenter d’alimenter le plaisir des deux-roues dans les airs.

La Moto Volante de Lazareth est un jet-cycle semi-fonctionnel pour la route et l’air, datant d’il y a cinq ans. Elle « vole » alors qu’elle est attachée au sol, avec de véritables moteurs à turbine à réaction dans chacun des moyeux des quatre roues. Lazareth est celui qui a le plus l’air d’une moto.

Lazareth LMV 496 – Episode 3 – « La Moto Volante » – Flying Bike

Mayman Aerospace (anciennement Jetpack Aviation) en est un autre. Ces types utilisent également des turboréacteurs à cardan hurlants à vecteur de poussée à chaque coin, avec l’espoir d’utiliser un seul turboréacteur et des conduits – comme un jet Harrier AV-8A – à l’avenir. Étant donné qu’il fonctionne avec des combustibles fossiles, le Speeder de Mayman disposera d’une bonne autonomie et atteindra des vitesses de plusieurs centaines de kilomètres à l’heure.

L’inconvénient, bien sûr, c’est que les turboréacteurs sont incroyablement bruyants et ne conviennent pas pour décoller et atterrir dans votre communauté fermée de personnes âgées, stricte et silencieuse, gérée par l’HOA.

Rendu du P2 de Jetpack Aviation

Un autre eVTOL qui a attiré notre attention est l’Air One fabriqué par Air, une société israélienne dont l’appareil fonctionnel est disponible en précommande dès aujourd’hui. Entièrement fermé et plus proche d’une voiture volante à la Jetsons que d’une moto, il partage certaines caractéristiques avec l’Airwolf, notamment le fait qu’il s’agit de l’un des rares eVTOLs personnels buy’n’fly dotés d’ailes à rayon d’action étendu, qui contribuent dans ce cas à 60 % de la portance de l’aéronef à la vitesse.

L’eVTOL Air One d’Israël prend déjà son envol.

Une telle portance confère à l’Air One une autonomie impressionnante de 177 km à une vitesse maximale de 250 km/h. La batterie de l’Air One peut être remplacée par une batterie d’accumulateurs. La batterie de l’Air One peut se recharger de 0 à 100 % en une heure seulement. Un autre aspect intéressant de l’avion est le fait que ses ailes peuvent se replier en cinq minutes et qu’il tient parfaitement sur une remorque, ce qui permet de l’emmener partout où l’on veut en vacances. Mais il s’agit d’un cockpit fermé, et c’est là que le bât blesse.

Lequel choisiriez-vous ?

https://udx.aero

Une pilule révolutionnaire régénérant les synapses passe à la phase 2 des essais sur l’homme

Une pilule unique à prendre une fois par jour pour traiter la SLA a été approuvée pour les essais cliniques en cours.

Une pilule pionnière à prendre une fois par jour qui régénère les connexions des cellules nerveuses endommagées par la SLA (sclérose latérale amyotrophique) a été approuvée par la FDA pour les essais cliniques en cours. Ce médicament est désormais administré aux personnes atteintes de SLA et pourrait marquer un tournant dans le traitement de cette maladie mortelle.

La sclérose latérale amyotrophique (SLA), ou maladie de Lou Gehrig, affecte les cellules nerveuses du cerveau et de la moelle épinière, appelées motoneurones, qui contrôlent les mouvements musculaires volontaires tels que la marche, la parole et la respiration. Lorsque les neurones meurent et ne peuvent plus envoyer de messages aux muscles, la perte de contrôle musculaire s’aggrave avec le temps et finit par être fatale.

La Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis a approuvé plusieurs médicaments qui aident à gérer les symptômes ou à ralentir la progression de la maladie, mais il n’existe actuellement aucun traitement qui inverse la progression de la SLA. En bref, il n’y a pas de remède. C’est là que Spinogenix, Inc. entre en jeu.

Spinogenix, une société biopharmaceutique au stade clinique, a mis au point le SPG302, un comprimé unique à prendre une fois par jour qui régénère les espaces, appelés synapses, entre les neurones afin de rétablir la communication. Suite aux résultats prometteurs des essais cliniques visant à évaluer l’innocuité du médicament, la FDA a approuvé la demande d’autorisation de mise sur le marché d’un nouveau médicament de recherche (NMR ou IND pour Investigational New Drug), ouvrant ainsi la voie à d’autres essais.

« Après avoir terminé l’étude d’innocuité de phase 1 sur des sujets sains en Australie, nous sommes ravis que la FDA ait accepté notre demande de IND pour le SPG302 dans la SLA aux États-Unis », a déclaré Stella Sarraf, PDG et fondatrice de Spinogenix. « L’approche unique du SPG302 pour régénérer les synapses offre une modalité de traitement fondamentalement différente, en se concentrant sur la perte de synapses, qui est au cœur de la SLA. Les traitements actuels ne répondent pas suffisamment aux besoins des patients atteints de SLA, car il ne suffit pas de ralentir la progression de la maladie. Nous sommes déterminés à faire progresser le SPG302 dans l’espoir d’offrir un nouveau traitement transformateur qui puisse améliorer de manière significative la vie des personnes qui luttent contre cette maladie dévastatrice ».

Schéma de la manière dont la SLA affecte les nerfs et les muscles

La loi fédérale américaine exige qu’un médicament fasse l’objet d’une demande de mise sur le marché approuvée avant d’être transporté au-delà des frontières de l’État. Si un fabricant de médicaments souhaite entreprendre des essais cliniques dans de nombreux États, il doit demander à la FDA une dérogation à cette loi. L’IND est le moyen utilisé pour ce faire.

Les premiers essais cliniques réalisés en Australie sur des adultes en bonne santé ont montré que le SPG302 était bien toléré et qu’il produisait des niveaux thérapeutiques correspondant aux résultats observés dans les modèles animaux précliniques. Spinogenix a commencé à administrer des doses à des patients atteints de SLA en avril 2024 et a reçu un grand intérêt de la part de personnes souhaitant participer à l’essai.

Si le SPG302 s’avère efficace lors de la prochaine série d’essais cliniques, il s’agira d’un moment décisif dans le traitement de la SLA.

« La SLA est une maladie complexe et variée, qui affecte les fonctions cognitives et motrices ainsi que la parole et la respiration », a déclaré le Dr Merit Cudkowicz, président du département de neurologie du Massachusetts General Hospital, professeur de neurologie à la Harvard Medical School et membre du comité consultatif de Spinogenix. « La nouvelle approche de Spinogenix agit au niveau synaptique pour régénérer les synapses. Cette première étude chez des personnes atteintes de SLA est une étape importante pour déterminer si le SPG302 aide à récupérer les fonctions perdues dans les domaines de la motricité et des symptômes cognitifs. »

https://www.spinogenix.com/spinogenix-announces-fda-clearance-of-ind-application-for-spg302-a-novel-therapy-for-the-treatment-of-als

Une vidéo montre un chien robot chinois équipé d’un fusil ouvrant le feu sur des cibles

La Chine a publié des séquences vidéo de ses chiens robots armés de fusils, et c’est à peu près aussi effrayant que vous l’imaginiez probablement.

La semaine dernière, l’Agence France-Presse  a rapporté que la Chine avait fait étalage de chiens robots armés lors d’un exercice militaire conjoint de 15 jours avec le Cambodge, surnommé le « Dragon d’or ».

Et si les images de ces véritables machines à tuer n’étaient pas assez troublantes, une nouvelle vidéo des robots publiée hier par la chaîne de télévision publique China Central Television montre la machine à tuer sautant et plongeant consciencieusement, menant des équipes de reconnaissance et tirant sur des cibles avec sa mitrailleuse dorsale.

« Il peut servir de nouveau membre dans nos opérations de combat urbain », déclare un soldat présenté dans le clip de deux minutes, « remplaçant nos membres pour effectuer des reconnaissances, identifier [l’]ennemi et frapper la cible ».

Selon le rapport, les chiens robots quadrupèdes – en particulier les modèles Go2 de la société de robotique basée en Chine Unitree, à 2 800 $ – peuvent « fonctionner » seuls entre deux et quatre heures.

La vidéo de vidéosurveillance montrait également une série de drones aériens, les qualifiant d’« équipements intelligents sans pilote ». Plusieurs de ces drones ont été vus équipés de mitrailleuses et tirant également.

Bien que la guerre meurtrière par drones ne soit pas vraiment nouvelle, les robots chiens quadrupèdes sont un ajout beaucoup plus récent sur le champ de bataille. Et bien que certaines entreprises de robotique, notamment Boston Dynamics, se soient engagées à ne pas armer leurs chiens robotiques, d’autres sociétés, notamment la société américaine Ghost Robotics, ne partagent pas ces mêmes valeurs.

À cet égard, la Chine n’est pas non plus la seule puissance mondiale à s’intéresser aux chiens robots mortels. L’année dernière, à la suite d’un rapport de Jane selon lequel l’ armée américaine elle-même expérimentait les robots-chiens armés de Ghost Robotics, un porte-parole de l’armée a déclaré à Military.com que la branche militaire « continue d’explorer l’application de l’intégration homme-machine » et « le domaine du possible en matière de capacités de transformation pour les futures formations de combat. »

Traduction : oui, nous testons des robochiens à sangle de fusil.

