Skip to main content

Auteur/autrice : infohightech

La nouvelle et effrayante IA de Facebook peut reproduire la voix de vos amis

Qu’est ce qui pourrait aller mal?

Meta-anciennement-Facebook a dévoilé une nouvelle IA « révolutionnaire » de synthèse vocale qui peut éditer l’audio existant, parler en six langues et – dans un esprit plus troublant – reproduire les voix de vos proches.

Vous savez, juste au cas où vous voudriez avoir des nouvelles de votre tante, mais sans traîner au téléphone pendant une heure.

« Aujourd’hui, nous annonçons une percée dans l’IA générative pour la parole », a écrit Meta dans un communiqué de presse , publié en fin de semaine dernière. « Nous avons développé Voicebox, un modèle d’IA à la pointe de la technologie qui peut effectuer des tâches de génération de la parole – comme l’édition, l’échantillonnage et la stylisation – pour lesquelles il n’a pas été spécifiquement formé par l’apprentissage en contexte. »

Fondamentalement, tout ce que vous avez à faire pour reproduire la voix de quelqu’un est de fournir au programme un clip audio court de deux secondes. Voicebox « correspondra alors au style audio » et boum : avec un peu plus qu’une invite écrite et le clic de quelques boutons, vous pouvez obtenir une réplique alimentée par l’IA de la voix de votre ami ou membre de la famille – et les implications éthiques et juridiques sont palpables.

Deepfake ami

Pour être juste, Meta offre un cas d’utilisation convaincant pour cette fonction spécifique du modèle, arguant que la technologie pourrait « permettre aux personnes malvoyantes d’entendre des messages écrits d’amis dans leur voix ». Favoriser l’accessibilité dans la technologie est essentiel, et nous pourrions certainement voir que cela est utile.

Néanmoins, le concept de répliquer la voix de votre meilleur ami est encore un peu troublant, sans parler du fait qu’il est propice aux abus. Après tout, si vous pouvez reproduire la voix d’un ami avec seulement un clip sonore de deux secondes, vous pouvez pratiquement reproduire la voix de n’importe qui tant que vous avez l’audio.

Il s’agit d’un manquement potentiel à la sécurité qui pourrait donner lieu à des escroqueries par hameçonnage, à la désinformation et même à une version audio de la pornographie deepfake .

Heureusement, Meta est plus que conscient de cela et choisit de garder le modèle et son code source fermé pour le moment.

« Il existe de nombreux cas d’utilisation passionnants pour les modèles de parole génératifs, mais en raison des risques potentiels d’utilisation abusive, nous ne rendons pas le modèle ou le code Voicebox accessible au public pour le moment », a écrit la société dans un blog de recherche séparé.

Et cela ne peut être qu’une bonne chose étant donné le potentiel d’abus. 

https://about.fb.com/news/2023/06/introducing-voicebox-ai-for-speech-generation/     

https://ai.facebook.com/blog/voicebox-generative-ai-model-speech/

Les images sexuelles d’enfants générées par l’IA font naître un nouveau cauchemar sur le web

Les enquêteurs affirment que ces images troublantes pourraient nuire aux efforts déployés pour retrouver les victimes du monde réel.

La révolution de l’intelligence artificielle a provoqué une explosion d’images troublantes et réalistes montrant l’exploitation sexuelle d’enfants, ce qui fait craindre aux enquêteurs chargés de la sécurité des enfants qu’elles ne sapent les efforts déployés pour trouver les victimes et lutter contre les abus dans le monde réel.

Les outils d’IA générative ont déclenché ce qu’un analyste a appelé une « course aux armements prédateurs » sur les forums pédophiles parce qu’ils peuvent créer en quelques secondes des images réalistes d’enfants se livrant à des actes sexuels, ce que l’on appelle communément la pédopornographie.

Des milliers d’images pédo sexuelles générées par l’IA ont été trouvées sur des forums du dark web, une couche de l’internet visible uniquement à l’aide de navigateurs spéciaux, certains participants partageant des guides détaillés sur la manière dont d’autres pédophiles peuvent réaliser leurs propres créations.

« Les images d’enfants, y compris le contenu de victimes connues, sont réutilisées à des fins vraiment maléfiques », a déclaré Rebecca Portnoff, directrice Data Science chez Thorn, un groupe à but non lucratif de protection de l’enfance qui a constaté une augmentation mensuelle de la prévalence des images depuis l’automne dernier.

« L’identification des victimes est déjà un problème d’aiguille dans une botte de foin, lorsque les forces de l’ordre essaient de trouver un enfant en danger », a-t-elle déclaré. « La facilité d’utilisation de ces outils est un changement important, tout comme le réalisme. La facilité d’utilisation de ces outils est un changement important, tout comme le réalisme. Cela rend tout plus difficile. »

L’afflux d’images pourrait déconcerter le système de suivi central mis en place pour bloquer ce type de matériel sur le web, car il n’est conçu que pour repérer les images d’abus connues, et non pour détecter celles qui sont nouvellement créées. Il risque également de submerger les responsables de l’application de la loi qui travaillent à l’identification des enfants victimes et qui devront passer du temps à déterminer si les images sont vraies ou fausses.

Les images ont également suscité un débat sur la question de savoir si elles violent les lois fédérales sur la protection de l’enfance, car elles représentent souvent des enfants qui n’existent pas. Les fonctionnaires du ministère de la justice qui luttent contre l’exploitation des enfants affirment que ces images restent illégales même si l’enfant représenté est généré par l’IA, mais ils n’ont pu citer aucun cas dans lequel un suspect a été inculpé pour avoir créé une telle image.

Les nouveaux outils d’IA, connus sous le nom de modèles de diffusion, permettent à quiconque de créer une image convaincante simplement en tapant une brève description de ce qu’il veut voir. Les modèles, tels que DALL-E, Midjourney et Stable Diffusion, ont été alimentés par des milliards d’images tirées de l’Internet, dont beaucoup montraient de vrais enfants et provenaient de sites de photos et de blogs personnels. Ils imitent ensuite ces modèles visuels pour créer leurs propres images.

Ces outils ont été célébrés pour leur inventivité visuelle et ont été utilisés pour gagner des concours d’arts plastiques, illustrer des livres pour enfants et créer de fausses photos d’actualité, ainsi que pour créer de la pornographie synthétique avec des personnages inexistants qui ressemblent à des adultes.

Mais ils ont aussi augmenté la vitesse et l’ampleur avec lesquelles les pédophiles peuvent créer de nouvelles images explicites, car ces outils nécessitent moins de sophistication technique que les méthodes antérieures, telles que la superposition de visages d’enfants sur des corps d’adultes à l’aide de « deepfakes », et peuvent rapidement générer de nombreuses images à partir d’une seule commande.

Les forums pédophiles ne permettent pas toujours de savoir comment les images générées par l’IA ont été créées. Mais les experts en sécurité des enfants ont déclaré que nombre d’entre elles semblaient s’appuyer sur des outils open-source, tels que Stable Diffusion, qui peuvent être utilisés sans restriction et sans contrôle.

Stability AI, qui gère Stable Diffusion, a déclaré dans un communiqué qu’il interdisait la création d’images d’abus sexuels sur des enfants, qu’il aidait les forces de l’ordre à enquêter sur les utilisations « illégales ou malveillantes » et qu’il avait supprimé le matériel explicite de ses données d’entraînement, réduisant ainsi « la capacité des mauvais acteurs à générer du contenu obscène ».

Mais n’importe qui peut télécharger l’outil sur son ordinateur et l’utiliser comme bon lui semble, échappant ainsi largement aux règles et à la surveillance de l’entreprise. La licence open-source de l’outil demande aux utilisateurs de ne pas l’utiliser « pour exploiter ou nuire à des mineurs de quelque manière que ce soit », mais ses fonctions de sécurité sous-jacentes, notamment un filtre pour les images explicites, sont facilement contournées grâce à quelques lignes de code qu’un utilisateur peut ajouter au programme.

Les testeurs de Stable Diffusion discutent depuis des mois du risque que l’IA soit utilisée pour imiter les visages et les corps d’enfants, selon une étude du Washington Post portant sur des conversations sur le service de chat Discord.

Un commentateur a indiqué avoir vu quelqu’un utiliser l’outil pour essayer de générer de fausses photos de maillots de bain d’une enfant actrice, le qualifiant de « quelque chose d’horrible qui ne demande qu’à se produire ».

Mais l’entreprise a défendu son approche open-source comme étant importante pour la liberté de création des utilisateurs. Le directeur général de Stability AI, Emad Mostaque, a déclaré l’année dernière à The Verge qu' »en fin de compte, c’est la responsabilité des gens de savoir s’ils sont éthiques, moraux et légaux dans la manière dont ils utilisent cette technologie », ajoutant que « les mauvaises choses que les gens créent … ne représenteront qu’un très, très faible pourcentage de l’utilisation totale ».

Les principaux concurrents de Stable Diffusion, Dall-E et Midjourney, interdisent les contenus à caractère sexuel et ne sont pas fournis en open source, ce qui signifie que leur utilisation est limitée aux canaux gérés par l’entreprise et que toutes les images sont enregistrées et suivies.

OpenAI, le laboratoire de recherche de San Francisco à l’origine de Dall-E et de ChatGPT, emploie des contrôleurs humains pour faire respecter ses règles, notamment l’interdiction des contenus à caractère sexuel destinés aux enfants, et a supprimé les contenus explicites des données d’entraînement de son générateur d’images afin de minimiser son « exposition à ces concepts », a déclaré un porte-parole.

« Les entreprises privées ne veulent pas participer à la création du pire type de contenu sur l’internet », a déclaré Kate Klonick, professeur agrégé de droit à l’université St. « Mais ce qui m’effraie le plus, c’est la diffusion libre de ces outils, qui permet à des individus ou à des organisations peu scrupuleuses de les utiliser et de disparaître. Il n’y a pas de moyen simple et coordonné de faire tomber des acteurs décentralisés de ce type.

Sur les forums pédophiles du dark web, les utilisateurs discutent ouvertement de stratégies pour créer des photos explicites et contourner les filtres anti-pornographiques, notamment en utilisant des langues autres que l’anglais qu’ils estiment moins vulnérables à la suppression ou à la détection, selon les analystes de la sécurité des enfants.

Sur un forum comptant 3 000 membres, environ 80 % des personnes interrogées lors d’un récent sondage interne ont déclaré avoir utilisé ou avoir l’intention d’utiliser des outils d’IA pour créer des images d’abus sexuels sur des enfants, précise Avi Jager, responsable de la sécurité des enfants et de l’exploitation humaine chez ActiveFence, qui collabore avec les médias sociaux et les sites de diffusion en continu pour détecter les contenus malveillants.

Les membres du forum ont discuté des moyens de créer des selfies générés par l’IA et de construire un faux personnage d’âge scolaire dans l’espoir de gagner la confiance d’autres enfants, a déclaré M. Jager.  Rebecca Portnoff, de Thorn, a déclaré que son groupe avait également vu des cas où de vraies photos d’enfants maltraités avaient été utilisées pour entraîner l’outil d’IA à créer de nouvelles images montrant ces enfants dans des positions sexuelles.

Yiota Souras, directrice juridique du National Center for Missing and Exploited Children, une organisation à but non lucratif qui gère une base de données utilisée par les entreprises pour signaler et bloquer les contenus à caractère sexuel destinés aux enfants, a déclaré que son groupe avait reçu une forte augmentation des signalements d’images générées par l’IA au cours des derniers mois, ainsi que des signalements de personnes téléchargeant des images d’abus sexuels sur des enfants dans les outils d’IA dans l’espoir d’en générer d’autres.

Bien qu’il ne s’agisse que d’une petite fraction des 32 millions de signalements reçus par le groupe l’année dernière, la prévalence croissante et le réalisme des images menacent d’épuiser le temps et l’énergie des enquêteurs qui s’efforcent d’identifier les enfants victimes et n’ont pas la possibilité de donner suite à tous les signalements.

Le FBI a déclaré dans une alerte ce mois-ci qu’il avait constaté une augmentation des signalements concernant des enfants dont les photos avaient été modifiées en « images à thème sexuel qui semblent plus vraies que nature ».

« Quelles sont les priorités des forces de l’ordre ? se demande Yiota Souras. « Sur quoi enquêtent-ils ? Quelle est la place exacte de ces images dans le système juridique ?

Certains analystes juridiques ont fait valoir que le matériel se situe dans une zone grise juridique, car les images entièrement générées par l’IA ne représentent pas un enfant réel en train de subir un préjudice. En 2002, la Cour suprême a annulé deux dispositions de l’interdiction de la « pornographie enfantine virtuelle » décrétée par le Congrès en 1996, estimant que son libellé était suffisamment large pour criminaliser certaines représentations littéraires de la sexualité des adolescents.

Les défenseurs de l’interdiction ont fait valoir à l’époque que cette décision compliquerait la tâche des procureurs dans les affaires d’abus sexuel d’enfants, car les défendeurs pourraient prétendre que les images ne montrent pas de vrais enfants.

Dans son opinion dissidente, le président de la Cour suprême américaine, William H. Rehnquist, a écrit : « Le Congrès a un intérêt impérieux à garantir la possibilité de faire respecter les interdictions relatives à la pornographie enfantine réelle, et nous devrions nous en remettre à ses conclusions selon lesquelles l’évolution rapide de la technologie rendra bientôt cette tâche pratiquement impossible ».

Daniel Lyons, professeur de droit au Boston College, estime que la décision mérite probablement d’être réexaminée, compte tenu de l’évolution de la technologie au cours des deux dernières décennies.

« À l’époque, il était techniquement difficile de produire du matériel virtuel [d’abus sexuel d’enfants] de manière à ce qu’il puisse se substituer au matériel réel », a-t-il déclaré. « L’écart entre la réalité et les matériels générés par l’IA s’est réduit, et ce qui n’était qu’une expérience de pensée est devenu un problème potentiellement majeur dans la vie réelle.

Deux fonctionnaires de la section « Exploitation des enfants et obscénité » du ministère de la justice ont déclaré que les images étaient illégales en vertu d’une loi qui interdit toute image générée par ordinateur qui est sexuellement explicite et représente une personne qui est « virtuellement impossible à distinguer » d’un enfant réel.

Ils citent également une autre loi fédérale, adoptée en 2003, qui interdit toute image générée par ordinateur montrant un enfant se livrant à un comportement sexuellement explicite si elle est obscène et dépourvue de valeur artistique sérieuse. La loi précise que « l’existence réelle du mineur représenté n’est pas un élément nécessaire à la commission d’une infraction ».

« Nous n’hésiterions pas à utiliser les outils à notre disposition pour poursuivre ces images », a déclaré Steve Grocki, chef de la section.

Les responsables ont indiqué que des centaines d’agents des forces de l’ordre fédérales, étatiques et locales impliqués dans la lutte contre l’exploitation des enfants discuteront probablement de ce problème croissant lors d’une session de formation nationale qui aura lieu ce mois-ci.

Par ailleurs, certains groupes travaillent sur des moyens techniques de faire face au problème, a déclaré Margaret Mitchell, une chercheuse en IA qui a précédemment dirigé l’équipe « Ethical AI » de Google.