D’une certaine manière, il semble que les quadrupèdes armés soient devenus une classe en plein essor de robots et d’armes militaires alimentés par l’IA, conçus pour rejoindre – et, certains l’imaginent , éventuellement remplacer – les soldats dans les zones de combat.

Une telle vision de la guerre moderne n’est pas encore pleinement concrétisée, mais certains éléments commencent à se cristalliser.

https://futurism.com/the-byte/video-china-rifle-robot-dog

Mais pourquoi rien ne m’étonne dans ce monde. Les chinois ne sont pas les premiers, ni les derniers dans ce domaine. En 2021, la société Ghost Robotics a présenté un dispositif de fixation d’arme à feu monté à l’arrière par Sword Defense Systems pour son robot Vision 60 lors de l’exposition NDIA Future Force Capabilities en Géorgie aux Etats-Unis.

Le Special Purpose Unmanned Rifle, ou SPUR, se fixe sur le dos du chien robot de votre choix – dans ce cas, le quadrupède Vision-60 de Ghost Robotics. Il pèse 7,7 kg et est équipé d’une caméra thermique Teledyne FLIR Boson avec un zoom optique 30X, capable de repérer des cibles de jour comme de nuit. Et il est précis jusqu’à 1,2 km.

Il tire des cartouches Creedmoor de 6,5 mm, ou des cartouches NATO de 7,62 x 51 mm à la rigueur, avec un chargeur de 10 cartouches. L’ensemble SPUR est doté d’un revêtement en céramique conçu pour rendre sa visibilité plus difficile pour les systèmes de vision nocturne.

Mieux encore, si l’on peut dire, Throwflame est connue depuis un certain temps pour proposer une collection de lance-flammes très originaux et même pour en vendre un monté sur un drone. L’entreprise a ajouté à cette gamme le Thermonator, qui associe un chien robotique quadrupède à son lance-flammes ARC modulaire, alimenté à l’électricité et brûlant de l’essence ou un mélange d’essence et de diesel, ce qui permet au robot de lancer un jet de flammes d’environ 10 m pendant 30 secondes

Des chercheurs de Google affirment que l’IA est désormais le principal vecteur de désinformation (et qu’ils sous-estiment gravement le problème)

Il est beaucoup plus facile de produire de la désinformation générée par l’IA que de la vérifier.

Alors qu’un flot ininterrompu de réponses totalement erronées et parfois dangereuses générées par l’IA de Google devient viral sur les médias sociaux, une nouvelle étude menée par des chercheurs de Google et plusieurs organisations de vérification des faits a révélé que la majeure partie de la désinformation basée sur les images est désormais générée par l’IA, mais la manière dont les chercheurs ont recueilli leurs données suggère que le problème est encore plus grave qu’ils ne l’affirment.

L’article, repéré pour la première fois par la lettre d’information Faked Up, mesure la montée de la désinformation par l’IA en examinant ce que les vérificateurs de faits de Snopes, Politifact et d’autres sites ont déclaré être de la désinformation par l’image. L’étude porte sur un total de 135 838 vérifications de faits qui remontent à 1995, mais la majorité des affirmations ont été créées après 2016 et l’introduction de ClaimReview, un système de marquage qui permet aux vérificateurs de faits et aux éditeurs de signaler la désinformation pour des plateformes comme Google, Facebook, Bing et d’autres.

Le graphique le plus révélateur de l’étude montre la « prévalence des types de manipulation de contenu en fonction de l’ensemble des manipulations de contenu ». En d’autres termes, il montre les différents types de désinformation par l’image et leur fréquence au fil du temps. 

Comme le montre le graphique, la désinformation par l’image générée par l’IA n’existait pas jusqu’à la fin de l’année 2023, date à laquelle les générateurs d’images par l’IA sont devenus largement disponibles et populaires, et ont alors pratiquement remplacé toutes les autres formes de désinformation par l’image. Le graphique montre également qu’il y a une légère augmentation du nombre total d’échantillons de désinformation par l’image qui correspond à l’essor des images d’IA, mais seulement légèrement.

« Il est intéressant de noter que l’essor des images d’IA n’a pas entraîné de hausse de la proportion globale des allégations de désinformation fondées sur des images au cours de cette période, et que la désinformation fondée sur des images a continué à diminuer en termes relatifs alors que la désinformation fondée sur des vidéos augmentait », indique l’article.

Aussi grave que soit le problème des images générées par l’IA selon l’article, il est très possible qu’il soit bien pire parce que l’échantillon de données de l’article s’appuie sur les données des vérificateurs de faits publics, qui ne sélectionnent pas au hasard la désinformation basée sur des images générées par l’IA.

Des sites comme Snopes et Politifact, qui disposent de ressources limitées, se concentrent sur la vérification d’images qui ont atteint un certain degré de viralité ou de couverture médiatique, de sorte que leurs vérifications servent un objectif ou un public. Historiquement, les vérificateurs de faits se concentrent également sur la désinformation en langue anglaise, ce qui permet à la désinformation dans d’autres langues de devenir un problème plus important.

 Cet échantillon ne tient pas compte du flot d’images générées par l’IA que nous voyons quotidiennement sur des plateformes telles que Facebook et dont nous ne parlons pas toujours.

Par exemple, le média brésilien Núcleo a récemment fait état d’images générées par l’IA qui diffusent de la désinformation sur les inondations au Brésil sur Facebook et qui remplissent toutes ces conditions. Les images contiennent du texte en portugais, Núcleo en a trouvé 21, mais il pourrait y en avoir davantage, et Núcleo ne marque pas les images dans ClaimReview.

L’avènement de l’IA génératrice d’images a créé un problème non seulement avec la désinformation générée par l’IA, mais aussi avec le spam généré par l’IA. Les sites de vérification des faits ne disposent souvent que de la bande passante nécessaire pour vérifier les images qui deviennent virales ou qui sont diffusées à grande échelle.

Or, il a été constaté que les générateurs d’images par IA permettent de créer en masse de nombreuses variantes d’une image donnée, qui ne deviennent pas toutes virales. Outre les 21 images d’inondations générées par l’IA mentionnées par Núcleo, 404 Media a facilement trouvé des dizaines de variantes supplémentaires en recherchant les légendes couramment utilisées pour promouvoir la désinformation sur les inondations sur Facebook.

Comme Nick Dufour, auteur principal de l’article, l’a dit, il y a une « grande mise en garde qui se profile à l’horizon : la capacité des vérificateurs de faits n’est pas complètement élastique, et nous ne pouvons pas supposer qu’elle s’adaptera nécessairement au volume global de fausses informations, ni qu’il n’y a pas d’effets de nouveauté/prominence dans le choix de ce qui doit être vérifié ».

« Les résultats de l’article sont spécifiques au contenu qui a été vérifié, plutôt qu’à un échantillon totalement uniforme d’informations erronées dans la nature », a déclaré Nick Dufour. « 

Le raisonnement est le suivant : les vérificateurs de faits reflètent implicitement leur expérience considérable en ce qui concerne les éléments importants à vérifier en les créant. Comme indiqué dans la section « Limites », les tendances observées dans [l’ensemble de données AMMeBa (Annotated Misinformation, Media-Based)] sont susceptibles de refléter de manière significative les changements survenus dans le monde réel, dans une certaine mesure, mais certainement pas de manière parfaite.

Le problème de la désinformation par l’IA pourrait être encore plus grave que ne le montrent les données de l’étude, car les images générées par l’IA pourraient être incluses dans les vidéos.

« Les images étaient historiquement la modalité dominante associée aux affirmations de désinformation ; cependant, les vidéos sont devenues plus courantes à partir de 2022 et participent maintenant à plus de 60 % des affirmations vérifiées qui incluent des médias », indique l’étude.

Mais l’étude ne tient pas compte du fait que la désinformation vidéo pourrait être constituée en partie ou entièrement d’images générées par l’IA. Même le parti démocrate a commencé à utiliser des vidéos composées entièrement d’images générées par l’IA dans ses vidéos de campagne officielles à partir de l’année dernière.

« Nous voulions à l’origine appliquer des annotations similaires à la désinformation vidéo, mais cela s’est avéré trop complexe à gérer et la tâche est devenue trop élaborée et trop longue, de sorte que nous avons fini par déployer un effort légèrement plus ciblé », a déclaré Nick Dufour.

Encore une fois, il sera difficile de se faire une idée précise de l’ampleur du problème de la désinformation générée par l’IA, car il est beaucoup plus long de trouver et d’examiner ces images que de les produire. Il n’est pas non plus facile de savoir que Google lui-même promeut des contenus générés par l’IA qui ne sont pas nécessairement ce que nous considérons comme de la désinformation politique, mais qui sont tout simplement erronés, qu’il s’agisse de livres générés par l’IA ou de résultats de recherche qui conseillent aux utilisateurs de manger de la colle.

https://www.404media.co/google-says-ai-now-leading-disinformation-vector-and-is-severely-undercounting-the-problem

Samsung va doter la Galaxy Watch de nouvelles fonctions de suivi de la santé par l’IA

Au début de cette année, Samsung a inauguré l’ère de l’IA mobile avec le lancement de la série Galaxy S24 et s’est engagé à introduire Galaxy AI1 sur une large gamme d’appareils. Samsung transfère désormais Galaxy AI à la Galaxy Watch et étend ainsi ses fonctions de santé très appréciées. En combinant la puissante de l’IA intégrée avec l’application complète Samsung Health, Samsung crée des expériences de santé encore plus personnalisées et plus sûres.

Une intelligence avancée pour une meilleure compréhension et une plus grande motivation

Samsung s’est donné pour mission d’offrir une expérience avancée en matière de santé et de bien-être. Cela commence avec la mise à disposition et l’utilisation de connaissances pertinentes pour l’action, qui aident à mieux comprendre son propre comportement en matière de santé.

Grâce à la combinaison de Galaxy AI et de Samsung Health, de nouvelles fonctions de santé offrent désormais un aperçu encore plus complet de l’état de santé et des incitations motivantes pour améliorer le bien-être au quotidien.

Avec Energy Score2, les utilisatrices et utilisateurs peuvent mieux comprendre leur état quotidien grâce à une analyse combinée des métriques de santé personnelles, y compris la durée moyenne du sommeil, la cohérence de la durée du sommeil, la cohérence des heures de coucher et de réveil, l’heure du sommeil, l’activité de la veille, la fréquence cardiaque pendant le sommeil et la variabilité de la fréquence cardiaque3.

En outre, le Wellness Guide4 aide à atteindre les objectifs de santé personnels en fournissant des aperçus, des conseils motivants et des instructions pour chaque objectif.

Précision et exactitude accrues

Des algorithmes de santé améliorés et des outils de suivi avancés combinés à l’IA fournissent des informations plus complètes, personnalisées et pertinentes pour l’action. Comme une bonne santé commence par une bonne nuit de sommeil, Samsung améliore l’algorithme d’IA pour le sommeil afin de fournir des informations supplémentaires.

Les indicateurs de sommeil nouvellement ajoutés à Sleep Insights offrent une analyse plus détaillée et plus précise de la qualité du sommeil afin de mieux comprendre son propre modèle de sommeil et de développer de meilleures habitudes sur cette base. Ces indicateurs supplémentaires comprennent le mouvement pendant le sommeil, la latence de sommeil, la fréquence cardiaque et la fréquence respiratoire pendant le sommeil, en plus des indicateurs déjà pris en charge comme les heures de ronflement, le taux d’oxygène dans le sang et le cycle de sommeil.

Les nouvelles fonctions de fitness offrent des mesures intelligentes et sans effort des performances physiques pour un entraînement sur mesure, comme le font traditionnellement les appareils de pointe.

En plus des cinq niveaux d’intensité de course de la Personalized Health Rate Zone, les nouvelles métriques détaillées Aerobic Threshold (AT) / Anaerobic Threshold (AnT) Heart Rate Zone5 favorisent une course efficace et une analyse rapide des performances. Les cyclistes peuvent calculer les indicateurs FTP (Functional Threshold Power) en seulement 10 minutes6 et s’entraîner comme un professionnel en utilisant un indice de performance personnalisé basé sur une analyse de données IA pour maximiser leurs performances.

Des outils de suivi de la condition physique permettent également de suivre encore plus facilement l’entraînement et les progrès. Par exemple, Race7, qui compare les performances actuelles et passées en course à pied et en vélo sur les mêmes parcours. La nouvelle routine d’entraînement permet de combiner différents exercices de manière transparente et sans interruption pour un entraînement personnalisé.

« En étendant Galaxy AI à l’ensemble de notre écosystème, nous voulons ouvrir de nouvelles possibilités avec des expériences optimisées et connectées qui offrent aux utilisatrices et utilisateurs davantage de personnalisation et d’intelligence, explique Fabrizio Carmadella, directeur Mobile Samsung Suisse. Le lancement de Galaxy AI sur la Galaxy Watch n’est que le début de ce processus et nous nous réjouissons de présenter bientôt encore plus d’intégrations dans l’ensemble de notre portefeuille Galaxy».

Les nouvelles fonctionnalités seront disponibles sur la prochaine gamme Galaxy Watch via One UI 6 Watch, qui sera disponible dans le courant de l’année.

https://news.samsung.com/ch_fr/la-nouvelle-galaxy-watch-utilise-desormais-galaxy-ai-plus-de-motivation-pour-sa-propre-sante

2100 km avec un plein – Les nouveaux véhicules hybrides de BYD ne se soucient pas de votre vessie !!!

La Qin L DM-i hybrid de BYD

Oui, vous avez bien lu, près de 2 100 km avant de devoir faire le plein ou de recharger la voiture. BYD – le leader mondial chinois des ventes de véhicules électriques, qui a récemment dépassé Tesla – a lancé sa cinquième génération de véhicules électriques hybrides rechargeables « DM ».

BYD Auto Co. vient de mettre sur le marché deux modèles, le Qin L DM-i et le Seal 06 DM-i, qui affichent tous deux une consommation ridiculement impressionnante de 2,9 l/100 km en mode combustion interne, avec 79 km supplémentaires avec leur petite batterie et 119 km avec leur plus grande batterie en mode « tout électrique ». Ce qui est tout aussi impressionnant, c’est leur prix : 12760 € (99 800 ¥). Le sigle DM signifie « Dual Mode », mais pourrait également signifier « Deranged Mileage » (Kilométrage irrégulier).

N’oubliez pas d’emporter une bouteille d’eau vide – ou dix – car les arrêts pour faire le plein ne seront plus nécessaires.

La Qin L et la Seal 06 sont toutes deux basées sur la même plate-forme de 4 cylindres en ligne turbo de 1,5 litre avec une batterie de 10 kWh ou de 15,8 kWh. Avec ce petit litre et demi qui ne développe que 99 ch (74 kW) et 93 lb-pi (126 nm) de couple associé au moteur électrique de 161 ch (125 kW), vous n’allez pas faire de chronos sur une piste de dragster, mais vous devriez pouvoir arriver à destination avec style et avec un portefeuille plus épais à l’arrivée.

La 06 DM-i de Seal

L’entreprise soutenue par Warren Buffet a déclaré que ses récents progrès en matière d’efficacité énergétique étaient dus à son « système de gestion de la consommation d’énergie basé sur l’intelligence artificielle », qui décide quand il est préférable de passer de son moteur à combustion interne à son véhicule électrique. Les modèles les plus haut de gamme sont capables d’une conduite automatisée de niveau 2, ce qui signifie que vous devrez toujours tenir le volant et être attentif, mais il semblerait qu’il y ait au moins un régulateur de vitesse.

Il est vrai que ces chiffres impressionnants sont basés sur la procédure d’essai CLTL (China Light Duty Vehicle Test Cycle), relativement nouvelle, qui est apparemment un peu plus généreuse et optimiste que celle de l’EPA (Environmental Protection Agency), qui tend à mieux refléter les conditions de conduite « réelles ». Le CLTL est la norme chinoise en matière d’essais, tandis que l’EPA est la norme américaine. Les chiffres des tests CLTL peuvent être jusqu’à 30 % plus élevés que ceux de l’EPA. Malgré cela, 70 % de 2 092 km représentent une autonomie « réelle » assez impressionnante de 1 465 km, si la tendance se confirme.

Tout compte fait, le Qin L et le Seal 06 – bien qu’ils portent des noms bizarres – n’ont pas l’air bien méchants.

Quand les voitures BYD arriveront-elles en Europe ? Probablement pas de sitôt, malheureusement. La faute aux tarifs douaniers, aux Tik-Toks et aux troubles politiques.

https://www.autohome.com.cn/news/202405/1297107.html#pvareaid=102624

https://www.autohome.com.cn/news/202405/1297111.html#pvareaid=102624

Un implant cérébral bilingue avec IA aide les survivants d’un AVC à communiquer en espagnol et en anglais

L’implant utilise une forme d’IA pour transformer l’activité cérébrale de l’homme en phrases, lui permettant de participer à une conversation bilingue et de « passer d’une langue à l’autre ».

Des scientifiques de l’Université de Californie à San Francisco ont développé un implant cérébral bilingue qui utilise l’intelligence artificielle pour aider un survivant d’un AVC à communiquer pour la première fois en espagnol et en anglais.

Près d’une douzaine de scientifiques du Centre d’ingénierie neuronale et de prothèses de l’université ont travaillé pendant plusieurs années pour concevoir un système de décodage capable de transformer l’activité cérébrale de l’homme en phrases dans les deux langues et de les afficher sur un écran .

Un article publié le 20 mai dans Nature Biomedical Engineering décrivant leurs recherches identifie l’homme comme étant Pancho. À 20 ans, il est devenu gravement paralysé à la suite d’un accident vasculaire cérébral au début des années 2000. Pancho peut gémir et grogner mais ne peut pas articuler des mots clairs. Il est de langue maternelle espagnole et a appris l’anglais à l’âge adulte.

Sous la direction du Dr Edward Chang , neurochirurgien qui est codirecteur du Centre d’ingénierie neuronale et de prothèses, Pancho a reçu un implant neuronal en février 2019 , permettant aux scientifiques de commencer à suivre son activité cérébrale.