Une solution, qui nécessiterait l’approbation du gouvernement, consisterait à former un modèle d’IA pour créer des exemples de fausses images d’exploitation d’enfants afin que les systèmes de détection en ligne sachent ce qu’il faut supprimer, a-t-elle expliqué. Mais cette proposition aurait ses propres inconvénients, a-t-elle ajouté, car ce matériel peut avoir un « coût psychologique énorme » : Il s’agit de choses qu’on ne peut pas ne pas voir ».

D’autres chercheurs en intelligence artificielle travaillent actuellement sur des systèmes d’identification qui pourraient imprimer un code dans les images renvoyant à leurs créateurs dans l’espoir de dissuader les abus. Le mois dernier, des chercheurs de l’université du Maryland ont publié une nouvelle technique de filigrane « invisible » qui pourrait aider à identifier le créateur d’une image et qui serait difficile à supprimer.

De telles idées nécessiteraient probablement la participation de l’ensemble de l’industrie pour fonctionner et, même dans ce cas, elles ne permettraient pas de détecter toutes les violations, a déclaré M. Mitchell. « Nous construisons l’avion au fur et à mesure que nous le pilotons », a-t-elle déclaré.

Même lorsque ces images ne représentent pas de vrais enfants, Yiota Souras, du Centre national pour les enfants disparus et exploités, a déclaré qu’elles représentaient un « horrible préjudice sociétal ». Créées rapidement et en grand nombre, elles pourraient être utilisées pour normaliser la sexualisation des enfants ou banaliser des comportements odieux, de la même manière que les prédateurs ont utilisé des images réelles pour inciter les enfants à abuser d’eux.

« Il ne s’agit pas de prendre l’oreille d’un seul enfant. Le système a examiné 10 millions d’oreilles d’enfants et sait maintenant comment en créer une », conclut Mr Souras. « Le fait que quelqu’un puisse créer 100 images en un après-midi et les utiliser pour inciter un enfant à adopter un tel comportement est incroyablement préjudiciable. »

https://www.washingtonpost.com/technology/2023/06/19/artificial-intelligence-child-sex-abuse-images/

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2/blob/main/LICENSE-MODEL

https://www.theverge.com/2022/9/15/23340673/ai-image-generation-stable-diffusion-explained-ethics-copyright-data

https://openai.com/policies/usage-policies

https://www.missingkids.org/content/dam/missingkids/pdfs/2022-reports-by-esp.pdf

https://www.ic3.gov/Media/Y2023/PSA230605

https://supreme.justia.com/cases/federal/us/535/234/case.pdf

https://arxiv.org/abs/2305.20030

IA contre IA : Prochain front dans les guerres du phishing

La société de renseignement sur les menaces Abnormal Security voit des cybercriminels utiliser l’IA générative pour faire du phishing ; la même technologie fait partie de la défense.

Les compromissions de messagerie professionnelle, qui ont supplanté les ransomwares l’année dernière pour devenir les principales organisations menaçant les vecteurs d’attaque à motivation financière, sont susceptibles de devenir plus difficiles à suivre. 

De nouvelles enquêtes d’Abnormal Security suggèrent que les attaquants utilisent l’IA générative pour créer des e-mails de phishing, y compris des attaques d’usurpation d’identité de fournisseur du type Abnormal signalé plus tôt cette année par l’acteur surnommé Firebrick Ostricth .

Selon Abnormal, en utilisant ChatGPT et d’autres grands modèles de langage, les attaquants sont capables de créer des missives d’ingénierie sociale qui ne sont pas ornées de drapeaux rouges tels que des problèmes de formatage, une syntaxe atypique, une grammaire incorrecte, la ponctuation, l’orthographe et les adresses e-mail.

L’entreprise a utilisé ses propres modèles d’IA pour déterminer que certains e-mails envoyés à ses clients identifiés plus tard comme des attaques de phishing étaient probablement générés par l’IA, selon Dan Shiebler, responsable de l’apprentissage automatique chez Abnormal. 

« Alors que nous effectuons toujours une analyse complète pour comprendre l’étendue des attaques par e-mail générées par l’IA, Abnormal a constaté une nette augmentation du nombre d’attaques avec des indicateurs d’IA en pourcentage de toutes les attaques, en particulier au cours des dernières semaines », a-t-il déclaré. a dit.

Utiliser de fausses violations de Facebook comme leurre

Une nouvelle tactique notée par Abnormal consiste à usurper les notifications officielles de Facebook informant la cible qu’elles sont « en violation des normes communautaires » et que leur page n’a pas été publiée. L’utilisateur est ensuite invité à cliquer sur un lien et à faire appel, ce qui conduit à une page de phishing pour récolter les informations d’identification de l’utilisateur, permettant aux attaquants d’accéder à la page Facebook de la cible ou de vendre sur le dark web (Figure A).

Figure A

Une fausse note de « Meta for Business » avertissant la cible d’hameçonnage qu’elle a enfreint les politiques de Facebook, entraînant la suppression de sa page. L’escroquerie demande au destinataire de cliquer sur le lien inclus et de déposer un recours. Ce lien mène en fait à une page de phishing. Image : Logiciel anormal

Dan Shiebler a déclaré que le fait que le texte des parodies de Facebook soit presque identique au langage attendu de Meta for Business suggère que les attaquants moins sophistiqués pourront facilement éviter les pièges habituels du phishing.

« Le danger de l’IA générative dans les attaques par e-mail est qu’elle permet aux acteurs de la menace d’écrire un contenu de plus en plus sophistiqué, ce qui rend plus probable que leur cible soit trompée en cliquant sur un lien ou en suivant leurs instructions », a-t-il déclaré, ajoutant que l’IA peut également être utilisé pour créer une plus grande personnalisation.

« Imaginez si les acteurs de la menace saisissaient des extraits de l’historique des e-mails de leur victime ou du contenu du profil LinkedIn dans leurs requêtes ChatGPT. Les e-mails commenceront à montrer le contexte, la langue et le ton typiques auxquels la victime s’attend, rendant les e-mails BEC encore plus trompeurs », a-t-il déclaré.

Ressemble à un hameçon (phish) mais peut être un dauphin

Selon Abnormal, une autre complication dans la détection des exploits de phishing qui utilisaient l’IA pour créer des e-mails implique de faux résultats positifs. Étant donné que de nombreux e-mails légitimes sont construits à partir de modèles utilisant des phrases courantes, ils peuvent être signalés par l’IA en raison de leur similitude avec ce qu’un modèle d’IA générerait également, a noté Shiebler qui a déclaré que les analyses donnent une indication qu’un e-mail peut avoir été créé par l’IA, « Et nous utilisons ce signal (parmi des milliers d’autres) pour déterminer l’intention malveillante. »

Compromis de fournisseur généré par l’IA, fraude à la facture

Cas anormaux trouvés de compromissions de messagerie professionnelle construites par l’IA générative pour se faire passer pour des fournisseurs, contenant des factures demandant le paiement à un portail de paiement illégitime.

Dans un cas signalé par Abnormal, les attaquants se sont fait passer pour le compte d’un employé de l’entreprise cible et l’ont utilisé pour envoyer un faux e-mail au service de la paie afin de mettre à jour les informations de dépôt direct au dossier.

Dan Shiebler a noté que, contrairement aux attaques BEC traditionnelles, les salves BEC générées par l’IA sont écrites de manière professionnelle. 

« Ils sont écrits avec un sens de la formalité auquel on s’attendrait autour d’une question commerciale », a-t-il déclaré. « L’avocat usurpé provient également d’un cabinet d’avocats réel – un détail qui donne à l’e-mail un sentiment de légitimité encore plus grand et le rend plus susceptible de tromper sa victime », a-t-il ajouté.

Il faut en connaître un : utiliser l’IA pour attraper l’IA

Dan Shiebler précise que la détection de la paternité de l’IA implique une opération miroir : l’exécution de textes d’e-mails générés par LLM via un moteur de prédiction d’IA pour analyser la probabilité qu’un système d’IA sélectionne chaque mot dans un e-mail.

Abnormal a utilisé de grands modèles de langage open source pour analyser la probabilité que chaque mot d’un e-mail puisse être prédit compte tenu du contexte à gauche du mot. 

« Si les mots dans l’e-mail ont une probabilité constamment élevée (ce qui signifie que chaque terme est fortement aligné sur ce qu’un modèle d’IA dirait, plus que dans un texte humain), alors nous classons l’e-mail comme éventuellement écrit par l’IA », a-t-il déclaré. (Figure B).

Figure B

Résultat de l’analyse des e-mails, avec des mots verts jugés comme très alignés avec l’IA (dans le top 10 des mots prédits), tandis que les mots jaunes sont dans les 100 premiers mots prédits. 

Dan Shiebler a averti qu’étant donné qu’il existe de nombreux cas d’utilisation légitimes où les employés utilisent l’IA pour créer du contenu de courrier électronique, il n’est pas pragmatique de bloquer tous les e-mails générés par l’IA en cas de suspicion de malveillance. 

« En tant que tel, le fait qu’un e-mail comporte des indicateurs d’IA doit être utilisé avec de nombreux autres signaux pour indiquer une intention malveillante », a-t-il déclaré, ajoutant que la société effectuait une validation supplémentaire via des outils de détection d’IA tels que OpenAI Detector et GPTZero .

« Les e-mails légitimes peuvent sembler générés par l’IA, tels que les messages modélisés et les traductions automatiques, ce qui rend difficile la capture des e-mails légitimes générés par l’IA. Lorsque notre système décide de bloquer ou non un e-mail, il intègre de nombreuses informations au-delà de la possibilité que l’IA ait généré l’e-mail en utilisant l’identité, le comportement et les indicateurs associés.

Comment lutter contre les attaques de phishing par IA

Le rapport d’Abnormal suggère aux organisations de mettre en œuvre des solutions basées sur l’IA capables de détecter des attaques hautement sophistiquées générées par l’IA et presque impossibles à distinguer des e-mails légitimes. Ils doivent également voir quand un e-mail généré par l’IA est légitime par rapport à quand il a une intention malveillante.

« Considérez-le comme une bonne IA pour combattre la mauvaise IA », indique le rapport. La société a déclaré que les meilleurs outils basés sur l’IA sont capables de référencer le comportement normal dans l’environnement de messagerie – y compris les modèles de communication, les styles et les relations spécifiques à l’utilisateur, par rapport à la simple recherche d’indicateurs de compromis typiques (et protéiformes). Grâce à cela, ils peuvent détecter les anomalies qui peuvent indiquer une attaque potentielle, peu importe si les anomalies ont été créées par un humain ou une IA.

« Les organisations doivent également pratiquer une bonne hygiène en matière de cybersécurité, notamment en mettant en place une formation continue de sensibilisation à la sécurité pour s’assurer que les employés sont vigilants sur les risques BEC », conclut Dan Sheibler. « De plus, la mise en œuvre de tactiques telles que la gestion des mots de passe et l’authentification multifacteur garantira que l’organisation peut limiter les dommages supplémentaires en cas de réussite d’une attaque. »

https://www.techrepublic.com/article/ai-vs-ai-phishing-wars/

Le Premier ministre danois prononce un discours partiellement rédigé par l’IA

Madame Le Premier ministre danois, Mette Frederiksen, a prononcé mercredi 31 Mai, devant le parlement un discours partiellement rédigé à l’aide de l’outil d’intelligence artificielle ChatGPT, afin de souligner les aspects révolutionnaires et les risques de l’IA.

Le chef du gouvernement danois prononçait un discours traditionnel alors que le parlement s’apprête à fermer ses portes pour l’été.

« Ce que je viens de lire n’est pas de moi. Ni d’aucun autre humain d’ailleurs », a soudain déclaré Mme Frederiksen au milieu de son discours aux législateurs, expliquant qu’il avait été rédigé par ChatGPT.

« Même s’il n’a pas toujours fait mouche, tant en ce qui concerne les détails du programme de travail du gouvernement que la ponctuation, il est à la fois fascinant et terrifiant de voir ce dont il est capable », a ajouté la dirigeante.

ChatGPT a fait parler de lui à la fin de l’année dernière, en démontrant sa capacité à générer des essais, des poèmes et des conversations à partir de questions très brèves.

Le succès fulgurant du programme a déclenché une ruée vers l’or, avec des milliards de dollars d’investissements dans le domaine, mais les critiques et les initiés ont tiré la sonnette d’alarme.

Les inquiétudes les plus courantes portent sur la possibilité que les chatbots inondent le web de désinformation, que des algorithmes biaisés produisent des contenus racistes ou que l’automatisation par l’IA mette à mal des industries entières.

Le sujet est à l’ordre du jour d’une réunion de haut niveau sur le commerce entre les États-Unis et l’Union européenne qui se tient ce mercredi à Lulea, en Suède.

Un groupe de chefs d’entreprise et d’experts, parmi lesquels Sam Altman, dont la société OpenAI a créé le robot ChatGPT, a mis en garde mardi contre la menace potentielle d' »extinction » que représente cette technologie.

La partie du discours de Mette Frederiksen rédigée par ChatGPT comprenait des phrases telles que les suivantes : « Ce fut un honneur et un défi de diriger un gouvernement élargi au cours de la dernière année parlementaire. »

« Nous avons travaillé dur pour coopérer entre les partis et assurer un avenir fort et durable au Danemark » et « Nous avons pris des mesures pour lutter contre le changement climatique et assurer une société plus juste et plus inclusive où tous les citoyens ont des chances égales », a également écrit ChatGPT.

« Bien que nous ayons été confrontés à des défis et à des résistances en cours de route, je suis fier de ce que nous avons accompli ensemble au cours de l’année parlementaire écoulée ».

Les rédacteurs habituels des discours de Mme Frederiksen n’ont pas encore commenté la qualité de l’écriture.

https://techxplore.com/news/2023-05-denmark-pm-speech-written-ai.html

Les scientifiques utilisent des algorithmes de deep learning pour prédire l’idéologie politique en fonction des caractéristiques faciales

Une nouvelle étude au Danemark a utilisé des techniques d’apprentissage automatique sur des photographies de visages de politiciens danois pour prédire si leur idéologie politique est de gauche ou de droite. La précision des prédictions était de 61 %.

Les visages des politiciens de droite étaient plus susceptibles d’avoir des expressions faciales heureuses et moins susceptibles d’avoir des expressions faciales neutres. Les femmes avec des visages attrayants étaient plus susceptibles d’être de droite, tandis que les femmes dont les visages montraient du mépris étaient plus susceptibles d’être de gauche. L’étude a été publiée dans Scientific Reports.

Le visage humain est très expressif. Il utilise un réseau complexe de muscles pour diverses fonctions telles que les expressions faciales, la parole, la mastication et les mouvements oculaires. Il y a plus de 40 muscles individuels dans le visage, ce qui en fait la région avec la plus forte concentration de muscles. Ces muscles nous permettent de transmettre un large éventail d’émotions et d’effectuer des mouvements complexes qui sont essentiels à la communication et aux activités quotidiennes.

Les humains déduisent une grande variété d’informations sur les autres personnes en fonction de leurs visages. Ceux-ci incluent des jugements sur la personnalité, l’intelligence, l’idéologie politique, l’orientation sexuelle et de nombreuses autres caractéristiques psychologiques et sociales. Cependant, alors que les humains font ces inférences presque automatiquement dans leur vie quotidienne, il reste controversé quelles caractéristiques exactes des visages sont utilisées pour faire ces inférences et comment.

L’auteur de l’étude, Stig Hebbelstrup, et ses collègues ont voulu explorer s’il était possible d’utiliser des réseaux de neurones informatiques pour prédire l’idéologie politique à partir d’une seule photographie faciale. Les réseaux de neurones computationnels sont une classe d’algorithmes inspirés par la structure et la fonction des cerveaux biologiques.

Ils sont constitués de nœuds interconnectés, appelés neurones ou unités artificielles, organisés en couches. Chaque neurone prend l’entrée de la couche précédente, applique une fonction et transmet la sortie à la couche suivante.

L’objectif principal des réseaux de neurones informatiques est d’apprendre des modèles et des relations au sein des données en ajustant les connexions entre les neurones. Ce processus d’apprentissage, souvent appelé formation ou optimisation, est généralement réalisé à l’aide d’une technique appelée rétropropagation.

Cela signifie qu’après qu’une erreur est commise dans le résultat, des modifications sont appliquées aux fonctions des nœuds précédents afin de la corriger.

Pour former ce réseau de neurones, les chercheurs ont utilisé un ensemble de photos accessibles au public de candidats politiques aux élections municipales danoises de 2017. Ces photos ont été fournies à la Danish Broadcasting Corporation (DR) pour être utilisées dans la communication publique par les candidats eux-mêmes.

Les auteurs notent que ces élections se sont déroulées dans un cadre non polarisé. Les candidats n’ont pas été hautement sélectionnés lors d’élections compétitives au sein de leurs partis et sont donc qualifiés de « derniers amateurs en politique » par les politologues danois.

L’ensemble de données initial consistait en 5 230 photographies faciales. Cependant, les chercheurs ont exclu les photos de candidats représentant des partis aux idéologies moins définies, qui ne pouvaient être classées comme de gauche ou de droite, les photos de visages inadaptées au traitement automatique et celles qui n’étaient pas en couleur.

Un auteur qui ne connaissait pas les noms ou les partis du candidat a ensuite inspecté manuellement les photos et exclu les photos des candidats qui ne semblaient pas être d’origine ethnique européenne. La raison de cette exclusion était que les candidats d’origine non européenne, bien que faciles à identifier visuellement, étaient 2,5 fois plus susceptibles de représenter des partis de gauche.

Enfin, les auteurs ont exclu les photos de candidats portant la barbe, notant que la barbe peut également nuire à la détection des expressions faciales et à certaines autres analyses. L’algorithme a été entraîné séparément sur des photos d’hommes et de femmes. L’ensemble de données final se composait de 4647 photos, dont 1442 étaient des femmes.

Hebbelstrup et ses collègues ont testé la précision de l’algorithme sur un échantillon supplémentaire de parlementaires danois. Cet échantillon a été divisé en hommes et en femmes avec un algorithme appliqué séparément à chacun, mais aucune autre exclusion n’a été effectuée.

Toutes les photos ont été modifiées pour s’assurer qu’elles ne montrent que les visages et pour exclure tout autre élément qui pourrait être utilisé pour déduire une idéologie (comme les couleurs de fond ou les vêtements).

Les chercheurs ont créé des mesures de l’état émotionnel exprimé par le visage à l’aide de l’API Face des services cognitifs Azure de Microsoft. Les résultats ont montré que 80% des visages montraient du bonheur, tandis que 19% avaient des expressions neutres.

Les auteurs attribuent cela à l’incapacité de l’algorithme à identifier avec précision d’autres types d’expressions faciales. De plus, ils ont utilisé des algorithmes pour évaluer l’attractivité des candidats et la masculinité des candidats masculins.

Les résultats ont montré que le réseau neuronal formé sur ces données était précis à 61 % pour prédire l’idéologie basée sur une photographie faciale chez les hommes et les femmes. En d’autres termes, la précision de l’algorithme de prédiction est meilleure que le hasard.

L’analyse des caractéristiques faciales qui étaient cruciales pour prendre des décisions sur l’idéologie a révélé que la masculinité et l’attractivité n’étaient pas liées à l’idéologie chez les hommes. Cependant, les femmes plus attirantes étaient plus susceptibles d’être des représentantes de partis de droite.

Les visages heureux, hommes et femmes, étaient également plus susceptibles d’être des représentants de partis de droite, tandis que les visages aux expressions neutres étaient plus susceptibles d’être de gauche. Bien que rares, les femmes dont les visages montraient du mépris étaient plus susceptibles d’être des représentantes de partis de gauche.

« Nos résultats ont confirmé la menace pour la vie privée posée par les approches d’apprentissage en profondeur. En utilisant un réseau prédéveloppé et facilement disponible qui a été formé et validé exclusivement sur des données accessibles au public, nous avons pu prédire l’idéologie de la personne photographiée environ 60% du temps dans deux échantillons », concluent les chercheurs.

« Nous fournissons également la première démonstration que l’idéologie prédite par le modèle se connecte à des caractéristiques indépendamment classables du visage. Pour les femmes (mais pas les hommes), des scores d’attractivité élevés ont été trouvés parmi ceux que le modèle a identifiés comme susceptibles d’être conservateurs. Ces résultats sont crédibles étant donné que des recherches antérieures utilisant des évaluateurs humains ont également mis en évidence un lien entre l’attractivité et le conservatisme.

L’étude apporte une contribution précieuse à la compréhension scientifique des liens entre les idéologies et l’apparence. Cependant, il convient de noter qu’il a également des limites dont il faut tenir compte. Notamment, les auteurs ne fournissent pas de pourcentages de politiciens de droite et de gauche dans l’échantillon, mais utilisent une chance de lancer comme référence.

Cependant, si l’une de ces catégories d’hommes politiques constitue plus de 60 % de l’échantillon de photographies, le simple fait de classer tous les candidats comme appartenant à la catégorie dominante produirait une plus grande précision que celle obtenue par l’algorithme de l’étude. Cela mettrait les résultats sous un jour différent. De plus, tous les politiciens dont les photographies ont été incluses dans l’étude étaient danois. Il est possible que les résultats sur d’autres populations ne soient pas les mêmes.

https://www.psypost.org/2023/05/scientists-use-deep-learning-algorithms-to-predict-political-ideology-based-on-facial-characteristics-163780

https://www.nature.com/articles/s41598-023-31796-1

Voici à quoi ressemblerait l’intérieur de votre figurine Lego dans la vraie vie

Appelez ça morbide, appelez ça fascinant, mais la figure LEGO mérite une étude anatomique. Après tout, la figurine LEGO était suffisamment importante pour figurer dans le dernier film Spider-Man de Sony… Miguel O’Hara a littéralement qualifié le LEGO Spider-Man de « le meilleur qu’ils aient ». Si vous vous êtes déjà demandé à quoi ressemblerait l’intérieur de votre figurine LEGO anatomiquement quelque peu correcte, le MOC (My Own Creation) de legotruman lève littéralement le voile.

Conçue par le maître-constructeur LEGO du nom de legotruman et soumise au forum LEGO Ideas, cette « étude anatomique de l’homme LEGO » présente tous les entrailles, du squelette au cerveau, en passant par les organes et même les dents ! La figurine entière mesure près de 29 cm, avec 650 pièces qui incluent également des mains et des jambes mobiles, et d’après son apparence, une tête mobile aussi !

Concepteur : legotruman

Surnommée LEGO Anatomy, cette figurine de style collège médical vous apprend tout ce que vous devez savoir sur l’intérieur de l’homme LEGO. Bien sûr, vous avez un squelette, mais remarquez que la main n’a pas de doigts, mais que le pied a des bouts d’orteils. La bouche de l’homme LEGO peut s’ouvrir ou se fermer, et vous pouvez voir des dents ainsi qu’un détail pour une mâchoire. Les yeux sont grands et noirs aussi, assis derrière des paupières jaunes qui les font paraître plus petits sur le visage de l’homme LEGO.

D’autres détails incluent le cerveau, le cœur (avec un grand ventricule gauche et une aorte ramifiée), le poumon gauche (avec deux lobes), le foie (et une minuscule vésicule biliaire jaune en dessous) et un petit et un gros intestin. Dans le vrai style LEGO, il manque évidemment quelques éléments clés (je voulais dire les oreilles, sale tête !) bien qu’avec le recul, nous n’ayons pas non plus de biche en vue… Non littéralement, il n’y a pas d’image de ce à quoi cela ressemble de derrière !

Avec 2138 votes au moment de la rédaction, LEGO Anatomy s’appuie actuellement sur la communauté LEGO Ideas au sens large pour la faire exister. Le fonctionnement du système est simple : les fans soumettent leurs conceptions au forum, et toute conception ou MOC qui franchit la barre des 10 000 votes avant la date limite est examinée par l’équipe interne de LEGO, avant de devenir un coffret. Si vous souhaitez pouvoir acheter votre propre LEGO Anatomy, cliquez ici pour voter !

https://www.yankodesign.com/2023/06/19/heres-what-the-insides-of-your-lego-figure-would-look-like-in-real-life/

https://ideas.lego.com/profile/791fddfd-9801-424e-84e6-c036a3dc8a02/entries?query=&sort=top

https://ideas.lego.com/projects/8c353ed9-db1e-4ec5-ad2e-4c7344fbc1ad

Un fabricant de taxis aériens s’empresse de desservir les Jeux olympiques de Paris, alors que le secteur est à la recherche de fonds

Un drone-taxi Volocopter 2X effectue un vol intégré dans le trafic aérien conventionnel sur l’aérodrome de Pontoise à Cormeilles-en-Vexin, près de Paris, France, le 10 novembre.

Un an avant les Jeux olympiques de Paris, le fabricant de taxis volants Volocopter veut prouver aux responsables du salon aéronautique du Bourget qu’il est en mesure de transporter ses clients autour de l’événement sportif et de décoller à l’échelle mondiale.

Le plus grand salon aéronautique du monde a tendance à se concentrer sur les avions militaires et commerciaux. Mais les fabricants d’avions à décollage et atterrissage verticaux électriques (eVTOL) sont également présents en force, Lilium (5KD.F) ayant annoncé lundi un accord avec la société chinoise HeliShenzhen Eastern General Aviation Co. pour l’achat de 100 de ses jets.

Les défis du secteur sont nombreux, car les entreprises doivent obtenir l’approbation des autorités réglementaires et convaincre les consommateurs qu’elles sont sûres, à un moment où les investisseurs réduisent également leurs financements.

L’entreprise allemande Volocopter s’efforce de surmonter ces obstacles et de lancer le premier service commercial de taxis volants pour transporter les clients autour de Paris pendant les Jeux olympiques de 2024, et profitera du salon aéronautique pour montrer ses progrès.

« Les Jeux olympiques sont notre étoile polaire », a déclaré Dirk Hoke, PDG de Volocopter.

Le succès pourrait stimuler le secteur plus large de la mobilité aérienne urbaine en persuadant les investisseurs peu enclins au risque que les taxis aériens valent la peine d’être investis, ont déclaré des analystes et des cadres.

« Je pense que les délais fixés pour les premières opérations seront utiles à l’industrie s’ils sont respectés, car ils créeront un engouement », a déclaré Robin Riedel, qui codirige le McKinsey Center for Future Mobility au sein de la société de conseil en gestion.

Aucun fabricant de taxis volants, que ce soit l’allemand Lilium ou l’américain Joby, n’a encore reçu de certification.

Volocopter espère être le premier, mais il doit encore soumettre son appareil à des tests météorologiques intensifs et fournir des milliers de pages de documentation à l’organisme de réglementation européen, l’Agence européenne de la sécurité aérienne (AESA).

« Ce n’est pas une promenade de santé que d’être le premier à obtenir la certification », a déclaré Dirk Hoke.

Des tests météorologiques intensifs auront lieu en Allemagne le mois prochain, avec un pilote et un passager.

Un défi plus large en matière de confiance se profile également, car de nombreux fabricants de taxis volants ont repoussé leurs dates de lancement commercial en raison des difficultés qu’ils rencontrent pour mener à bien leurs projets.

« Il faut rétablir la crédibilité et la réputation », assure Dirk Hoke, ajoutant que le contexte financier actuel est également difficile.

« Combiné à un marché difficile, le manque de liquidités sur le marché est un problème pour l’ensemble de l’industrie.

Les projets de mobilité aérienne qui ont été introduits en bourse par l’intermédiaire de sociétés d’acquisition à but spécifique (SPAC) ces dernières années ont perdu au moins 30 % de leur valeur initiale. Le capital-risque est en baisse dans plusieurs secteurs, avec un déplacement des dépenses des taxis aériens vers les drones, précise Robin Riedel.

Un avenir plus modeste

Si Volocopter fait partie des grands espoirs du secteur des eVTOL, des centaines d’autres acteurs pourraient connaître des difficultés ou disparaître dans les années à venir si le climat d’investissement actuel se maintient, selon les analystes.

Selon les données de McKinsey, le financement des projets eVTOL est passé d’environ 1,2 milliard de dollars au cours du premier semestre 2022 à 710 millions de dollars au cours de la même période cette année.

Alan Wink, directeur général des marchés de capitaux au sein du cabinet comptable américain EisnerAmper, qui a travaillé sur de telles transactions, a déclaré qu’il avait constaté un glissement des investissements vers les drones en raison des préoccupations selon lesquelles les taxis aériens devront surmonter des obstacles réglementaires plus importants que les autres types de véhicules électriques.

« Ils veulent investir dans des entreprises où il y a une sortie claire à un moment donné dans l’avenir et, deuxièmement, une voie claire vers la rentabilité », lance Alan Wink.

Le fournisseur américain Honeywell International (HON.O), qui fabrique des produits pour la mobilité aérienne urbaine, considère que l’industrie de l’eVTOL est prometteuse en raison de la demande de transport, des préoccupations climatiques et du besoin limité d’infrastructures.

Selon Mike Madsen, président de la division aérospatiale, Honeywell a conclu des contrats d’une valeur d’environ 7 milliards de dollars avec des fabricants d’eVTOL pour l’utilisation de ses pièces.

Cependant, M. Madsen a déclaré qu’il s’attendait à une consolidation dans le secteur des eVTOL, où les analystes voient aujourd’hui plus de 200 acteurs de tailles différentes.

« Nous allons assister à l’acquisition de certaines de ces entreprises par des acteurs plus importants », a-t-il déclaré. « Les meilleures idées survivront.

https://www.reuters.com/business/aerospace-defense/air-taxi-maker-races-serve-paris-olympics-sector-struggles-funds-2023-06-19/

Meta a reçu plus de 800 000 demandes de données d’utilisateurs de la part de gouvernements en 2022

Meta a reçu plus de 800 000 demandes de données d’utilisateurs de la part de gouvernements en 2022

Selon les récentes conclusions d’Atlas VPN, les demandes gouvernementales concernant les données des utilisateurs de Meta sont en augmentation.

En 2022, Meta a reçu 476 802 demandes de données d’utilisateurs de la part de gouvernements du monde entier. Un total de 827 927 enregistrements de données d’utilisateurs a été demandé par les gouvernements, marquant une croissance significative de 16% par rapport à 2021 et une augmentation énorme de 971% depuis 2013.

Meta a divulgué au moins quelques données en réponse à 76,45 % de toutes les demandes.

Ces chiffres sont tirés du rapport de transparence de Meta, qui présente les demandes gouvernementales de données d’utilisateurs depuis l’année 2013, y compris les processus juridiques de routine et les demandes de divulgation d’urgence. Les demandes de données d’utilisateurs comprennent deux paramètres : le nombre de demandes qu’une entreprise reçoit des autorités et le nombre de comptes spécifiés dans ces demandes.