En utilisant une méthode d’IA connue sous le nom de réseau neuronal, les chercheurs ont pu entraîner l’implant de Pancho à décoder les mots en fonction de l’activité cérébrale produite lorsqu’il tentait de les articuler. Cette méthode de formation à l’IA permet essentiellement à l’implant cérébral, connu scientifiquement sous le nom de dispositif d’interface cerveau-ordinateur, de traiter les données d’une manière quelque peu similaire à celle du cerveau humain.

En 2021, la technologie avait considérablement contribué à restaurer la capacité de Pancho à communiquer, mais uniquement en anglais .

« Le décodage de la parole a été démontré principalement pour les monolingues, mais la moitié du monde est bilingue, chaque langue contribuant à la personnalité et à la vision du monde d’une personne », a déclaré le groupe de recherche de Chang sur X . « Il est nécessaire de développer des décodeurs permettant aux bilingues de communiquer avec les deux langues. »

Cependant, la recherche de 2021 a servi de base au développement du système de décodage qui a ensuite rendu l’implant cérébral de Pancho bilingue en espagnol et en anglais.

Autoriser un changement de langue en fonction des préférences

Après avoir découvert que le cerveau de Pancho avait une « activité corticale » dans les deux langues des années après sa paralysie, les scientifiques ont réalisé qu’ils pouvaient en tirer parti pour former un implant cérébral bilingue sans avoir besoin de former des systèmes de décodage distincts spécifiques à la langue.

« Nous avons exploité cette découverte pour démontrer le transfert de l’apprentissage entre les langues. Les données collectées dans une première langue pourraient accélérer considérablement la formation d’un décodeur dans la deuxième langue », a déclaré le groupe de recherche de Chang sur X , car il est basé sur l’activité cérébrale produite par « l’activité cérébrale par les mouvements vocaux intentionnels du participant, quelle que soit la langue ».

En 2022, les scientifiques ont cherché à le prouver. Ils ont de nouveau utilisé le réseau neuronal artificiel pour entraîner l’implant cérébral de Pancho à l’activité neuronale distincte produite par son discours bilingue.

Selon leurs découvertes, Pancho a pu utiliser le système de décodage bilingue alimentant son implant cérébral pour « participer à une conversation, en basculant entre [les deux] langues en fonction de ses préférences ».

L’étude montre finalement « la faisabilité d’une neuroprothèse vocale bilingue », ou implant cérébral bilingue, et donne un aperçu de la façon dont ce type de technologie a le « potentiel de restaurer une communication plus naturelle » entre les locuteurs bilingues paralysés, selon l’article du 20 mai.

Le robot qui prépare et emballe vos courses

Les magasins autonomes de 1MRobotics sont modulaires pour un déploiement flexible dans l’espace immobilier.

Le système de 1MRobotics ne nécessite que la moitié de la surface d’un marché conventionnel, ne prend pas de pause et ne se plaint jamais d’effectuer des tâches répétitives.

Vous entrez dans un « magasin autonome », sélectionnez une douzaine d’articles d’épicerie sur un écran tactile et, en moins de deux minutes, un robot a préparé et emballé votre commande. Pas de file d’attente, pas de déplacement avec un chariot, ouvert 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. C’est l’avenir (très proche) du commerce de proximité. Le premier magasin autonome de ce type devrait ouvrir ses portes à New York d’ici la fin de l’année.

Les magasins sans caissière existent depuis un certain temps (vous circulez dans les allées, vous scannez vos articles et vous n’avez pas besoin de faire la queue pour payer). Amazon Go utilise des caméras qui voient tout, de sorte qu’il n’est même pas nécessaire de scanner, mais il faut quand même marcher.

La technologie développée par la startup 1MRobotics, basée à Tel Aviv, va encore plus loin. Sélectionnez vos marchandises et un robot se chargera du reste, dans ce que la société décrit comme « le tout premier système automatisé de nano-remplissage pick-and-pack (choisissez et emballez) ».

Cela signifie qu’un robot à deux bras se trouve à l’intérieur d’un conteneur d’expédition standard, rempli du sol au plafond de 2 000 lignes, ce qui correspond à peu près à ce que l’on trouve dans de nombreux magasins de proximité.

Robots emballant des commandes dans une épicerie autonome. Avec l’aimable autorisation de 1MRobotics

Le robot travaille trois fois plus vite qu’un employé qualifié – neuf secondes par article, en moyenne – pour prendre les articles de votre liste de courses dans une pile de « totes » (boîtes en plastique) contenant généralement l’équivalent de trois jours de stock, y compris des produits frais, réfrigérés et congelés.

Le système de 1MRobotics fonctionne dans la moitié de l’espace nécessaire s’il y avait des clients. Il ne prend pas de pause et, contrairement à certains employés humains effectuant des tâches répétitives, il ne se plaint jamais.

Ce service ultra-rapide, disponible 24 heures sur 24, réduit considérablement la « démarque inconnue », c’est-à-dire les marchandises perdues à cause du vol à l’étalage, de la détérioration ou des dommages. Il ouvre ainsi de nouvelles perspectives aux détaillants.

Convivialité

Eyal Yair, PDG de 1MRobotics. Avec l’aimable autorisation de 1MRobotics

Eyal Yair (PDG, photo à gauche) et Roee Tuval (directeur de l’exploitation), qui ont fondé l’entreprise en février 2021, se sont rendu compte que les gens s’attendaient à un service de qualité de la part des applications de taxi à la demande et de livraison de pizzas, mais que le commerce de détail alimentaire était à la traîne.

Eyal Yair, un entrepreneur en série qui en est à sa quatrième startup, et Roee Tuval, un gourou de la technologie, ont mis au point la technologie du robot dans un conteneur d’expédition qui permet de faire des achats « click-and-collect ». Cette technologie est également parfaitement adaptée aux « magasins sombres » qui apparaissent dans les centres-villes et qui permettent aux clients de commander des livraisons ultra-rapides d’articles de base.

En plus de répondre aux besoins de différents types d’entreprises, les fondateurs tenaient à développer une technologie qui ne déconcerterait pas les acheteurs ordinaires.

« De nombreuses technologies ne parviennent pas à être adoptées par les clients », explique Gonen Gershuni, vice-président des ventes de l’entreprise. « Elles créent trop de frictions ; le client doit trop s’adapter pour commencer à travailler avec la nouvelle technologie.

Selon lui, le système de 1MRobotics est aussi facile à utiliser qu’un guichet automatique bancaire ou qu’un poste de commande de restauration rapide sur écran.

Le système de 1MRobotics est aussi facile à utiliser qu’un guichet automatique bancaire. Avec l’aimable autorisation de 1MRobotics

« Vous allez sur le système d’affichage, vous choisissez les produits que vous voulez et vous remplissez [virtuellement] votre panier. Une fois que vous avez terminé, le système génère un code QR. Vous le scannez avec votre téléphone et vous obtenez un code à quatre chiffres que vous entrez dans l’un des kiosques. Vous recevez ensuite votre commande », explique Gonen Gershuni.

« Il faut compter en moyenne neuf secondes par article, soit quelques minutes au maximum pour une commande moyenne. Si vous passez votre commande à l’avance, elle vous attendra déjà pour que vous veniez la chercher.

Lancement à New York

La première épicerie autonome sera exploitée par une chaîne de supermarchés possédant 20 magasins à New York et souhaitant ouvrir d’autres succursales dans la région des trois États (y compris le New Jersey et le Connecticut).

L’un des principaux avantages du système modulaire de 1MRobotics est qu’il peut s’adapter à n’importe quelle configuration immobilière : universités, hôpitaux, terminaux de transport et autres sites très fréquentés où l’espace est compté. Et les magasins peuvent être opérationnels en quelques jours.

Le système modulaire de 1MRobotics peut être installé dans une grande variété d’espaces. Avec l’aimable autorisation de 1MRobotics

La même technologie devrait également être mise en service le mois prochain dans une épicerie en ligne en Israël pour les livraisons du « dernier kilomètre » à domicile et sur le lieu de travail.

Les robots de ramassage et d’emballage ne sont pas uniquement destinés à l’épicerie. Ils ont déjà été utilisés par Nespresso pour remplir des commandes de capsules de café dans la région de Tel Aviv et par iStore, le détaillant tiers d’appareils Apple, en Afrique du Sud.

« Nous sommes en pourparlers avancés avec de nombreux leaders du marché de l’épicerie et des produits de consommation courante », a déclaré M. Gershuni. « Notre objectif est de terminer l’année avec 10 systèmes déployés dans le monde, et avec 33 systèmes déployés dans l’année et demie à venir. « 

« Nous sommes convaincus que ce que nous sommes en train de construire est quelque chose d’extraordinaire. Pour une entreprise de matériel informatique n’importe où dans le monde, être capable de développer des systèmes de production entièrement fonctionnels dans un délai aussi court est insensé. »

L’équipe de 1MRobotics à Tel Aviv. Avec l’aimable autorisation de 1MRobotics

1MRobotics compte 55 employés, dont la plupart travaillent dans la recherche et le développement à son siège de Tel Aviv. La plupart sont des vétérans des unités d’élite de Tsahal spécialisés dans la robotique, les logiciels et l’ingénierie électrique. Le site d’assemblage de la société se trouve à Rishon LeZion.