Au cours du premier semestre 2022, les gouvernements du monde entier ont déposé 237 414 demandes de données concernant 412 285 utilisateurs de Meta. Au cours du second semestre, le nombre de demandes de données est passé à 239 388, tandis que le nombre de comptes demandés a augmenté à 415 642.

Depuis 2013, Meta a reçu un total de 2 247 594 demandes gouvernementales concernant 3 629 299 comptes d’utilisateurs.

Pays où les gouvernements ont demandé le plus de données d’utilisateurs

En 2022, Meta a reçu des demandes de données d’utilisateurs de la part de gouvernements de plus de 130 pays. Cependant, la répartition des demandes varie, certains pays soumettant plus de demandes que d’autres.

Le gouvernement des États-Unis arrive en tête en termes de nombre de demandes et de volume de données utilisateur demandées. En 2022, Meta a reçu des demandes de données de la part du gouvernement américain concernant 236 928 utilisateurs de la plateforme, ce qui représente une augmentation de 10 % par rapport à l’année précédente. Cela équivaut à environ 70,04 demandes pour 100 000 personnes.

Rien qu’en 2022, le gouvernement américain a adressé à Meta 133 511 demandes de données concernant des utilisateurs, et l’entreprise a répondu au moins partiellement à 88,07 % de ces demandes.

L’Allemagne arrive en deuxième position avec 62,11 demandes de comptes pour 100 000 personnes. Le gouvernement allemand a déposé des demandes pour 51 783 comptes d’utilisateurs Meta en 2022, plaçant le pays à la quatrième place en termes de nombre total de demandes gouvernementales.

Israël occupe quant à lui la troisième place de la liste avec 60,50 comptes demandés pour 100 000 habitants, juste devant le Brésil.

Les autres pays du top 10 sont le Brésil, avec 56,24 comptes demandés pour 100 000 habitants, Singapour avec 49,20, la France avec 46,66, la Pologne avec 37,81, le Royaume-Uni avec 37,38, Taïwan avec 34,04 et la Belgique avec 31,45.

L’Inde se distingue également par le volume des demandes de comptes, puisque le gouvernement du pays a soumis un nombre impressionnant de 119 349 demandes concernant 198 015 comptes d’utilisateurs Meta en 2022, soit une augmentation de 32 % par rapport à l’année précédente. Cependant, le nombre de demandes pour 100 000 habitants est relativement plus faible (13,97).

https://atlasvpn.com/blog/meta-received-over-800k-user-data-requests-from-governments-in-2022

https://transparency.fb.com/en-gb/

Le leurre antiradar Nano SPEAR offre une grande protection dans un petit format

Le leurre Nano SPEAR

Afin d’offrir aux gros avions une meilleure protection contre les attaques de missiles et aux petits avions une meilleure protection, Elbit Systems a dévoilé son leurre antiradar jetable Nano Self Protection Electronic Attack and Reconnaissance (SPEAR) au salon du Bourget de cette année.

La compétition entre les avions et les missiles antiaériens est une course constante entre les mesures offensives et défensives. Au fil des ans, les missiles sont devenus plus intelligents, plus maniables et dotés de meilleurs capteurs. Pendant ce temps, les ingénieurs équipent les avions de contre-mesures de plus en plus sophistiquées.

Les avions de combat ne sont pas les seuls concernés. Les avions de ravitaillement et même les paquebots civils dans les zones de guerre sont souvent équipés de moyens pour repousser les attaques – parfois de manière spectaculaire, comme lorsqu’un avion de transport décollant d’un champ en prévision d’un lancement de missile portable laisse derrière lui ce qui ressemble à un feu d’artifice spontané en lâchant une gerbe de fusées éclairantes pour attirer les ogives à tête chercheuse de chaleur.

D’autres contre-mesures électroniques (ECM : Electronic CounterMeasures) sont moins apparentes. En fait, elles sont totalement invisibles à l’œil nu. Les radars terrestres, aériens et basés sur des missiles constituent une menace permanente et les avions militaires transportent des dispositifs de brouillage dans le cadre de leur suite de contre-mesures électroniques afin d’empêcher les radars de ciblage de se verrouiller.

Malheureusement, ces suites ne sont pas toujours aussi complètes qu’on le souhaiterait. Des améliorations sont toujours possibles. En outre, certains aéronefs ne disposent pas de brouilleurs de radar dans leur équipement et d’autres, en particulier les petits aéronefs civils, peuvent ne pas avoir d’ECM du tout.

C’est pour répondre à ces besoins que le Nano SPEAR d’Elbit a été présenté. Faisant partie de la famille SPEAR de l’entreprise, il a pour but de combler les lacunes des ECM conventionnels et de fournir une protection ECM aux avions qui ne peuvent pas se défendre contre les radars de ciblage.

Pesant seulement 800 g, le Nano SPEAR ressemble à une petite boîte métallique aux bords arrondis avec des ailettes repliables à l’arrière. Ses dimensions lui permettent d’être inséré dans un distributeur de contre-mesures standard ou même d’être jeté par la fenêtre.

Lors de sa mission unidirectionnelle, le leurre à radiofréquences non réutilisable active un récepteur numérique avancé, un dispositif de mémoire RF numérique et un générateur de techniques de guerre électronique (EW : Electronic Warfare) pour tromper les systèmes de missiles ennemis et les éloigner de la cible, ce qui lui donne le temps de s’échapper ou de contre-attaquer.

https://elbitsystems.com/pr-new/elbit-systems-unveils-nano-spear-an-expendable-active-rf-decoy-to-protect-aircrews-and-platforms-from-anti-aircraft-threats/

Vous pouvez désormais utiliser votre téléphone pour identifier les affections cutanées

Dr Google examinera vos éruptions cutanées et vous suggérera les affections et les traitements correspondants.

Bien qu’elle ne soit pas du tout destinée à remplacer les examens médicaux, la fonction de recherche visuelle de Google Lens a désormais dépassé le stade de l’identification des plantes et des oiseaux pour devenir un outil de vérification préliminaire de la peau.

Il suffit de prendre une photo dans l’application Google, ou de télécharger un cliché antérieur de votre bibliothèque, et l’application vous renverra les liens basés sur l’image qui correspondent le mieux à votre cliché.

Bien sûr, ce n’est pas parfait – lorsque d’un essai, il a suggéré qu’un grain de beauté légèrement surélevé était une verrue – mais cela signifie que vous pouvez désormais rechercher quelque chose pour lequel vous n’avez peut-être pas les bons mots afin d’affiner les résultats de la recherche.

Et, soyons honnêtes, personne n’a envie de parcourir des pages et des pages d’images d’affections cutanées à la recherche de son propre problème. Ce système permet donc de soulager le processus de recherche.

« Décrire un grain de beauté ou une éruption cutanée peut s’avérer difficile avec des mots », a déclaré Google dans un communiqué. « Heureusement, Lens peut désormais vous aider, en vous donnant la possibilité de rechercher des affections cutanées visuellement similaires à ce que vous voyez sur votre peau. »

« Cette fonctionnalité fonctionne également si vous ne savez pas comment décrire quelque chose d’autre sur votre corps, comme une bosse sur votre lèvre, une ligne sur vos ongles ou une perte de cheveux sur votre tête. »

Bien qu’elle ne soit certainement pas destinée à remplacer un traitement ou un diagnostic professionnel, elle peut fournir beaucoup plus d’informations sur n’importe quel problème, en particulier s’il est difficile de voir un médecin, et offre un degré de confidentialité qui peut empêcher de nombreuses personnes de chercher de l’aide pour des problèmes mineurs.

Une nouvelle fonctionnalité de Google Lens

Cependant, l’activité est sauvegardée dans le Cloud, donc si vous êtes sensible à l’archivage de vos antécédents médicaux dans ce domaine, vous devrez d’abord désactiver les sauvegardes de Google Lens dans la section Activité Web & App de votre compte Google.

L’entreprise a également annoncé que Google Lens serait intégré au chatbot Bard, qui permet un retour d’information en temps réel sur les images.

Google Lens permet déjà d’obtenir des indications visuelles telles que la traduction de panneaux de signalisation, d’itinéraires et de menus étrangers.

Parmi les nouvelles fonctionnalités, citons le téléchargement d’une image d’un type de nourriture avec une invite « près de moi », qui renverra une liste (avec des photos) des lieux locaux où vous pouvez potentiellement trouver l’article ou le plat en question.

L’application Google Lens est disponible sur Android, tandis que les utilisateurs d’iOS peuvent y accéder via l’application Google.

https://blog.google/products/google-lens/google-lens-features/

https://io.google/2023/

Comment créer vos propres environnements Keyshot avec ce site web simple et gratuit alimenté par l’IA

Chaque grand rendu peut être séparé en deux parties – un premier plan et un arrière-plan. Le premier plan est souvent le sujet de votre rendu. C’est le modèle sur lequel vous avez passé des jours à créer, détailler et ajouter des matériaux, des calques et des textures. L’arrière-plan est l’environnement dans lequel se trouve votre modèle. Il inclut le scénario, les lumières et d’autres éléments qui entourent votre modèle. La tragédie, cependant, est que 99% de votre énergie est consacrée à la construction du premier plan, mais lorsqu’il s’agit de votre arrière-plan, il devient trop facile de simplement faire glisser et déposer un environnement HDRI à partir de votre logiciel de rendu.

Créer vos propres environnements personnalisés pour le rendu 3D peut souvent être une tâche longue et laborieuse, c’est pourquoi la plupart des gens utilisent simplement des environnements de modèles. Traditionnellement, les environnements HDRI (High Dynamic Range Images) 360° sont capturés à l’aide de caméras 360°, ou en prenant plusieurs photos d’un environnement et en les assemblant dans un logiciel. 

Cependant, vous pouvez désormais demander à une IA de créer un environnement à 360° en une seule phrase. Développé par le studio de développement de jeux Blockade Labs, Skybox est un site Web gratuit qui crée des environnements générés par l’IA avec une simple invite de texte. Il vous suffit de décrire l’environnement souhaité, de choisir parmi une liste de styles visuels et d’appuyer sur Générer. 

En quelques secondes, l’IA crée un environnement que vous pouvez prévisualiser directement sur le site Web. Vous pouvez ensuite télécharger l’environnement et l’utiliser facilement dans votre logiciel de rendu comme KeyShot 11, améliorant considérablement votre flux de travail ; ou même dans toute expérience AR/VR que vous pourriez créer. 

Pour l’instant, le service est entièrement gratuit, et Blockade Labs vous donne le droit de propriété sur toutes les images que vous créez (bien qu’elles y aient un accès perpétuel), vous permettant d’utiliser librement les environnements ou de les commercialiser en les vendant également en ligne.

Comment utiliser Skybox AI

Si vous avez déjà utilisé Google, vous savez tout sur l’utilisation de Skybox. L’interface utilisateur du site Web ne comporte qu’une seule zone de texte dans laquelle vous saisissez l’invite de description de votre environnement et un bouton Générer qui permet à l’IA de fonctionner sur votre invite. 

Un menu déroulant vous permet de choisir parmi une variété de styles, comme la peinture numérique, le réaliste, la science-fiction, l’intérieur, le manga, l’aquarelle et bien d’autres, vous permettant de contrôler votre sortie finale. 

Cependant, la plupart de ces thèmes sont destinés aux développeurs de jeux et aux artistes. Il est donc préférable de s’en tenir à des thèmes tels que Réaliste, Intérieur ou Avancé (sans style) pour obtenir les résultats les plus photoréalistes.

Lorsque vous tapez votre invite, plus c’est toujours mieux. Skybox fonctionne sur une version modifiée de Stable Diffusion, il est donc préférable d’être aussi expressif et détaillé que possible avec votre description afin que l’IA ne vous surprenne pas avec quelque chose que vous n’avez pas demandé. Skybox vous permet de saisir des invites de deux manières. 

Une fonction « Créer nouveau » vous permet de générer quelque chose d’entièrement nouveau, et si vous aimez ce que vous avez créé mais que vous souhaitez simplement l’affiner ou modifier le style de l’image, une fonction « Remixer ceci » s’avère pratique.

Comment rédiger votre invite

L’écriture rapide est une compétence acquise, et si vous n’avez jamais utilisé d’outils d’IA, restez dans les parages. Si vous connaissez Midjourney ou Stable Diffusion ou n’importe quel programme Text-to-image, vous pouvez ignorer cette partie.

Lorsque vous écrivez une invite, vous devez exprimer clairement à l’IA ce que vous avez en tête. Si vous recherchez une scène de route réaliste, précisez s’il s’agit d’une configuration urbaine ou d’autoroute, décrivez la scène, l’heure de la journée et tout détail comme le style de route que vous recherchez. Ajoutez quelques adjectifs si vous le souhaitez. 

Voici quelques exemples, accompagnés de leurs résultats. (Vous pouvez faire un clic droit et télécharger les images haute résolution)

Prompt – Sentier pavé en pierre dans un vieux village italien. Bâtiments modernes et dynamiques
Style – Réaliste

Prompt – Monde Cyberpunk TRON avec motos TRON et sol en grille illuminé
Style – SciFi

Prompt – Table de salle de réunion de bureau. Salle de conférence vide.
Style – Réaliste

Invite – Entrepôt vide. Grand espace avec puits de lumière et rayons lumineux volumétriques.
Style – Avancé (pas de style)

Fonctionnalités supplémentaires de Skybox AI

Avec les mises à jour ultérieures, la Skybox AI a obtenu de nouvelles fonctionnalités très astucieuses qui vous permettent de mieux contrôler votre création HDRI. Une barre d’outils sur le côté de l’interface vous permet désormais d’utiliser un outil pinceau pour créer des formes préliminaires, guidant l’IA pour faire exactement ce que vous avez en tête, plutôt que de vous donner quelque chose de totalement incontrôlé et aléatoire. 

Cela vous aide à créer un HDRI à 360° qui correspond exactement à vos besoins. Un outil pinceau et gomme vous aide à créer un squelette global que l’IA utilisera ensuite comme entrée. Vous pouvez dessiner vos propres bâtiments, routes, lampadaires, tables, etc. pour obtenir exactement le bon type de HDRI. 

Les options d’affichage vous permettent également de choisir d’afficher votre HDRI dans une grille sphérique ou cubique, et avec ou sans plan de masse, pour vous donner une meilleure idée de l’apparence de votre HDRI dans un logiciel de rendu comme KeyShot. Enfin,

Comment importer l’environnement dans KeyShot

Une fois que vous avez généré votre environnement, naviguez dans l’interface de Skybox à l’aide du curseur pour vous assurer qu’il n’a pas de bords déformés, d’imperfections ou d’erreurs aléatoires. Vous pouvez télécharger l’image à l’aide du bouton de téléchargement et l’enregistrer sur votre bureau.

Pour utiliser l’environnement dans KeyShot, ouvrez le logiciel et définissez d’abord votre scène en y ajoutant un modèle (ou appuyez sur Ctrl + 8 pour générer une sphère). Une fois le modèle en place, accédez à l’onglet Projet sur le côté droit (appuyez sur Espace si vous ne le voyez pas) et cliquez sur le bouton Environnement. 

Cliquez sur le bouton « Créer une carte d’environnement vide » pour créer une nouvelle carte. Dirigez-vous vers l’éditeur HDRI et sélectionnez « Image » dans la liste des options. Sélectionnez l’image que vous avez générée et KeyShot la transforme automatiquement en environnement. Vous devrez peut-être jouer avec l’échelle, la luminosité ou le contraste dans l’onglet Paramètres. 