À ce jour, l’entreprise a obtenu 26 millions de dollars de financement de la part d’Ibex Investors (États-Unis/Israël), de Target Global (Allemagne), d’Emerge et d’INT3 (Israël) et de l’Autorité israélienne pour l’innovation.

https://www.israel21c.org/the-robot-that-picks-and-packs-your-grocery-purchases

https://1mrobotics.com

La startup qui transforme les tracteurs en robots autopilotés 

Un tracteur John Deere équipé de la technologie Bluewhite.

Face à la diminution de la main-d’œuvre, cette entreprise transforme les véhicules agricoles conventionnels les plus basiques en robots autopilotés efficaces et fiables.

De notre jours, il semble que personne ne veuille conduire des tracteurs. « Aux États-Unis, il y a un gros problème de pénurie de personnes qui veulent conduire des tracteurs », admet Michal Roizman, vice-président chargé des produits chez Bluewhite, une entreprise de robots agricoles en tant que service (RaaS) basée à Tel Aviv et à Fresno, en Californie.

En France, le phénomène est le même. Les agriculteurs peinent à trouver des ouvriers. Les représentants du secteur assurent qu’il faudrait former 30 % d’élèves supplémentaires.

Michal Roizman, vice-président chargé des produits chez Bluewhite.

« C’est un travail très ennuyeux et difficile : vous devez rester dans le tracteur pendant huit à douze heures en conduisant très lentement. Ce n’est pas sain non plus à cause des produits chimiques [libérés lors de la pulvérisation agricole]. Les gens ne veulent pas faire cela », explique-t-elle.

« Dans le même temps, les cultivateurs sont très demandés, car la population mondiale augmente. Nous devons produire plus de nourriture, mais nous n’avons pas les moyens de le faire parce que nous n’avons pas assez de chauffeurs de tracteurs ».

C’est là que la startup Bluewhite entre en jeu. L’entreprise propose aux agriculteurs un système robotique rétrofit qui transforme n’importe quel tracteur en véhicule autopiloté – une solution idéale pour les agriculteurs qui disposent d’un certain nombre de tracteurs conventionnels et qui ont maintenant besoin d’une flotte de véhicules autonomes télécommandés.

Flottes télécommandées

Tout d’abord, les tracteurs sont équipés du système autonome Bluewhite dans les locaux de l’entreprise, où le terrain de l’exploitation est cartographié.

Ensuite, l’équipe chargée de la réussite des clients dispense une formation complète afin de garantir la maîtrise de l’utilisation, de la gestion et de la surveillance à distance des tracteurs autonomes.

Cette formation comprend le respect des protocoles de sécurité et la validation des missions autonomes dans les blocs désignés pour préparer les opérations quotidiennes.

Interface utilisateur de l’agriculture autonome de Bluewhite.

« Nous fournissons une solution matérielle et logicielle pour les tracteurs que le producteur possède déjà. Nous installons le matériel et le logiciel, et le tracteur devient autonome », explique Michal Roizman.

Avantages financiers

L’entreprise, qui emploie 150 personnes, enregistre déjà des résultats positifs sur le marché, puisqu’elle travaille avec plus de 20 grands cultivateurs aux États-Unis, dont de grands noms de l’amande, de la pistache, du raisin et de la pomme.

À l’heure actuelle, la valeur anticipée de la technologie des tracteurs autonomes devrait atteindre 11,5 milliards de dollars d’ici à 2030.

Michal Roizman estime que la solution de tracteur autonome de Bluewhite offre des avantages financiers significatifs pour les exploitations agricoles modernes.

L’un des principaux avantages est la possibilité d’un fonctionnement 24 heures sur 24. Contrairement aux conducteurs humains qui ont besoin de pauses, de quarts de travail et de périodes de repos, les tracteurs autonomes peuvent fonctionner en continu.

Cela permet de maximiser la productivité en garantissant que les tâches telles que la plantation, la pulvérisation et la récolte peuvent être effectuées à des moments optimaux sans interruption, ce qui conduit à une utilisation plus efficace des ressources et du temps.

Un tracteur automatisé tire un pulvérisateur dans un champ.

Un autre avantage financier, selon l’entreprise, est la réduction des coûts de main-d’œuvre. La pénurie de main-d’œuvre et le coût croissant de l’embauche de conducteurs de tracteurs qualifiés sont des défis majeurs pour l’agriculture. Les tracteurs autonomes éliminent le besoin d’une main-d’œuvre nombreuse pour faire fonctionner les machines, ce qui réduit les charges salariales.

En outre, la solution de Bluewhite minimise les coûts associés à la formation, à la gestion et à la fidélisation des opérateurs humains. Cela permet non seulement de réduire les coûts directs de main-d’œuvre, mais aussi de diminuer la charge administrative et les frais généraux associés, souligne Michal Roizman.

En outre, les tracteurs autonomes peuvent améliorer la précision et l’efficacité des opérations agricoles. Des logiciels et du matériel de pointe permettent à ces tracteurs d’effectuer des tâches avec une plus grande précision, ce qui réduit le gaspillage et optimise l’utilisation d’intrants tels que les semences, les engrais et les pesticides. Cette précision dans l’agriculture permet d’améliorer le rendement des cultures et la rentabilité.

Au fil du temps, l’investissement dans la technologie autonome peut être récupéré grâce aux économies réalisées et à l’augmentation des rendements, ce qui en fait une décision financièrement judicieuse pour les agriculteurs qui cherchent à améliorer leur efficacité opérationnelle et leurs résultats, note Michal Roizman.

« Nous pouvons réduire les coûts de main-d’œuvre de 40 à 50 %, ce qui est énorme », explique-t-elle.

Bluewhite se concentre actuellement sur l’amélioration de l’agriculture de précision et l’intégration de plus de capacités d’IA.

« Le ciel est la limite ici. Il suffit d’ajouter de plus en plus de capacités d’IA pour que la machine fonctionne encore mieux », assure Michal Roizman.

« Nous avons passé beaucoup de temps à faire des recherches : conduire les tracteurs, comprendre à quelle vitesse il faut conduire et où il faut conduire, et comment exécuter chacune des fonctions du tracteur – faucher, pulvériser, etc.« 

« Étape par étape, nous avons perfectionné la technologie afin de fournir le meilleur « conducteur » possible.

https://www.israel21c.org/the-startup-turning-tractors-into-self-driving-robots

https://www.bluewhite.co

Tout le monde est suspect aujourd’hui

Comment repérer un voleur à l’étalage connu plutôt qu’un client innocent ?

Le vol à l’étalage est devenu un problème majeur des deux côtés de l’Atlantique, et de nombreuses entreprises se sont secrètement tournées vers la reconnaissance faciale. Peut-elle empêcher le vol à l’étalage ?

Oui, mais avec un inconvénient de taille.

L’utilité de la reconnaissance faciale pour repérer en temps réel les voleurs à l’étalage connus ne fait plus guère de doute. Sa précision a rapidement augmenté au cours des dernières années.

Mais elle n’est pas parfaite et soulève un problème plus vaste et plus philosophique : voulons-nous vraiment que notre visage soit scanné en permanence, comme un code-barres, lorsque nous faisons nos courses ?

Voici la version simple de ce système. Une liste de visages de voleurs à l’étalage et de fauteurs de troubles connus est établie. Des caméras passent ensuite en revue les visages des clients, en les comparant à la liste. Si une correspondance est détectée, la personne est souvent fouillée puis expulsée du magasin.

C’est un moyen de faire respecter une interdiction lorsque des centaines de magasins sont répartis dans tout le pays. Aux États-Unis et au Royaume-Uni, de nombreux grands magasins utilisent désormais ce système.

Au Royaume-Uni, Facewatch fournit une technologie de reconnaissance faciale à plusieurs grands détaillants. Elle affirme que cette technologie permet d’éviter jusqu’à 12 000 délits par mois au Royaume-Uni mais la société reconnait qu’il s’agit d’une estimation faite à partir de ses propres données, et qu’il fallait donc la prendre avec des pincettes.

Mais l’argumentaire est clair : des commerçants exaspérés, souvent frustrés par la faible priorité accordée par les forces de l’ordre au vol à l’étalage, prennent les choses en main.

Pourtant, cela ne fonctionne pas toujours – et lorsque cela tourne mal, cela signifie que vous accusez votre client, qui se promène tranquillement dans votre magasin, d’être un criminel.

C’est ce qui est arrivé à Sara, le week-end dernier à Londres. Après être entrée dans un magasin britannique pour acheter du chocolat, elle a reçu une tape très désagréable sur l’épaule.

« En moins d’une minute, un employé du magasin s’est approché de moi et m’a dit : « Vous êtes une voleuse, vous devez quitter le magasin ». 

Elle raconte qu’après la fouille de son sac, on l’a fait sortir du magasin et on lui a dit qu’elle était interdite d’accès à tous les magasins utilisant cette technologie.

« J’ai pleuré pendant tout le trajet du retour… Je me suis dit : « Ma vie va-t-elle être la même ? On va me considérer comme une voleuse à l’étalage alors que je n’ai jamais volé ».

Facewatch a par la suite écrit à Sara et a reconnu avoir commis une erreur. Ce n’est pas très reluisant.

Le problème ne réside pas seulement dans la possibilité d’accuser à tort ses propres clients. Pour fonctionner, la technologie de reconnaissance faciale doit être en mesure de voir votre visage.

Les lunettes de soleil, les chapeaux, les masques sont autant d’obstacles qui rendent l’identification beaucoup plus difficile. À mesure que les voleurs à l’étalage se familiarisent avec la technologie, il semble évident qu’ils se couvriront le visage. Et puis quoi encore ?

Et bien sûr, nous supposons que les entreprises n’utilisent cette technologie que pour les voleurs à l’étalage connus.

En 2022, le propriétaire du Madison Square Garden à New-York et d’autres grandes salles de spectacle a été fortement critiqué pour avoir bloqué l’accès à ses salles – du moins, les avocats qui travaillaient dans les entreprises qui l’ont poursuivi. La société a utilisé la technologie de reconnaissance faciale pour faire respecter l’interdiction, à la surprise de nombreux juristes désireux d’assister à un spectacle.

Les entreprises pourraient utiliser cette technologie pour signaler toute personne qu’elles souhaitent – il n’est pas nécessaire qu’il s’agisse de criminels connus. Et c’est là que cette technologie pourrait devenir vraiment obscure.

Mais pour l’instant, son utilisation dans le commerce de détail semble être une mesure de dernier recours. Dans certaines villes américaines, le vol à l’étalage est endémique. Pour les agents de sécurité, il devient dangereux d’essayer de maintenir l’ordre dans les pharmacies et les espaces commerciaux.

De nombreux détaillants sont exaspérés. En fin de compte, si les magasins pensent que ce système va fonctionner, ils l’utiliseront.

En France, selon les chiffres du ministère de l’Intérieur, les vols dans les supermarchés et les petits commerces ont augmenté de 14% en 2022. Un phénomène qui, en moyenne, représente un manque à gagner équivalent à 2 % du chiffre d’affaires et qui pousse, de plus en plus, commerçants et grandes enseignes à réagir.

Intelligence artificielle: l’UE doit passer à la vitesse supérieure…., (sinon « bye bye »)

Les investissements de l’UE dans l’intelligence artificielle (IA) n’ont pas suivi le rythme dicté par les leaders mondiaux. Les résultats des projets financés par l’UE dans le domaine de l’IA ne font pas l’objet d’un suivi systématique. Faute d’outils de gouvernance, la coordination entre l’UE et les États membres est inefficace

L’UE peine à développer l’écosystème européen d’intelligence artificielle et n’a pas réussi à doper suffisamment les investissements dans le domaine de l’IA pour faire jeu égal avec les leaders mondiaux du secteur. C’est la conclusion d’un nouveau rapport de la Cour des comptes européenne.

Depuis 2018, la Commission européenne a pris de nombreuses mesures et travaillé sur les maillons essentiels au développement d’un écosystème d’IA à l’échelle de l’Union, comme la réglementation, les infrastructures, la recherche et l’investissement. En parallèle, l’UE n’a pas attendu pour étudier en détail les risques liés à l’IA, devenant le premier acteur au monde à fixer des règles générales pour l’utilisation de ces technologies.

Toutefois, elle n’a pas bien coordonné ses mesures avec celles des États membres, et les investissements n’ont pas fait l’objet d’un suivi systématique. À l’avenir, une gouvernance plus forte et des investissements publics et privés plus importants – et mieux ciblés – seront essentiels si l’Europe veut relever le défi de l’IA.

Pour l’UE, la course mondiale aux investissements dans l’IA est pavée d’obstacles. Depuis 2015, les investissements en capital-risque sont inférieurs à ceux des États-Unis et de la Chine, les deux autres régions du monde à la pointe dans ce secteur. On estime que sur le plan de l’investissement global dans le domaine de l’IA, l’écart entre les États-Unis et l’UE a plus que doublé entre 2018 et 2020, l’Europe accusant un retard de plus de 10 milliards d’euros.

Dans ce contexte, l’UE a progressivement pris des mesures pour élaborer un cadre de coordination de l’IA dans l’ensemble du bloc en intensifiant les investissements et en adaptant la réglementation. En 2018 et en 2021, la Commission européenne et les États membres se sont mis d’accord sur des mesures visant à développer un écosystème d’IA fondé sur l’excellence et la confiance, qui placerait l’UE en bonne voie pour s’ériger en chef de file mondial d’une IA de pointe, éthique et sûre.

«Des investissements dans l’IA, massifs et ciblés, sont un facteur décisif qui déterminera la vigueur de la croissance économique de l’UE dans les années à venir», a déclaré Mihails Kozlovs, le membre de la Cour responsable de l’audit. «Dans la course à l’IA, il y a fort à parier que le gagnant raflera toute la mise. Si l’UE veut gagner son pari, la Commission européenne et les États membres doivent unir leurs forces de manière plus efficace, accélérer la cadence et libérer le potentiel de l’Union pour réussir cette révolution technologique majeure qui est en cours.»

Les plans pour l’IA adoptés en 2018 et en 2021 par la Commission européenne sont complets et globalement conformes aux bonnes pratiques internationales. Néanmoins, plus de cinq ans après le premier plan, le cadre européen de coordination et de réglementation des investissements de l’UE dans l’IA est encore en chantier.

Les auditeurs pointent du doigt la coordination de la Commission avec les États membres, qui n’a eu que «peu d’effets». Un constat qui s’explique par l’absence des outils de gouvernance et des informations nécessaires à l’exécutif. La crédibilité des plans de l’UE a aussi souffert du fait que la Commission européenne n’avait pas mis en place de système approprié de suivi de l’efficacité des investissements dans l’IA. Qui plus est, les modalités de la contribution des États membres aux objectifs d’investissement globaux de l’UE n’étaient pas claires, ce qui s’est traduit par une absence totale de vue d’ensemble à l’échelle européenne.

Les objectifs d’investissement de l’UE sont trop vagues et obsolètes (ils n’ont pas changé depuis 2018) et leur manque d’ambition contraste avec l’objectif de création d’un écosystème d’IA compétitif au niveau mondial.

Bien que la Commission européenne soit généralement parvenue à augmenter les dépenses budgétaires de l’UE consacrées aux projets de recherche dans le domaine de l’IA, elle n’a pas donné de réel coup d’accélérateur au cofinancement privé. Elle doit également faire davantage pour que les résultats des projets de recherche financés par l’Europe dans le domaine de l’IA soient pleinement commercialisés ou exploités.

La Commission a agi pour mettre en place les catalyseurs nécessaires au développement et à l’adoption de l’IA sur le plan financier et des infrastructures. Mais les infrastructures financées par l’UE – installations d’essai, espaces de données ou plateforme d’IA à la demande – ont tardé à démarrer.

En effet, les plans pour l’IA n’ont jusqu’à présent donné lieu qu’à un modeste soutien européen en capital (comme des financements en capitaux propres) aux innovateurs. Les mesures prises récemment par l’UE pour bâtir un marché unique des données n’en sont encore qu’à leurs débuts et ne permettent pas, pour l’instant, de stimuler les investissements dans l’IA.

Contexte

L’intelligence artificielle englobe diverses technologies émergentes dans des domaines en rapide évolution, comme la robotique, les mégadonnées et l’informatique en nuage, le calcul à haute performance, la photonique et les neurosciences. Les États-Unis ont longtemps été les leaders incontestés de l’IA, mais la Chine entend bien leur damer le pion d’ici à 2030, ces deux pays pouvant compter sur les investissements privés massifs de leurs géants technologiques.

Les objectifs de l’UE en matière d’investissements publics et privés dans ce secteur étaient de 20 milliards d’euros pour la période 2018‑2020, un montant de 20 milliards par an étant prévu pour la décennie suivante. La Commission européenne a entrepris de porter l’enveloppe budgétaire de l’UE pour l’IA à 1,5 milliard d’euros pour la période 2018‑2020 et a prévu 1 milliard d’euros par an pour la période 2021‑2027.

La part des entreprises de l’UE utilisant l’IA varie considérablement d’un État membre à l’autre. La France et l’Allemagne sont les deux pays qui ont annoncé les investissements publics les plus conséquents dans ce secteur, tandis que quatre pays ne disposent toujours d’aucune stratégie en la matière. L’UE poursuit l’objectif ambitieux de faire en sorte que 75 % de ses entreprises utilisent l’IA d’ici à 2030. En 2021, moins de 4 % des demandes de brevet déposées dans le monde provenaient d’Europe et d’Asie centrale.

Le rapport spécial 08/2024 «L’UE face au défi de l’intelligence artificielle – Pas de progrès possibles sans une gouvernance renforcée et sans investissements plus importants et mieux ciblés» est disponible sur le site internet de la Cour. La législation sur l’IA, sur laquelle un accord a récemment été trouvé, n’entrait pas dans le champ de l’audit réalisé. Le 14 juin 2024, la Cour des comptes européenne organisera une table ronde sur le thème de l’UE face au défi de l’IA. Elle sera diffusée en direct.

https://mediaconnect.com/intelligence-artificielle-lue-doit-passer-a-la-vitesse-superieure

Cato Networks bat le record de vitesse du SASE

Cato double son débit et atteint les 10 Gbps. Pendant le E-Prix de Tokyo à l’équipe TAG Heuer Porsche Formula E de transférer toutes les données d’une saison entière en moins de 2,5 heures au lieu de 3,5 jours.