Lorsque vous êtes satisfait de l’apparence de l’environnement, renommez votre nouvel environnement en cliquant dessus avec le bouton droit de la souris. Ensuite, revenez à l’éditeur HDRI et appuyez sur le bouton Enregistrer dans la bibliothèque.

Où trouver les options sur l’interface KeyShot 11

Un workflow meilleur et plus rapide avec KeyShot

Plus tôt cette année, KeyShot a interrogé des milliers de designers et de dirigeants industriels pour comprendre quel logiciel de rendu ils préféraient et les raisons sous-jacentes. 88% d’entre eux ont mentionné que KeyShot « fournit la meilleure qualité de rendu 3D » par rapport à d’autres logiciels, qui prennent du temps et de l’expertise à maîtriser, ou n’ont tout simplement pas le même standard de qualité que KeyShot.

« KeyShot vous permet de maximiser votre talent artistique et votre précision, en fournissant de vastes matériaux et bibliothèques de couleurs ainsi que des outils approfondis qui vous permettent de peaufiner les moindres détails », indique le rapport. 

Le logiciel vous donne un contrôle instantané mais avancé sur tous vos paramètres tels que l’éclairage, l’environnement, le matériau et même la couleur, grâce à des partenariats avec des sociétés comme Pantone pour intégrer leurs bibliothèques au logiciel de rendu KeyShot. Cliquez sur le rapport ci-dessous pour en savoir plus.

Essai gratuit de KeyShot 11 : téléchargez maintenant | Rapport KeyShot gratuit : Télécharger maintenant

Un algorithme destiné à réduire la pauvreté pourrait disqualifier les personnes dans le besoin

Selon un nouveau rapport de Human Rights Watch, un système algorithmique de distribution d’aide sociale pour la Jordanie, financé par la Banque mondiale, quantifie injustement et inexactement la pauvreté.

Un algorithme financé par la Banque mondiale pour déterminer quelles familles devraient recevoir une aide financière en Jordanie exclut probablement les personnes qui devraient être éligibles, selon une enquête publiée par Human Rights Watch. 

Le système algorithmique, appelé Takaful, classe les familles demandant une aide du moins pauvre au plus pauvre à l’aide d’un calcul secret qui attribue des poids à 57 indicateurs socio-économiques. Les candidats disent que le calcul ne reflète cependant pas la réalité et simplifie à l’extrême la situation économique des gens, parfois de manière inexacte ou injuste. Takaful a coûté plus d’un milliard de dollars et la Banque mondiale finance des projets similaires dans huit autres pays du Moyen-Orient et d’Afrique. 

Human Rights Watch a identifié plusieurs problèmes fondamentaux avec le système algorithmique qui ont entraîné des biais et des inexactitudes. On demande aux candidats combien d’eau et d’électricité ils consomment, par exemple, comme deux des indicateurs qui alimentent le système de classement. Les auteurs du rapport concluent qu’il ne s’agit pas nécessairement d’indicateurs fiables de la pauvreté. Certaines familles interrogées estimaient que le fait de posséder une voiture affectait leur classement, même si la voiture était vieille et nécessaire pour se rendre au travail. 

Le rapport se lit comme suit : « Ce vernis d’objectivité statistique masque une réalité plus compliquée : les pressions économiques que les gens subissent et les façons dont ils luttent pour s’en sortir sont souvent invisibles pour l’algorithme. »

« Les questions posées ne reflètent pas la réalité dans laquelle nous existons », déclare Abdelhamad, un père de deux enfants qui gagne 250 dinars (326 €) par mois et a du mal à joindre les deux bouts, comme cité dans le rapport.

Le Takaful renforce également la discrimination sexiste existante en s’appuyant sur des codes juridiques sexistes. L’aide en espèces est fournie aux citoyens jordaniens uniquement, et l’un des indicateurs pris en compte par l’algorithme est la taille d’un ménage. Bien que les hommes jordaniens qui épousent un non-ressortissant puissent transmettre la nationalité à leur conjoint, les femmes jordaniennes qui le font ne le peuvent pas. Pour ces femmes, cela se traduit par une taille de ménage à déclarer inférieure, ce qui les rend moins susceptibles de recevoir de l’aide.

Le rapport est basé sur 70 entretiens menés par Human Rights Watch au cours des deux dernières années, et non sur une évaluation quantitative, car la Banque mondiale et le gouvernement jordanien n’ont pas rendu public la liste des 57 indicateurs, une ventilation de la pondération des indicateurs, ou des données complètes sur les décisions de l’algorithme. La Banque mondiale n’a pas encore répondu à notre demande de commentaires. 

Amos Toh, chercheur en intelligence artificielle et en droits de l’homme pour Human Rights Watch et auteur du rapport, affirme que les conclusions soulignent la nécessité d’une plus grande transparence dans les programmes gouvernementaux qui utilisent la prise de décision algorithmique. De nombreuses familles interrogées ont exprimé leur méfiance et leur confusion quant à la méthodologie de classement. « Il incombe au gouvernement jordanien d’assurer cette transparence », déclare Amos Toh. 

Les chercheurs sur l’éthique et l’équité de l’IA appellent à un examen plus approfondi de l’utilisation croissante des algorithmes dans les systèmes de protection sociale. «Lorsque vous commencez à créer des algorithmes dans ce but particulier, pour superviser l’accès, ce qui se passe toujours, c’est que les personnes qui ont besoin d’aide sont exclues», explique Meredith Broussard, professeur à NYU et auteur de More Than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Biais dans la technologie . 

« Il semble que ce soit encore un autre exemple d’une mauvaise conception qui finit par restreindre l’accès aux fonds pour les personnes qui en ont le plus besoin », dit-elle. 

La Banque mondiale a financé le programme, qui est géré par le Fonds national d’aide jordanien, une agence de protection sociale du gouvernement. En réponse au rapport, la Banque mondiale a déclaré qu’elle prévoyait de publier des informations supplémentaires sur le programme Takaful en juillet 2023 et a réitéré son « engagement à faire progresser la mise en œuvre de la protection sociale universelle [et] à garantir l’accès à la protection sociale pour toutes les personnes. ”

L’organisation a encouragé l’utilisation de la technologie des données dans les programmes de transferts monétaires tels que Takaful, affirmant qu’elle favorise la rentabilité et une plus grande équité dans la distribution. Les gouvernements ont également utilisé des systèmes basés sur l’IA pour se prémunir contre la fraude à l’aide sociale. Une enquête menée le mois dernier sur un algorithme utilisé par le gouvernement néerlandais pour signaler les demandes de prestations les plus susceptibles d’être frauduleuses a révélé une discrimination systématique fondée sur la race et le sexe.

https://www.technologyreview.com/2023/06/13/1074551/an-algorithm-intended-to-reduce-poverty-in-jordan-disqualifies-people-in-need/

HP, Decathlon et Lonati Group ont présenté un concept de chaussures durables imprimées en 3D à l’ITMA de Milan

Les entreprises disent vouloir partager un message axé sur les avantages de l’impression 3D et du tricot numérique pour la fabrication au niveau industriel. Première étape: La chaussure créée par HP, Decathlon et Lonati Group

HP s’est associé à Decathlon , l’une des plus grandes entreprises sportives au monde, et au groupe Lonati pour dévoiler un nouveau concept de fabrication lors du salon ITMA de MilanEnsemble, les entreprises ont présenté une approche durable de la fabrication de chaussures en exploitant des technologies telles que la technologie Multi Jet Fusion de HP et les machines à tricoter les tiges de chaussures de Lonati.

Traditionnellement, la production de chaussures nécessite de nombreuses pièces, des matériaux adhésifs et une main-d’œuvre importante. HP, Lonati Group et Decathlon affirment révolutionner le processus en exploitant la puissance de l’impression 3D. Les entreprises affirment que l’innovation « incarne l’avenir de la fabrication de chaussures ».

La chaussure combine la chaussette « méticuleusement conçue » de Lonati avec une semelle intermédiaire et une semelle extérieure produites à l’aide de l’imprimante 3D Jet Fusion 5200 de HP. Les machines à tricoter XT-MACHINE et Double Cylindre E1530XS de Lonati permettent la production de tiges de chaussures avec un tissu à une ou deux couches, ce qui donne une tige intégrée qui offre un confort, une légèreté, des performances et une qualité supérieurs selon HP.

Pour garantir des performances optimales, la semelle intermédiaire et la semelle extérieure sont fabriquées à l’aide du matériau BASF Ultrasint TPU01 selon HP, une poudre de polyuréthane thermoplastique polyvalente connue pour son absorption des chocs et sa flexibilité exceptionnelles.

Les entreprises affirment qu’avec ce partenariat, elles veulent partager un message principal, axé sur les avantages de l’impression 3D et du tricot numérique pour la fabrication à un niveau industriel, en insistant sur les points clés de :

  • Personnalisation – la chaussure permet aux consommateurs de personnaliser les chaussures en fonction de leurs préférences et de leurs besoins
  • Circularité et réparabilité – les fabricants utilisent une méthode d’assemblage sans colle afin que la chaussure puisse être facilement réparée lorsqu’elle est endommagée, car le coussin et les parties supérieures peuvent être séparés, permettant des réparations ciblées sans jeter la chaussure entière.
  • Production locale – les émissions de transport sont réduites, soutenant les économies locales
  • Flexibilité – le processus de fabrication permet d’optimiser la durée de vie des stocks et permet une production à la demande, réduisant ainsi les déchets.

Phillip Seille, Exploration Leader chez Decathlon, a déclaré : « Nous sommes ravis de collaborer avec l’activité de personnalisation et d’impression 3D de HP et le groupe Lonati sur ce projet qui illustre notre engagement envers le développement durable. En exploitant le potentiel de l’impression 3D, nous révolutionnons le processus de fabrication de chaussures, offrant aux consommateurs des chaussures personnalisées, recyclables et produites localement.

Don Albert, responsable des chaussures et des sports chez HP Personalization & 3D Printing, a ajouté : « La technologie Multi Jet Fusion de HP ouvre une nouvelle ère de fabrication durable et innovante. Nous sommes fiers de nous associer à Decathlon pour mettre en valeur l’immense potentiel de l’impression 3D en contribuant à une approche plus durable de la fabrication. L’expertise de Lonati Group dans la technologie des tiges de chaussures s’aligne parfaitement avec nos valeurs communes de durabilité. C’est vraiment inspirant de travailler ensemble.

https://www.tctmagazine.com/additive-manufacturing-3d-printing-news/latest-additive-manufacturing-3d-printing-news/hp-decathlon-and-lonati-group-showcase-3d-printed-sustainable-shoe-concept-at-ITMA-in-milan/

L’IA générative devient de plus en plus prépondérante

Par Raymond Ma, directeur général de l’Europe chez Alibaba Cloud Intelligence

Une prise de parole supplémentaire pour parler IA… allez-vous la lire sachant que ce sujet est omniprésent dans les médias en France ? Pourtant, je tiens à exprimer mon opinion sur cette technologie qui est appelée à générer de grands impacts sur notre vie quotidienne.

Il est certain que 2023 sera l’année où les avancées technologiques en IA vont remodeler l’industrie, le retail, la finance, etc. Elles continueront à intriguer voire inquiéter les consommateurs qui ne savent pas quoi en penser. Pourtant l’innovation induite par le progrès des technologies et leur application spécifique à l’industrie est devenue une tendance irréversible. Ce qui se profile dans les mois et années à venir apportera des progrès bénéfiques à notre société.

L’IA devient créative

Au lieu d’analyser les données existantes, l’IA générative crée un contenu nouveau et original à partir d’algorithmes d’apprentissage automatique formés sur des travaux antérieurs. Les développeurs l’ont utilisée pour générer des images ou des textes, du code de programme, des peintures et des illustrations, et même des vidéos et du son.

Au cours des trois prochaines années, l’IA générative développera des capacités de création de contenu à l’égal des humains pour faciliter la création de contenu numérique. Toute une infrastructure et un écosystème basés sur l’IA générative verront le jour afin de faciliter l’accès aux modèles et aux services pour les personnes n’ayant pas une formation technologique.

L’IA a elle aussi un sixième sens

Tout comme les humains ont développé des sens multiples pour explorer le monde, l’IA est devenue capable d’apprendre de différentes sources pour agir.  Les modèles de pré-entraînement multi-modulaires combinent différents types de données, notamment des images, du texte, de la parole et des données numériques, pour comprendre le monde. Ce faisant, ils investissent le champ de l’IA. Contrairement à leurs prédécesseurs monomodulaires, ces modèles d’IA vont dévorer de nombreux types de données différents et les traiter simultanément.

L’IA stimule la productivité

Les modèles multimodaux pré-entraînés sont plus performants que les modèles monomodaux en termes de compréhension, d’extraction, de génération et de réponse aux questions. En donnant aux entreprises l’accès à des modèles avancés et à des analyses de données, les modèles multimodaux de pré-formation seront la clé pour stimuler la productivité des entreprises à l’avenir. 

L’IA est cruciale pour mieux appréhender le Cloud

Aujourd’hui les entreprises migrent toutes sur le cloud qui est souvent hybride et manquent parfois d’expertise en la matière. Le Cloud se transforme en un patchwork de services intégrés qu’il est difficile de démêler. Difficile parfois de s’y retrouver et même des experts du cloud ne peuvent absorber qu’une quantité limitée d’informations à la fois.

Avec la pénurie des talents en IT actuelle, il est compliqué de recruter du personnel compétent en informatique. C’est pourquoi un nombre croissant de fournisseurs de services utilisent la technologie de l’IA pour réduire la complexité et garder le contrôle. 

L’IA sublime l’imagerie numérique

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi votre smartphone peut prendre de superbes photos et vidéos ? Le mérite en revient à l’imagerie computationnelle, qui va changer la façon dont nous voyons notre monde. L’émergence de l’imagerie informatique est appelée à transformer la façon dont les êtres humains et les machines perçoivent le monde.

Grâce à des technologies telles que l’IA et le traitement du signal, l’imagerie numérique permet aux smartphones de fonctionner comme des appareils photo professionnels. L’imagerie numérique révolutionne les applications d’imagerie, de l’éclairage des portraits à la réduction des vibrations, en mettant à disposition des outils de haute technologie à disposition de tous.

Et pour conclure, l’IA monte en puissance

Pour rendre le traitement de l’IA plus efficace, il existe une nouvelle architecture informatique appelée « processing-in-memory ». L’architecture traditionnelle des systèmes informatiques utilise des processeurs et des unités de mémoire séparés pour effectuer les tâches de traitement des données.

Elle nécessite un va-et-vient constant des données entre le processeur et la mémoire principale. Le traitement en mémoire permet de surmonter le transfert de données en amenant le traitement directement là où les données sont stockées, ce qui entraîne une réduction de la consommation d’énergie et une augmentation des performances du système.

Ce traitement en mémoire deviendra l’architecture informatique prépondérante à l’ère de l’IA. Les développeurs ont mis au point des puces de calcul en mémoire pour alimenter un large éventail d’applications d’IA, allant de la réalité virtuelle et augmentée au calcul de données astronomiques.

https://eu.alibabacloud.com/en

Toyota affirme que sa nouvelle batterie doublera l’autonomie des véhicules électriques actuels

Une batterie à semi-conducteurs qui équipera les véhicules électriques en 2028 pourra parcourir plus de 1200 km et se recharger en seulement 10 minutes, selon le constructeur japonais.

Toyota a jeté son dévolu sur une batterie à l’état vendu qui pourra parcourir plus de 1448 km avant de devoir être rechargée.

Toyota a annoncé des plans pour une nouvelle batterie de véhicule électrique qui offrira plus du double de l’autonomie disponible de la plupart des modèles de véhicules électriques actuels.

Lors d’un briefing mardi , le constructeur automobile japonais a déclaré qu’il développait des batteries à semi-conducteurs capables de stocker suffisamment d’énergie pour parcourir 1200 km avant de devoir les recharger.

L’autonomie moyenne d’un véhicule électrique aux États-Unis est d’un peu moins de 482 km (entre 100 et 600 km en France, selon les derniers chiffres) avec la Lucid Air 2023 en tête de liste avec 830 km, une voiture de luxe à plus de 120 000 € en France

Les cellules de nouvelle génération de Toyota, que la société a déclaré s’attendre à produire en masse d’ici 2028, pourraient être chargées en seulement 10 minutes, a rapporté Reuters . À terme, ils seraient suivis d’une batterie à semi-conducteurs encore plus avancée avec une autonomie de plus de 1480 km .

En attendant, Toyota a annoncé qu’il lancerait une batterie lithium-ion plus efficace en 2026 avec une autonomie d’environ 1000 km.

https://www.cnet.com/roadshow/news/toyota-says-its-new-battery-will-double-the-range-of-current-evs/

Intel entre dans la course de l’informatique quantique avec une puce 12-Qubit

Mais avant que la physique quantique ne révolutionne l’informatique, Intel et ses rivaux devront apprendre à fabriquer des machines beaucoup plus puissantes.

La puce informatique quantique Intel Tunnel Falls abrite 12 qubits, un nombre relativement faible d’éléments de traitement informatique quantique, mais c’est un pas vers des processeurs à plus grande échelle.

Intel a construit un processeur quantique appelé Tunnel Falls qu’il proposera aux laboratoires de recherche dans l’espoir de rendre pratique cette technologie informatique révolutionnaire.

Le processeur Tunnel Falls, annoncé jeudi, abrite 12 des éléments fondamentaux de traitement de données appelés qubits. C’est une étape majeure dans la tentative du fabricant de puces de développer du matériel informatique quantique qui, espère-t-il, finira par surpasser ses rivaux.

Intel, contrairement à la plupart de ses rivaux, fabrique ses qubits à partir d’électrons individuels logés dans des puces informatiques cousines de celles qui alimentent des millions de PC. L’entreprise est à la traîne. Des rivaux comme IBM, Google, Quantinuum et IonQ proposent des ordinateurs quantiques depuis des années, mais Intel pense que lier sa fortune à la technologie des puces conventionnelles permettra finalement des progrès plus rapides.

« Pour moi, il est naturel d’utiliser les outils déjà développés plutôt que d’avoir à développer de nouveaux outils », a déclaré Jim Clarke, directeur du matériel informatique quantique chez Intel Labs. Intel fabrique ses propres puces informatiques quantiques dans son usine D1 en Oregon .

Vous n’achèterez pas votre propre ordinateur quantique, mais ils pourraient affecter votre vie très directement. Parmi ceux qui investissent dans la technologie figurent des sociétés de services financiers à la recherche d’investissements plus rentables, des chercheurs en science des matériaux espérant de meilleures batteries, des sociétés pharmaceutiques essayant de concevoir de meilleurs médicaments et des gouvernements essayant de déchiffrer les communications cryptées de leurs adversaires.

Ces défis sont hors de portée des ordinateurs conventionnels, mais l’informatique quantique a le potentiel de les relever en tirant parti de la physique étrange de l’ultrapetit. Les ordinateurs quantiques d’aujourd’hui ne sont généralement pas pratiques, et la pleine promesse de la technologie reste à des années, mais les physiciens et les ingénieurs ont fait des progrès constants année après année.

Intel, un expert de la fabrication à grande échelle, espère contribuer à accélérer les choses en construisant de nombreuses puces quantiques, qu’il appelle des unités de traitement quantique, ou QPU. L’université du Maryland, l’un des centres bénéficiant d’un programme du gouvernement américain pour accélérer les progrès de l’informatique quantique, utilisera des machines Intel.

La course à l’informatique quantique

Une caractéristique notable de l’informatique quantique est la grande variété d’approches. Intel utilise des électrons, stockant des données avec une propriété mécanique quantique appelée spin qui est analogue aux deux directions qu’une toupie peut tourner. IBM et Google utilisent de petits circuits électriques de matériaux supraconducteurs. IonQ et Quantinuum manipulent des atomes chargés stockés dans un piège. D’autres approches impliquent des atomes neutres et même la plus fugace des particules, le photon.

À une échelle suffisamment petite, la mécanique quantique domine la physique et tout peut devenir un qubit, a déclaré Seth Lloyd, pionnier de l’informatique quantique et chercheur au MIT, dans une interview précédente. « C’est une question de savoir si vous pouvez les masser de la bonne manière pour les convaincre de calculer. »

En d’autres termes, l’informatique quantique n’est pas une course de chevaux comme sur le marché traditionnel des puces informatiques. C’est plus comme un cheval opposé à un faucon, une moto et un sprinteur olympique.

Intel aime son approche. Tunnel Falls est en cours de fabrication aujourd’hui, mais la société va très bientôt « retirer » son successeur, ce qui signifie que la conception est terminée, et qu’elle a commencé à concevoir le modèle après cela, a déclaré Clarke. Douze qubits représentent une infime fraction de ce qui est nécessaire pour des ordinateurs quantiques utiles, mais Intel a commencé par une approche simple conçue pour une amélioration rapide et des progrès soutenus au fil des années nécessaires à la fabrication d’ordinateurs quantiques sérieux.

La puce de test de l’ordinateur quantique Tunnel Falls d’Intel perchée sur le bout du doigt. Intel

« La prochaine grande étape est lorsque nous aurons quelques milliers de qubits », une quantité qui permettra aux ingénieurs en informatique quantique de corriger les erreurs fréquentes qui affectent les opérations de qubit, insiste Jim Clarke. « C’est probablement dans trois, quatre ans, peut-être cinq ans », a déclaré Clarke. « Et c’est probablement au début des années 2030 ou au milieu des années 2030 avant que nous ayons un million de coudées qui vont changer le monde. »

Intel conçoit non seulement les QPU, mais aussi les liaisons de données cruciales qui relient chaque qubit au monde extérieur. Les ordinateurs quantiques d’aujourd’hui ressemblent souvent à des lustres de haute technologie, avec des conduits de communication en métal brillant qui descendent vers le processeur, mais cette conception volumineuse ne fonctionnera pas avec des milliers ou des millions de qubits. Intel pense que ses puces de contrôle et sa technologie d’interconnexion de puces seront des éléments nécessaires d’un système global.

De nombreux concurrents

L’un des plus grands rivaux d’Intel, IBM, propose déjà plusieurs ordinateurs quantiques de 127 qubits à des fins de recherche et d’utilisation commerciale, avec une machine de 433 qubits opérationnelle.

« Nous avons un plan pour transmettre cela à des centaines de milliers de qubits en utilisant des qubits supraconducteurs », rajoute Jerry Chow, responsable de l’effort de matériel informatique quantique d’IBM. IBM travaille sur des puces informatiques quantiques avec un troupeau de noms de code — Egret, Heron, Condor, Crossbill — qui sont conçus pour prouver de nouvelles technologies pour réduire les erreurs et améliorer les connexions qubit à qubit qui sont au cœur des machines .

Et ça progresse. Mercredi, il a obtenu une place convoitée sur la couverture de la revue Nature pour des recherches montrant que sa puce informatique quantique Eagle de 127 qubits peut surpasser les machines conventionnelles en simulant la physique des matériaux qui produisent des effets comme le magnétisme.

Intel a essayé et rejeté l’approche qubit de supercalcul, a déclaré Clarke. Ses qubits de spin sont un million de fois plus petits qu’un circuit supraconducteur, ce qui permet à l’entreprise d’en installer 25 000 sur chaque plaquette de silicium de 300 mm qui transite par son usine de fabrication de puces, appelée fab . Lorsqu’Intel rencontre un problème lors de la construction de puces quantiques, il détermine comment adapter le qubit à la fabrication de puces traditionnelles, et non l’inverse.

Désaccord avec l’approche d’Intel

De tels arguments n’ont pas convaincu les autres. Google s’en tient aux qubits supraconducteurs.

« Les qubits supraconducteurs sont en tête des mesures critiques. Nous sommes convaincus qu’ils constituent la technologie de pointe pour l’avenir des supercalculateurs quantiques », a déclaré Google dans un communiqué, soulignant leur vitesse de traitement et leurs progrès vers la correction des erreurs pour maintenir les calculs sur la bonne voie plus longtemps. « Nous voyons une voie claire pour adapter notre technologie à des machines à grande échelle et à correction d’erreurs d’usage général. »

Et le directeur général d’IonQ, Peter Chapman, estime que l’approche d’Intel est trop rigide pour les ordinateurs quantiques pratiques à grande échelle. Son entreprise développe des machines à pièges à ions qui déplacent des atomes chargés, permettant à différents qubits d’interagir les uns avec les autres pour le calcul. Fixer des qubits sur la surface d’une puce complique considérablement les calculs, a-t-il déclaré.

« Ce qui fonctionnait dans le passé en informatique – les processeurs à base de silicium – n’est pas la bonne solution pour l’ère du quantique », précise Peter Chapman.

Les désaccords profonds sur la meilleure approche seront peut-être résolus à mesure que les machines évolueront et grossiront. Les plans d’Intel s’appuient sur son avantage en matière de fabrication, puisant dans son expérience dans la construction de certains des appareils électroniques les plus compliqués de la planète.

« Tout le monde n’a pas une fab comme celle-ci dans sa poche arrière », conclut JimClarke.

https://www.cnet.com/tech/computing/intel-enters-the-quantum-computing-horse-race-with-12-qubit-chip/

Un hydrogel chargé en sel extrait l’eau de l’air, même dans des conditions désertiques

Des chercheurs ont créé un hydrogel superabsorbant capable d’extraire l’humidité de l’air, même dans des conditions désertiques.

Des chercheurs ont créé un hydrogel superabsorbant capable d’extraire l’humidité de l’air en plus grande quantité que les matériaux précédemment étudiés, même dans des conditions désertiques. Ce nouveau matériau ouvre la voie à la création d’une méthode efficace et durable pour répondre à l’importante question de la pénurie d’eau.

L’eau est essentielle à la survie de l’homme, à l’énergie, à la production alimentaire et à la santé des écosystèmes. Dans le même temps, le changement climatique a alourdi le fardeau du maintien de l’approvisionnement mondial en eau et en énergie en raison de l’évolution des conditions environnementales. Selon l’Unicef, près des deux tiers de la population mondiale sont confrontés à une grave pénurie d’eau pendant au moins un mois chaque année.

Dans le cadre de la recherche de matériaux innovants permettant la récupération de l’eau, les hydrogels capables d’absorber l’humidité de l’air – les hydrogels hygroscopiques – ont attiré l’attention des chercheurs. Pour être efficaces et utilisables dans une grande variété de situations environnementales, ces hydrogels doivent être peu coûteux, évolutifs et durables, et offrir un degré élevé d’absorption de la vapeur d’eau.

Les chercheurs du MIT ont mis au point un hydrogel superabsorbant qui remplit toutes ces conditions, même dans des conditions désertiques. La clé de la capacité d’absorption du matériau a consisté à charger l’hydrogel d’un type particulier de sel, le chlorure de lithium.

Après avoir lu d’autres études qui avaient utilisé un mélange d’hydrogels et de sels, les chercheurs ont opté pour le chlorure de lithium, qui est très hygroscopique. Il est capable d’absorber plus de 10 fois sa masse en humidité. Mais il fallait un matériau capable de retenir l’eau que le sel recueillait dans l’air. C’est là qu’intervient l’hydrogel.

« C’est le meilleur des deux mondes », a déclaré Gustav Graeber, auteur principal de l’étude. « L’hydrogel peut stocker beaucoup d’eau et le sel peut capturer beaucoup de vapeur. Il est donc intuitif de vouloir combiner les deux ».

Les chercheurs ont expérimenté en laissant tomber des disques d’hydrogel dans des solutions contenant différentes concentrations de sel de chlorure de lithium. Chaque jour, ils les ont pesés pour déterminer la quantité de sel infusée dans l’hydrogel. Après 30 jours de trempage, les chercheurs ont constaté que l’hydrogel avait absorbé 24 g de sel par gramme de gel. Des recherches antérieures avaient permis d’obtenir une absorption de sel de 6 g, mais l’hydrogel n’était pas resté aussi longtemps dans la solution saline.

L’hydrogel chargé en sel a été testé dans différentes conditions d’humidité. Les chercheurs ont constaté qu’à différents niveaux d’humidité (30 %, 50 % et 70 %), l’hydrogel absorbait l’humidité sans fuir. Même à un taux d’humidité relative de 30 %, inférieur à l’humidité du désert la nuit, les hydrogels ont capturé 1,79 g d’eau par gramme de matériau, soit 15 % de plus que les hydrogels testés précédemment, selon les chercheurs. L’eau a pu être chauffée, condensée et recueillie sous forme d’eau ultrapure.

« Dans un désert, l’humidité relative de la nuit est très faible. Il est donc concevable que ce matériau puisse générer de l’eau dans le désert », a déclaré Carlos Díaz-Marín, l’un des coauteurs de l’étude.

Le prochain défi pour les chercheurs est d’accélérer le processus d’absorption de l’eau.

« La grande surprise inattendue a été de constater qu’avec une approche aussi simple, nous avons pu obtenir l’absorption de vapeur la plus élevée rapportée à ce jour », souligne Gustav Graeber. « Maintenant, nous allons nous concentrer sur la cinétique et sur la rapidité avec laquelle nous pouvons faire absorber de l’eau au matériau. Cela permettra de faire tourner ce matériau très rapidement, de sorte qu’au lieu de récupérer de l’eau une fois par jour, on pourrait en récolter peut-être 24 fois par jour. »

Parce qu’il peut être fabriqué rapidement et à grande échelle, en plus d’être un collecteur d’eau efficace, les chercheurs envisagent d’autres applications pour leur hydrogel salé.

« Nous sommes restés agnostiques en matière d’applications, en ce sens que nous nous concentrons principalement sur les propriétés fondamentales du matériau », ajoute Carlos Díaz-Marín. « Mais aujourd’hui, nous explorons des problèmes très différents, comme l’amélioration de l’efficacité de la climatisation ou la récupération de l’eau. Ce matériau, en raison de son faible coût et de ses performances élevées, a un potentiel énorme. »

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202211783

https://news.mit.edu/2023/salty-gel-could-harvest-water-desert-air-0615

Un nouveau patch intra-abdominal détecte les menaces postopératoires cachées

Des chercheurs ont mis au point un patch d’hydrogel qui peut être utilisé après une opération abdominale pour maintenir les plaies et détecter les fuites au niveau des sites de suture.