Cato Networks, le leader du SASE, annonce avoir atteint un nouveau record de débit SASE atteignant les 10 Gbps sans mise à niveau de hardware, au Porsche Studio Ginza pendant le E-Prix de Tokyo. En atteignant les 10 Gbps de débit, Cato est devenue la première plateforme SASE à participer non seulement au championnat du monde ABB FIA de Formule E, mais aussi à offrir des performances SASE si puissantes que l’équipe TAG Heuer Porsche Formula E a pu transférer toutes les données d’une saison entière de Formule E en moins de 2,5 heures au lieu de 3,5 jours.  

Pour relever ces défis, Cato prend en charge un débit de 10 Gbps sur un seul tunnel crypté. Le doublement des performances de Cato Cloud Interconnect et de Cato Socket se fait sans mises à niveau matérielles coûteuses, typiques des architectures basées sur des appliances.

Les opérations à forte intensité de calcul qui dégradent habituellement les performances des appareils edge (cryptage/décryptage des paquets, inspection de sécurité, etc) sont prises en charge par plusieurs cœurs SPACE (Cato Single Pass Processing Engine), traitant simultanément le trafic en temps réel au sein des points de présence de Cato. Le traitement parallèle des flux de réseau est également possible au sein de Cato Socket afin de maximiser le débit de bout en bout. 

« Nous sommes ravis de nous associer à l’équipe de Formule E TAG Heuer Porsche lors du E-Prix de Tokyo 2024 », déclare Shlomo Kramer, CEO et cofondateur de Cato Networks. « Les vitesses des voitures de course Gen3 ne sont égalées que par le débit de notre plateforme Cato SASE Cloud. Avec 10 Gbps, nous permettons aux entreprises de remplacer les pare-feu de leurs datacenters et de profiter de tous les avantages d’une véritable plateforme SASE native. » 

La plateforme Cato SASE Cloud fournit un accès rapide, sécurisé et fiable à l’équipe TAG Heuer Porsche Formula E, quel que soit l’endroit où elle se trouve. Avec 16 E-Prix cette saison, dont beaucoup dans des régions dépourvues de l’infrastructure développée de Tokyo, le championnat mondial ABB FIA de Formule E représente un test de résistance en matière de réseau et de sécurité. 

Alors que le modèle SASE poursuit sa montée en gamme, des connexions de plus grande capacité deviennent essentielles pour répondre aux différents besoins des entreprises tels que les applications gourmandes en bande passante (stockage et sauvegarde dans le cloud, reprise après sinistre), les clouds hybrides reliant deux parties du datacenter pour le traitement inter-applicatif, et les grands complexes.

Le monde de la Formule E est très rapide et chaque seconde compte dans ce sport fortement axé sur les données et dans lequel les équipes s’appuient sur leurs réseaux informatiques pour analyser ces dernières. Cela leur permet de prendre des décisions stratégiques cruciales en une fraction de seconde afin de gagner la course. Les multiples ordinateurs de la voiture produisent 100 à 500 milliards de points de données par événement, avec plus de 400 gigaoctets de données générées et envoyées dans le cloud pour analyse.

https://www.catonetworks.com

La Malaisie va former 60 000 ingénieurs pour devenir une plaque tournante des puces électroniques

Le Premier ministre malaisien Anwar Ibrahim s’exprime lors d’une manifestation sur les semi-conducteurs à Kuala Lumpur, le 28 mai.

La Malaisie prévoit de former 60.000 ingénieurs locaux hautement qualifiés dans le domaine des semi-conducteurs pour aider le pays à réaliser son ambition de devenir un centre mondial des puces électroniques, a annoncé mardi le Premier ministre Anwar Ibrahim.

Le pays d’Asie du Sud-Est s’efforce de promouvoir l’industrie des semi-conducteurs, en se positionnant comme une plaque tournante neutre pour les fabricants, alors que les entreprises mondiales diversifient leurs chaînes d’approvisionnement dans le contexte de la rivalité croissante entre les États-Unis et la Chine et d’autres tensions géopolitiques.

Dans le cadre de la stratégie nationale sur les semi-conducteurs annoncée mardi, le gouvernement allouera au moins 25 milliards de ringgit (5,33 milliards de dollars) au cours des cinq à dix prochaines années pour encourager les talents et développer les entreprises locales, avec des fonds fournis par des fonds souverains malaisiens tels que Khazanah Nasional.

« Notre vision est de créer un écosystème animé par des entreprises malaisiennes dynamiques et des talents de classe mondiale, tout en établissant des partenariats avec des entreprises internationales, afin d’être compétitif au niveau régional et mondial sur la base de l’innovation et de la créativité », a déclaré M. Anwar mardi, en annonçant cette stratégie lors du salon Semicon Southeast Asia 2024, qui se tient à Kuala Lumpur. « Aujourd’hui, je propose que notre pays soit le lieu le plus neutre et le moins aligné pour la production de semi-conducteurs, afin de contribuer à la mise en place d’une chaîne d’approvisionnement mondiale en semi-conducteurs plus sûre et plus résiliente.

La stratégie vise à former 60 000 personnes aux différents aspects de la fabrication des puces, de la conception à l’emballage, en passant par les essais. Le programme de formation impliquera des universités et des entreprises.

Il est essentiel que la Malaisie dispose d’ingénieurs locaux plus qualifiés si elle veut attirer davantage d’investissements de la part des fabricants mondiaux de puces, d’autant plus que le gouvernement espère que la fabrication de puces sera plus avancée dans le pays.

Selon la stratégie, le gouvernement vise à attirer 500 milliards de ringgit (98 milliars d’€) d’investissements par le biais d’investissements directs nationaux (DDI) et étrangers (FDI). Il soutiendra également les ingénieurs locaux dans la création de propriété intellectuelle sous la forme de conceptions de puces.

La Malaisie s’est lancée dans l’industrie des semi-conducteurs il y a plus de cinquante ans. Le pays fournit environ 13 % des services d’emballage, d’assemblage et de test de puces au niveau mondial, selon l’autorité malaisienne de développement des investissements.

 Un ouvrier inspecte des puces dans une usine d’emballage de semi-conducteurs en Malaisie. Le pays a pour objectif de devenir un centre de premier plan dans ce secteur. 

En décembre 2021, Intel a dépensé plus de 7 milliards de dollars pour construire une usine de conditionnement et de test de puces, dont la production devrait commencer cette année. L’année dernière, l’entreprise allemande Infineon Technologies a annoncé un investissement de 5 milliards d’euros au cours des cinq prochaines années pour construire la plus grande usine de fabrication de puissance en carbure de silicium de 200 millimètres au monde.

La Malaisie s’est récemment efforcée d’encourager la fabrication de produits de haute technologie, notamment de semi-conducteurs. Le mois dernier, le gouvernement a mis en place le « Golden Pass » et d’autres mesures incitatives afin d’attirer dans le pays les principales sociétés de capital-risque et les jeunes pousses technologiques du monde entier. Il a également annoncé la création du plus grand centre de conception de puces intégrées de la région dans l’État industriel de Selangor, près de la capitale.

https://asia.nikkei.com/Business/Tech/Semiconductors/Malaysia-to-train-60-000-engineers-in-bid-to-become-chip-hub

La DARPA a l’intention de recharger sans fil les drones en vol par faisceau d’énergie

Ce serait un long chemin à parcourir pour alimenter en énergie le bloc-batterie d’un drone à moteur électrique. Le MQ9-Reaper, qui utilise actuellement un moteur à combustion interne, est un drone électrique.

Le MQ9-Reaper – qui utilise actuellement un moteur à combustion interne – à cette altitude illustre simplement l’exploit que le Dr Ifana Mahbub tente de réaliser grâce à la technologie du power-beamingGeneral Atomics

La DARPA a engagé des fonds supplémentaires pour le transfert d’énergie sans fil en champ lointain – ou power-beaming – afin de recharger sans fil les drones en vol sans qu’ils aient à abandonner leur mission pour recharger ou remplacer les batteries mortes, ce qui pourrait sauver des missions critiques.

Ifana Mahbub, professeure adjointe de génie électrique et informatique à l’université du Texas, avait déjà reçu le Young Faculty Award de la DARPA en 2021, lui accordant 500 000 dollars sur deux ans pour son projet. La bourse offre un financement supplémentaire de 250 000 dollars pour poursuivre le développement de la technologie de power-beaming.

Certains téléphones portables utilisent déjà la technologie sans fil en champ proche pour recharger la batterie en utilisant des ondes électromagnétiques à basse fréquence sur une très courte distance. Cela ressemble à de la magie noire, mais en pratique, ce n’est pas si compliqué. L’unité de chargement est une bobine qui crée un champ électromagnétique et l’extrémité réceptrice – comme la bobine de votre téléphone – capte les ondes électromagnétiques, ce qui crée un courant électrique qui est ensuite envoyé dans la batterie.