Les fuites de sutures après une chirurgie abdominale constituent une complication potentiellement mortelle que les chirurgiens peuvent ne pas détecter immédiatement. Des chercheurs ont maintenant mis au point un patch d’hydrogel qui non seulement aide à la fermeture des plaies, mais détecte rapidement les fuites au niveau des points de suture à l’intérieur de l’abdomen.

Lorsqu’un chirurgien enlève une partie de l’intestin, par exemple, et en suture les extrémités ensemble dans ce qu’on appelle une anastomose, il y a un risque de fuite. Le problème est qu’une fois la peau refermée, le chirurgien peut ne pas savoir si une fuite se produit à l’intérieur de la cavité abdominale.

Les fuites anastomotiques provoquent le déversement de liquides gastriques très acides dans la cavité abdominale et peuvent entraîner de graves complications telles que l’inflammation et l’infection des tissus qui tapissent la cavité (péritonite) ainsi qu’une infection sanguine potentiellement mortelle (septicémie). Une fuite n’est souvent découverte qu’une fois que le patient a développé des symptômes tels que douleur et fièvre et que son état de santé général s’est détérioré.

Le problème lié à la mise au point d’un dispositif qui facilite la fermeture de l’anastomose ou surveille les fuites est qu’il doit résister à l’acidité élevée des fluides gastro-intestinaux sans se dégrader. Des chercheurs du Laboratoire fédéral de science des matériaux et de technologie (Empa) en Suisse et de l’ETH Zurich ont mis au point un dispositif de détection des fuites qui peut résister à l’environnement acide de l’intestin et peut également aider à la fermeture de la plaie.

« Les chirurgiens nous ont dit qu’ils surveillaient de près le champ opératoire, même lors des interventions les plus compliquées, mais dès que la cavité abdominale est fermée, ils sont ‘aveugles’ et ne remarquent les fuites que lorsqu’il est trop tard », explique Alexandre Anthis, l’un des auteurs correspondants de l’étude.

Le patch est constitué d’une matrice d’hydrogel en couches dans laquelle sont intégrés des sels de carbonate, de baryum ou de lanthane, qui agissent comme des capteurs non électroniques. Le carbonate de baryum est déjà couramment utilisé comme agent de contraste pour les rayons X, tandis que le carbonate de lanthane est utilisé pour réduire les taux élevés de phosphate dans le sang causés par les maladies rénales.

Lorsque le carbonate entre en contact avec des liquides digestifs acides, il se décompose et produit des bulles de dioxyde de carbone qui restent piégées dans la matrice de l’hydrogel. Ces bulles sont visibles aux ultrasons car elles se détachent des tissus environnants en raison de leur contraste élevé.

En tant que mécanisme de détection des fuites « de secours », le patch change également de forme en présence de fluides digestifs – en un anneau ou une ligne – ce qui le rend facile à repérer par tomodensitométrie (CT scan). Cela signifie que le patch offre une détection « double modalité », les fuites étant visibles à la fois par échographie et par tomodensitométrie, y compris par tomodensitométrie à très faible dose de rayonnement.

a) La chirurgie gastrique expose le patient à un risque de complications postopératoires causées par des fuites au niveau des reconnexions tissulaires, qui libèrent des liquides gastriques dans la cavité abdominale. b) Le patch de détection de fuites à double modalité permet une détection précoce des fuites par tomodensitométrie (CT) et échographie (US) sur la base des changements de contraste dus à la décomposition du carbonate de baryum (ou de lanthane) et à la formation de bulles de dioxyde de carbone (CO2) piégées dans la matrice de l’hydrogel.

« À l’avenir, un capteur dont la forme se détache clairement des structures anatomiques sur les images de tomodensitométrie et d’échographie pourrait réduire l’ambiguïté des diagnostics de fuites imminentes », ajoute Inge Herrmann, coauteur de l’étude.

En testant leur patch sur des modèles de porcelets, les chercheurs ont constaté que les deux carbonates réagissaient uniquement aux conditions acides liées au contact avec les fluides gastriques et étaient donc moins susceptibles de produire des faux positifs. Selon la zone de la fuite, la réaction produite par le contact avec l’acide gastrique s’est produite en quelques minutes ou en quelques heures. D’ordinaire, les professionnels de la santé doivent se fier aux signes cliniques d’une fuite, qui peuvent prendre du temps à se manifester.

De plus, les capteurs de carbonate sont encapsulés dans du polyacrylamide, un polymère absorbant l’eau, qui permet au patch d’adhérer fermement au site de la plaie, la scellant tout en l’empêchant de bouger. Selon les chercheurs, cela pourrait réduire le risque de complications après une chirurgie abdominale et raccourcir les séjours à l’hôpital.

Bien que d’autres études soient nécessaires pour déterminer le devenir à long terme de leur patch capteur qui soutient la plaie, les chercheurs affirment que leur dispositif offre un moyen rentable de détecter rapidement les fuites, ce qui permet un traitement en temps utile.

« Le projet de patch intestinal suscite déjà beaucoup d’intérêt de la part du corps médical », a déclaré Inge Herrmann.

https://www.empa.ch/web/s604/sensorpflaster

Un robot à deux bras contribue à la reforestation de l’Amazonie

Autrefois laborieuse et manuelle, la plantation des graines est désormais assurée par un robot collaboratif YuMi.

Souvent considérée comme le poumon de la planète, la forêt amazonienne est en difficulté : environ un tiers d’entre elle aurait déjà disparu ou se serait dégradée. Une poche de résistance au Pérou a été rejointe par un robot jardinier à deux bras pour aider à la reforestation.

Selon un récent rapport du Forum économique mondial, plus de 870 000 km2 de forêt amazonienne ont été déboisés depuis 1985, principalement à des fins agricoles. L’organisation à but non lucratif Junglekeepers s’est donné pour mission de protéger 55 000 hectares en Amazonie péruvienne, avec l’aide d’un robot collaboratif – ou cobot – baptisé YuMi d’ABB Robotics.

« À l’heure actuelle, nous avons perdu 20 % de la superficie totale de la forêt amazonienne ; si nous n’utilisons pas la technologie aujourd’hui, la conservation sera au point mort », a déclaré Moshin Kazmi, cofondateur de Junglekeepers. « La présence de YuMi dans notre base est un excellent moyen d’exposer nos gardes forestiers à de nouvelles façons de faire. Cela accélère et élargit nos opérations et fait avancer notre mission ».

Une équipe d’ABB en Suède simule, affine et déploie à distance la programmation en temps réel grâce à la technologie ABB RobotStudio Cloud

Le robot a été introduit en 2015 « pour répondre aux besoins de production flexibles et agiles de l’industrie de l’électronique grand public », mais ses deux bras, sa pince flexible, la localisation des composants par caméra et le contrôle précis des mouvements en ont également fait un bon choix pour toute opération d’assemblage de petites pièces.

Construit autour d’un squelette léger en alliage de magnésium avec un boîtier en plastique et un rembourrage souple, il a également été conçu pour travailler en étroite collaboration avec des travailleurs humains. Pour cette dernière application, le robot auxiliaire travaille dans un laboratoire isolé dans la jungle au pays de Paddington et a pris en charge la tâche manuelle à forte intensité de main-d’œuvre qu’est la plantation de graines.

Le YuMi creuse d’abord un trou dans le conteneur de terre, y insère une graine, puis la recouvre et la tapote. Une étiquette à code couleur est ensuite ajoutée au conteneur ensemencé et le cobot passe au conteneur suivant. La plantation d’une graine prend à YuMi 12 secondes par conteneur, soit 3,5 minutes par caisse, et 640 caisses sont plantées à chaque session.

Les volontaires humains de Junglekeepers emportent ensuite une caisse pleine dans la pépinière pour la planter ensuite. ABB indique qu’une zone de la taille de deux terrains de football peut être plantée chaque jour grâce à cette assistance robotique.

Le cobot YuMi à deux bras creuse un trou dans le sol, y dépose une graine, puis la recouvre avant de passer à la suivante.

Les tâches exécutées par l’assistant à deux bras sont simulées et affinées par une équipe d’ABB à plus de 12 000 km de là, à Västerås, en Suède, puis la programmation est déployée à distance via la technologie RobotStudio Cloud de l’entreprise. Une fois configuré, le cobot peut fonctionner de manière autonome, les techniciens à distance intervenant pour le dépannage en cas de besoin.

En plus d’être une solution efficace en matière de main-d’œuvre dans une région aussi reculée, le projet pilote libère également des volontaires humains pour des tâches « plus impactantes » telles que la plantation de jeunes arbres matures, la patrouille de la zone à la recherche de bûcherons illégaux et l’éducation des habitants à la préservation de la forêt tropicale.

« La collaboration d’ABB avec Junglekeepers montre comment la robotique et la technologie Cloud peuvent jouer un rôle central dans la lutte contre la déforestation, l’un des principaux facteurs du changement climatique », a déclaré Sami Atiya, président d’ABB Robotics and Discrete Automation. « Notre programme pilote avec le robot le plus éloigné au monde contribue à l’automatisation des tâches hautement répétitives, libérant les gardes forestiers pour entreprendre des travaux plus importants dans la forêt tropicale et les aidant à conserver la terre sur laquelle ils vivent. »

https://new.abb.com/news/detail/104065/worlds-most-remote-robot-automates-amazon-reforestation-project

Une flotte de transport nucléaire teste des voiles alimentées par l’IA pour une modernisation écologique

Concept artistique du système Fastrig déployé

Nuclear Transport Solutions (NTS), qui fait partie de la Nuclear Decommissioning Authority britannique, cherche à réduire les coûts de carburant et les émissions de sa flotte de navires utilisés pour transporter du combustible nucléaire usé dans le monde entier en les équipant de voiles de haute technologie.

L’idée d’équiper les cargos de voiles pour réduire la consommation de carburant et la pollution remonte à la crise énergétique du milieu des années 70 et l’intérêt pour cette idée a fluctué au gré des hausses et des baisses du coût du carburant diesel lourd qui alimente les navires.

Une partie de l’équation est économique, mais l’autre partie est technologique. Bien que les voiles puissent réduire la consommation de carburant de 20 %, les navires sont construits autour des moteurs, de l’optimisation de l’espace de chargement et de la capacité à charger et décharger efficacement les marchandises.

Malheureusement, de nombreuses conceptions de voiles sont compliquées, nécessitent un équipage supplémentaire, doivent être gréées en permanence et non seulement occupent un espace précieux, mais interfèrent avec les opérations du navire.

L’un des navires NTS utilisés pour le transport du combustible nucléaire usé.

Dans le cadre du projet triennal Winds of Change, NTS envisage d’adapter le système Fastrig mis au point par Smart Green Shipping (SGS) afin de déterminer s’il est possible de l’intégrer à sa flotte de trois navires spécialement conçus à cet effet.

Ces navires sont utilisés pour transporter le combustible nucléaire usé sous forme de matière vitreuse scellée dans des flacons de haute sécurité depuis des centrales nucléaires aussi éloignées que le Japon jusqu’en Grande-Bretagne pour y être retraité et transformé en nouvelles barres de combustible.

Le système Fastrig se compose essentiellement d’ailettes montées en série sur le pont d’un navire, une partie étant fixée au mât et la seconde s’articulant sur la première comme les volets d’une aile d’avion. Fonctionnant de manière autonome grâce à l’intelligence artificielle, il peut se placer à l’angle le plus efficace par rapport au vent pour fournir une poussée au navire.

Lorsque les voiles ne sont pas nécessaires, elles sont conçues pour se replier de manière à ce que les mâts reposent à plat sur le pont, à l’écart des grues de chargement et autres équipements. Cela évite également que Fastrig ne devienne un danger en cas de vent fort, comme peuvent s’en rendre compte tous ceux qui ont conduit un bateau au port avant une tempête, avec des mâts nus qui prenaient la brise.

Le système Fastrig rétracté

Le système fait actuellement l’objet d’essais à terre en Écosse. Les évaluations techniques, commerciales et environnementales se poursuivront jusqu’en mars 2025. Les données relatives à la sécurité, à la technique et aux performances serviront de base à toute installation future.

« En tant que propriétaires de navires spécialisés de haute qualité battant pavillon britannique, nous nous sommes engagés à soutenir les initiatives de transport maritime net zéro au Royaume-Uni », a déclaré Andy Milling, directeur maritime chez NTS. « Nous sommes ravis de travailler avec SGS pour relever les défis techniques très complexes que pose la modernisation de la technologie d’assistance éolienne sur les navires marchands.

« Notre motivation est de réduire les émissions des navires tout en maintenant nos performances élevées et nos calendriers de livraison critiques. SGS a réuni un groupe d’organisations techniques et commerciales très expérimentées pour mener à bien le projet et il est passionnant de voir comment nous mettrons en œuvre cette technologie, la sûreté, la sécurité et la fiabilité restant nos priorités absolues ».

https://nucleartransportsolutions.com/2023/06/sailing-into-a-greener-future/

Les wearables pourraient détecter les menaces biologiques et chimiques pour l’armée australienne

Un nouveau projet prévoit d’utiliser les données de santé collectées par les smartwatches et les wearables pour surveiller la santé des militaires australiens.

La santé des militaires australiens pourrait bientôt être surveillée à l’aide des données collectées par les smartwatches et les dispositifs portables et analysées à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique. Un nouveau projet prévoit d’utiliser ces données pour détecter les menaces biologiques et chimiques auxquelles le personnel de défense est confronté dans l’exercice de ses fonctions.

Les dispositifs portables tels que les trackers de fitness et les smartwatches collectent diverses données de santé, notamment l’activité physique, la fréquence cardiaque, les niveaux d’oxygène dans le sang, la pression artérielle, le sommeil et la température de la peau. Aujourd’hui, des scientifiques cherchent à exploiter ces données pour garantir la santé des membres de l’armée australienne.

Des chercheurs de l’université d’Australie-Méridionale (Uni SA) dirigent un projet visant à déterminer si les données sanitaires recueillies par les smartwatches et les dispositifs portables peuvent donner aux troupes un avantage en matière de protection contre les menaces de guerre biologique et chimique. Ils ont fait équipe avec le ministère australien de la défense, Insight Via Artificial Intelligence et l’université d’Adélaïde.

C’est la capacité de ces dispositifs à surveiller en permanence la santé qui a incité les chercheurs à les considérer comme un moyen potentiel de garantir la santé du personnel militaire. Il s’agissait également d’une question de coût, car les méthodes traditionnelles de dépistage des infections sont coûteuses et prennent beaucoup de temps.

« La plupart des méthodes de diagnostic impliquent des prélèvements de sang ou de liquide nasal pour détecter les agents pathogènes responsables des infections », explique Siobhan Banks, chercheuse principale à Uni SA. « Cette approche est coûteuse, prend du temps et nécessite un laboratoire pour l’analyse. Les dispositifs portables grand public mesurent en permanence les signes vitaux, notamment le rythme cardiaque, la température de la peau et le sommeil, créant ainsi d’énormes ensembles de données pour chaque personne. Les changements dans ces paramètres se produisent très rapidement après l’infection, dans le cadre de la réponse immunitaire ».

Étant donné que les modifications des signes vitaux indiquant une infection surviennent avant les symptômes, les chercheurs affirment qu’ils peuvent utiliser ces données pour traiter l’infection plus rapidement.

« Et si nous pouvions utiliser ces données enregistrées passivement pour détecter les premiers événements physiologiques moléculaires et cellulaires, causés par l’exposition à un agent pathogène, avant même l’infection active ? » avance Siobhan Banks.