Ifana Mahbub et son équipe effectuent des recherches sur la technologie des champs lointains afin d’envoyer des ondes électromagnétiques beaucoup plus loin. Il s’agit en particulier d’éliminer totalement la nécessité pour un drone de retourner à la base pour changer de batterie ou pour être rechargé, ce qui peut faire perdre un temps précieux et des ressources, sans parler du fait que cela peut nuire à la mission en cours. Pourquoi rappeler un drone quand on peut simplement recharger sa batterie pendant qu’il est encore en vol ?

Ifana Mahbub utilise une Millibox pour vérifier les performances de l’antenne en vol.

L’un des principaux obstacles auxquels se heurte Ifana Mahbub consiste à empêcher les faisceaux électromagnétiques de se disperser et de perdre de la puissance sur de grandes distances. Elle a eu l’idée ingénieuse d’utiliser des antennes à réseau phasé, un système d’émetteurs et d’antennes plus petites pour diriger le faisceau électromagnétique le long d’un chemin spécifique. La technologie qu’elle crée utilise la télémétrie d’un drone en temps réel afin de garantir une connexion en visibilité directe pour une charge maximale.

« Le signal peut prendre des directions non souhaitées », explique Mme Mahbub. « Notre objectif est de concevoir la forme d’onde de manière à minimiser la perte de chemin.

Les drones militaires tels que les drones de moyenne altitude et de longue endurance (MALE : Medium Altitude, Long Endurance) sont conçus pour voler jusqu’à 7 620 m, tandis que les drones de haute altitude et de longue endurance (HALE) opèrent souvent à un plafond de 15 240 m. Les drones tactiques volent généralement entre 2 000 pieds (610 m) et 5 000 pieds (1 524 m).

Le drone MQ9-Reaper, qui utilise un turbopropulseur de 950 chevaux-vapeur (712 kW) dans sa configuration actuelle, pourrait à l’avenir être alimenté par une batterie grâce à la technologie de téléportation d’énergie mise au point par le Dr Ifana Mahbub.

Il existe de nombreuses autres applications pour lesquelles cette technologie pourrait être utilisée. Pensez aux voitures électriques qui circulent sur l’autoroute tout en étant chargées. Ifana Mahbub travaille également sur une technologie de recharge sans fil qui pourrait être utilisée à basse fréquence, en toute sécurité, à un niveau approuvé par la FCC, et qui pourrait éventuellement recharger les implants médicaux des personnes.

S’il peut sembler effrayant d’envoyer dans les airs des ondes électromagnétiques suffisamment puissantes pour recharger un petit avion, cela fait déjà de nombreuses années que nous procédons de la même manière. La radiodiffusion, la télédiffusion, les services de téléphonie cellulaire, les radars, le Wi-Fi et même le GPS utilisent des ondes électromagnétiques.

Toutefois, il serait probablement déconseillé de se tenir entre l’émetteur et le drone pendant la recharge.

https://news.utdallas.edu/science-technology/mahbub-darpa-grant-2024

Des bio-ordinateurs à cellules cérébrales vivantes « s’entraînent » avec de la dopamine

Quatre organoïdes de cerveau humain, comprenant chacun environ 10 000 cellules cérébrales humaines vivantes, sont connectés à un réseau bio-informatique.

Les méthodes actuelles d’apprentissage de l’intelligence artificielle consomment des quantités colossales d’énergie, alors que le cerveau humain n’en consomme que 20 W. La startup suisse FinalSpark vend désormais l’accès à des bio-ordinateurs cyborg, comportant jusqu’à quatre organoïdes cérébraux humains vivants connectés à des puces de silicium.

Le cerveau humain communique en lui-même et avec le reste du corps principalement par le biais de signaux électriques ; les images, les sons et les sensations sont tous convertis en impulsions électriques avant que notre cerveau ne puisse les percevoir. Le tissu cérébral est donc hautement compatible avec les puces de silicium, du moins tant qu’il reste en vie.

Pour la neuroplateforme de FinalSpark, des organoïdes cérébraux comprenant environ 10 000 neurones vivants sont cultivés à partir de cellules souches. Ces petites boules d’environ 0,5 mm de diamètre sont maintenues dans des incubateurs à une température proche de celle du corps, alimentées en eau et en nutriments et protégées de toute contamination bactérienne ou virale, et elles sont reliées à un circuit électrique par une série de minuscules électrodes.

Organoïde sphérique de cellules cérébrales

Ces électrodes bidirectionnelles peuvent envoyer des impulsions électriques dans les organoïdes cérébraux et mesurer les réponses qui en sortent. C’est tout ce dont vous avez besoin pour commencer à tirer parti des plus grandes machines à calculer de la nature : les neurones ont l’habitude de rechercher des modèles, de l’ordre et de la prévisibilité.

Vous pouvez créer un environnement virtuel pour eux, avec la possibilité d’effectuer des actions et d’en percevoir les résultats, uniquement à l’aide de stimulations électriques. Vous pouvez les récompenser par des stimuli prévisibles et les « punir » par des stimuli chaotiques, et observer la rapidité avec laquelle ils se recâblent pour devenir aptes à s’orienter vers ces récompenses.

Ce principe a déjà été décrit avec des puces électroniques intégrant des cellules cérébrales, notamment sur l’appareil australien DishBrain de Cortical Labs, qui utilise 800 000 cellules cérébrales humaines cultivées sur des puces de silicium. Le DishBrain a réussi à apprendre à jouer au Pong en cinq minutes environ et a démontré des capacités impressionnantes en tant qu’outil d’apprentissage automatique super efficace, attirant même des fonds militaires pour la poursuite de la recherche.

Les puces électroniques doivent être maintenues en vie avec des fluides et des nutriments, dans des conditions stériles et à température contrôlée

L’équipe de FinalSpark utilise des organoïdes plus petits, reliés en réseaux, et ajoute un nouvel élément, à savoir la possibilité d’inonder les organoïdes d’hormones de récompense comme la dopamine lorsqu’ils ont fait du bon travail.

« Nous encapsulons la dopamine dans une cage moléculaire, invisible au départ pour l’organoïde », a expliqué le cofondateur, le Dr Fred Jordan, à Techopedia l’année dernière. Lorsque nous voulons « récompenser » l’organoïde, nous l’exposons à des fréquences lumineuses spécifiques. Cette lumière ouvre la cage, libérant la dopamine et fournissant le stimulus voulu à l’organoïde ».

Il s’agit là d’un domaine de recherche tout à fait étrange, qui met certainement certaines personnes mal à l’aise. Mais Fred Jordan rappelle que l’homme utilise depuis longtemps des êtres vivants pour effectuer des travaux, qu’il s’agisse de la levure qui brasse notre bière ou des chevaux qui tirent les charrues dans nos champs.

Les neurones biologiques forment, renforcent, affaiblissent et suppriment constamment des connexions au fur et à mesure qu’ils apprennent, inspirant ainsi les ordinateurs neuronaux à base de silicium.

Ces objets sont-ils sensibles ? Personne ne le sait vraiment – et pour une plongée en profondeur dans l’éthique épineuse de tout ce domaine de l' »informatique humide », vous devriez absolument consulter notre entretien approfondi avec Brett Kagan de Cortical Labs, qui doit se débattre avec des questions philosophiques assez folles dans le cadre de son travail quotidien.

Mais ils pourraient certainement s’avérer utiles, à la fois comme plateformes d’apprentissage machine cyborg ultra-efficaces et comme nouveaux outils remarquables pour tester les effets de divers médicaments sur les capacités de traitement de l’information du cerveau.

La Neuroplatform de FinalSpark place la bioinformatique en milieu humide (wetware biocomputing) dans un format accessible dans le Cloud, permettant aux chercheurs et aux utilisateurs commerciaux d’acheter du temps avec les puces cérébrales, ainsi qu’un logiciel basé sur Python avec lequel interagir avec les dispositifs. L’entreprise maintiendra les organoïdes cérébraux en vie et en bonne santé aussi longtemps que possible, et vous pourrez leur donner des choses à faire.

La neuroplateforme FinalSpark pour la bio-informatique des organoïdes cérébraux

Il s’agit d’un domaine très récent ; le GPT-5 ne sera certainement pas entraîné à l’aide de cellules cérébrales humaines. Mais ces ordinateurs naturels sont si incroyablement efficaces – jusqu’à un milliard de fois plus économes en énergie que les puces en silicium – que FinalSpark pense qu’ils pourraient jouer un rôle dans l’atténuation du changement climatique.

Les ordinateurs neuronaux actuels consomment tellement d’énergie pour former de grands modèles d’IA qu’Elon Musk, entre autres, a prédit que les centres de traitement de données connaîtraient bientôt des pénuries d’énergie. Si les bio-ordinateurs cyborgs pouvaient réduire radicalement cette consommation d’énergie, ils pourraient certainement apporter leur contribution, mais ils sont encore loin d’atteindre la taille d’un seul GPU, sans parler des grappes de plusieurs milliards de dollars que les géants de l’IA sont en train d’accumuler.

https://finalspark.com