Les chercheurs prévoient de développer un algorithme d’apprentissage automatique pour détecter les signes précoces d’infection, « enseigné » par les données collectées par les appareils. Le projet utilisera un service en nuage relié aux dispositifs portables et à une application pour smartphone. L’algorithme reconnaîtra les relevés irréguliers et regroupera les personnes en fonction de leur profil de santé.

En plus de garantir que le personnel militaire est apte au service, les chercheurs affirment que les informations recueillies seraient particulièrement utiles pour détecter rapidement l’exposition à des armes biologiques ou chimiques.

https://www.unisa.edu.au/media-centre/Releases/2023/could-smart-watches-and-wearable-devices-protect-our-military/

Rubrik nomme une pointure du SaaS au poste de Chief Marketing Officer

Le leader de la cybersécurité s’offre les services d’Andres Botero, un dirigeant d’entreprise publique chevronné.

Rubrik, le spécialiste de la sécurité des données Zéro Trust annonce la nomination d’Andres Botero au poste de Chief Marketing Officer. Dans le cadre de ses fonctions, il pilote les stratégies de go-to-market et les initiatives de croissance de Rubrik, alors que l’entreprise continue de se concentrer sur la cyber-résilience et le déploiement de solutions cloud pour aider les entreprises du monde entier à sécuriser leurs données professionnelles. 

« Les cyberattaques sont devenues une réalité inévitable, et en conséquence, les organisations reconnaissent maintenant que la cyber-résilience est la seule option pour sécuriser leur activité », déclare Bipul Sinha, CEO et cofondateur de Rubrik. « L’expérience d’Andres Botero dans la création et la direction de nouvelles catégories, ainsi que dans la mise en place de stratégies de mise sur le marché, contribuera à alimenter la croissance de Rubrik, alors que nous continuons à définir l’avenir de la cybersécurité. »

Andres Botero est un marketeur accompli et un leader SaaS reconnu avec plus de 20 ans d’expérience dans des sociétés de logiciels cloud d’entreprise. Il a récemment occupé le poste de directeur de la stratégie et du marketing chez BlackLine, un leader de la comptabilité moderne SaaS côté au Nasdaq, où il était responsable de la stratégie et du marketing mondial de la société.

Pendant son mandat, BlackLine a plus que doublé son chiffre d’affaires. Avant de rejoindre BlackLine, Andres était Chief Marketing Officer de CallidusCloud (racheté par SAP) et d’Aria Systems. Auparavant, Andres Botero a occupé des postes de direction chez SAP et Siebel Systems (racheté par Oracle). Il siège également au conseil consultatif de Sendoso. 

« Les menaces qui pèsent sur la sécurité des données, en particulier les ransomwares, font partie des défis les plus difficiles auxquels les équipes dirigeantes et les responsables de la cybersécurité doivent se préparer. Rubrik est à l’avant-garde de la cybersécurité en créant de nouvelles catégories de solutions et en établissant des partenariats qui sécurisent les données et offrent aux clients la confiance de la cyber-résilience », déclare Andres Botero. « Je suis ravi de rejoindre cette équipe de direction performante et de travailler avec Rubrik pour accélérer nos stratégies de marché et notre croissance ».   

Andres Botero est le dernier en date d’une série de nominations à la direction de Rubrik. Plus récemment, la société a annoncé deux nominations au conseil d’administration : l’ancien président de Microsoft, John W. Thompson, en tant que Lead Independent Director, et l’ancien CEO de Palo Alto Networks, Mark McLaughlin, en tant que membre du conseil d’administration. 

https://www.rubrik.com/

Une ville flottante autosuffisante extrêmement ambitieuse pour accueillir 40 000 personnes

Dogen City mesurerait 4 km de circonférence et accueillerait jusqu’à 40 000 personnes

Le N-Ark du Japon a révélé des plans pour une ville flottante incroyablement ambitieuse qui accueillerait du tourisme, des installations médicales et même des fusées spatiales. Baptisée Dogen City, elle serait conçue pour faire face à toute élévation de la mer liée au changement climatique et fournir de l’électricité, de la nourriture et de l’eau à 40 000 personnes.

Dogen City mesurerait 4 km de circonférence. Il aurait une capacité d’environ 10 000 habitants à temps plein, et pourrait également accueillir jusqu’à 30 000 touristes à tout moment. Sa forme circulaire serait conçue pour résister aux intempéries et même aux tsunamis, bien qu’aucun autre détail ne soit disponible à ce stade précoce.

Nous savons que le projet serait organisé en trois zones distinctes : le soi-disant anneau habitable contenant la zone d’habitation principale, un centre de données sous-marin qui serait naturellement refroidi par la mer et contiendrait des installations de gestion de la ville et de recherche médicale, et une architecture flottante dans la baie artificielle créée par la structure en forme d’anneau.

La structure en forme d’anneau de Dogen City créerait une baie abritée qui accueillerait une architecture flottante à l’intérieur

Il y aurait aussi beaucoup de verdure, des installations de production alimentaire, une école, des terrains de sport, des hôpitaux, des parcs, des stades, des hôtels et des bureaux. De plus, comme mentionné, N-Ark envisage Dogen City, y compris une sorte de site de lancement et d’atterrissage pour le transport de fusées. Les soins de santé sont également un objectif majeur et les résidents auraient accès à des consultations de télémédecine et à des analyses de sang de haute technologie pour d’éventuels problèmes, ainsi qu’à la chirurgie robotique et à la recherche de médicaments.

N-Ark a fait ses calculs et estime qu’il y aurait environ 2 millions de litres de consommation d’eau par an, ce qui semble plutôt modeste, plus 3 288 tonnes d’élimination annuelle des ordures. Près de 7 000 tonnes de nourriture seraient produites et 22 265 000 kW d’électricité seraient générés. Répondre à tous ces besoins serait certainement une entreprise énorme et les détails sur la façon dont la ville flottante le ferait sont légers à ce stade, bien que les rendus fournis montrent de nombreux panneaux solaires et les installations de culture alimentaire mentionnées.

Dogen City comprendrait un centre de données sous-marin qui serait naturellement refroidi par l’eau de mer, ainsi que des installations de gestion et de recherche médicale de la ville hôte

Source : N-Ark

Le siège d’avion de ligne adaptable accepte les fauteuils roulants des passagers au besoin

Le siège Air4All/Delta en mode fauteuil roulant

Pour les utilisateurs de fauteuils roulants, les voyages en avion peuvent être une expérience fastidieuse et frustrante. C’est là qu’un nouveau type de siège d’avion de ligne est conçu pour intervenir, car il permet aux passagers de rester dans leur propre fauteuil roulant tout au long du vol.

Habituellement, les utilisateurs de fauteuils roulants doivent enregistrer leur fauteuil roulant existant comme bagage, en espérant qu’il ne soit pas perdu ou endommagé en cours de route.

Ils utilisent ensuite un fauteuil roulant d’aéroport plus petit pour monter dans l’avion et se rendre au siège qui leur a été attribué. Selon la mobilité de l’individu, il peut ensuite être nécessaire de le sortir de ce fauteuil roulant et de le placer dans le siège, tout le processus étant répété à l’envers lorsque l’avion atteint sa destination.

De toute évidence, les choses seraient beaucoup plus faciles si ces passagers pouvaient simplement rester dans leur propre fauteuil roulant du début à la fin. Le consortium britannique d’accessibilité Air4All a conçu un nouveau type de siège d’avion de ligne avec cette considération à l’esprit, et il est maintenant développé pour une utilisation dans le monde réel en partenariat avec Delta Flight Products basé à Atlanta (une filiale de Delta Airlines).

Le siège ressemble et fonctionne comme n’importe quel autre lorsque ses caractéristiques spéciales ne sont pas nécessaires

Air4All

Lorsqu’il n’est pas requis par un utilisateur de fauteuil roulant, le siège ressemble et fonctionne comme n’importe quel autre. Il s’agit d’une considération importante, car cela signifie que la compagnie aérienne ne perdra pas de revenus en devant le laisser inoccupé chaque fois que ses caractéristiques spéciales ne sont pas nécessaires. De plus, le système de sièges existant de l’avion n’a pas besoin d’être modifié mécaniquement de quelque manière que ce soit pour l’adapter.

Lorsque le siège spécial est requis par un utilisateur de fauteuil roulant, son dossier est rapidement retiré, son coussin de siège est replié/relevé pour s’asseoir dans la zone précédemment occupée par le dossier, puis le fauteuil roulant est simplement reculé dans l’espace maintenant ouvert. Enfin, des crochets recouverts de caoutchouc encastrés dans le sol sont tirés vers le haut et fixés aux roues du fauteuil roulant pour le maintenir en place pendant le vol.

Le dossier du siège est retiré et son coussin est replié pour faire place à un fauteuil roulant

Air4All

Un prototype fonctionnel du siège a été dévoilé et démontré plus tôt ce mois-ci à l’Aircraft Interiors Expo à Hambourg, en Allemagne. Il est maintenant dans le processus de conception final, qui sera suivi d’essais et de certification.

Sources : Delta TechOps , Air4All via CNN Travel

Google utilise l’IA pour montrer à quoi ressemblent les vêtements sur de vraies personnes avant de les acheter

La nouvelle fonction d’essayage virtuel utilise l’IA générative pour habiller des mannequins de différentes morphologies avec le même vêtement.

La nouvelle fonction d’achat de Google vous permettra d’essayer virtuellement des vêtements en voyant à quoi ils ressemblent sur des mannequins de différentes morphologies.

Google utilise l’intelligence artificielle dans son outil d’achat en ligne pour montrer comment les vêtements des détaillants en ligne s’adapteront à différentes morphologies, a annoncé l’entreprise mercredi. Il s’agit d’une nouvelle étape dans le cadre des efforts déployés par Google pour intégrer l’IA générative – ou l’IA capable de créer du contenu sur la base de données d’entraînement lorsqu’elle y est invitée – dans sa gamme de produits et de services en ligne.

La nouvelle fonctionnalité de shopping de Google, qui est lancée maintenant avec des marques comme Anthropologie, Everlane, H&M et Loft, utilise l’IA pour générer une image de l’article de vêtement sur un modèle réel, l’objectif étant de montrer à quoi ressemblent les tailles de vêtements sur des personnes réelles. Il s’agit du dernier effort en date des grandes sociétés Internet et des détaillants, dont Amazon et Walmart, pour améliorer l’expérience d’achat à domicile et d’essayage virtuel.

Google utilise l’IA pour générer des images de l’article vestimentaire désiré, mais il fait appel à des personnes réelles pour montrer comment ces vêtements lui vont. Shyam Sunder, chef de produit chez Google, responsable de la fonction d’essayage virtuel, a déclaré lors d’une conférence de presse que l’entreprise avait engagé 80 mannequins (40 femmes et 40 hommes) pour créer cette option d’achat.

Sunder Pichai (DG de Google) a expliqué que Google n’avait besoin que d’une image d’un article vestimentaire provenant du site web d’un détaillant pour créer une représentation artificielle de cet article sur un mannequin. La technologie de Google peut montrer comment la matière « se drape, se plie, s’accroche, s’étire et forme des plis et des ombres », a écrit Lilian Rincon, directrice principale des produits d’achat grand public de Google, dans un billet de blog de l’entreprise. Google prendra en charge les hauts pour femmes dès le lancement de cette fonctionnalité, mais prévoit de l’étendre à d’autres catégories.

Lors d’une démonstration, plusieurs modèles présentant différents types de corps ont également été montrés pour chaque option de taille. L’entreprise précise qu’elle a sélectionné des mannequins ayant différentes carnations et dont les tailles de vêtements vont du double extra petit au quadruple extra grand. Outre la recherche de tailles, vous pourrez également trouver des produits similaires à des prix, des couleurs et des motifs différents.

Un exemple de la nouvelle fonctionnalité d’achat de Google montrant l’aspect d’un haut de la marque Everlane sur différentes femmes.

Les géants de la technologie et de la vente au détail ont déjà tenté de faciliter l’essayage des vêtements. L’année dernière, Walmart a annoncé une fonctionnalité très similaire à celle de Google. Baptisée « Choose My Model », elle permet aux utilisateurs de choisir parmi 50 mannequins de taille, de pointure, de morphologie et de teint différents pour voir à quoi ressembleraient les vêtements qu’ils portent. Amazon a également annoncé l’année dernière une fonction d’essayage virtuel pour les chaussures.

Mais l’annonce de Google reflète la tendance générale des géants de la technologie à adopter l’IA générative et à l’intégrer dans leurs produits les plus importants. La conférence des développeurs I/O de Google, au cours de laquelle l’entreprise présente généralement des mises à jour sur ses nouveaux produits et technologies, était entièrement consacrée à l’IA. (En fait, l’entreprise a mentionné le mot « IA » plus de 140 fois lors de son discours d’ouverture).

Microsoft a également fait de cette technologie un axe majeur de ses produits tels que Bing et Windows. Selon Bloomberg, Amazon travaillerait également sur une nouvelle recherche de type ChatGPT pour son magasin tentaculaire.

https://www.cnet.com/tech/services-and-software/google-is-using-ai-to-show-how-clothes-look-on-real-people-before-you-buy/

https://blog.google/products/shopping/ai-virtual-try-on-google-shopping/

Ce minuscule dispositif portable peut aider les personnes qui se sentent toujours proche du vertige

Certaines personnes vivent avec la sensation quotidienne de frôler l’évanouissement, mais un dispositif intra-auriculaire qui suit le flux sanguin pourrait aider les personnes souffrant de COVID, de POTS et d’autres maladies.

La nouvelle société STAT Health a annoncé mardi un appareil qui se place dans votre oreille, au-dessus du canal, et qui mesure le flux sanguin dans votre tête. Grâce à des mesures transmises à une application, il peut aider les personnes qui se sentent régulièrement faibles, notamment celles qui souffrent d’un COVID prolongé, du syndrome de tachycardie orthostatique posturale (POTS), de fatigue chronique et d’autres personnes souffrant d’une forme de dysautonomie, une perturbation du système nerveux autonome qui peut entraîner des fluctuations de la fréquence cardiaque et de la pression artérielle.

Il peut également aider à gérer les sentiments ou les symptômes associés, comme le brouillard cérébral ou les maux de tête, en leur permettant de voir comment le flux sanguin vers la tête change lorsqu’ils sont assis, debout ou qu’ils marchent.

Le dispositif portable, baptisé STAT, est conçu pour être porté 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et, comme il est placé au-dessus du canal auditif, il ne devrait pas interférer avec les écouteurs ou les boutons d’oreille. Bien qu’il ne soit pas encore officiellement commercialisé et qu’il ne s’agisse pas d’un appareil médical ou de diagnostic, il pourrait s’avérer un outil utile pour les millions de personnes qui gèrent les symptômes d’un système nerveux autonome déréglé, certains problèmes cardiovasculaires et bien d’autres encore.

« Le flux sanguin cérébral (CBF : Cerebral Blood Flow) est le signe vital critique manquant – un CBF insuffisant est la cause de symptômes orthostatiques courants tels que les vertiges et le brouillard cérébral », a déclaré dans le communiqué de presse de STAT le Dr Peter Rowe, professeur à la Johns Hopkins School of Medicine et spécialiste de la fatigue chronique et de troubles similaires. L’oreillette STAT a été testée cliniquement à Johns Hopkins.

« Cependant, il n’est pas facile de mesurer le CBF, c’est pourquoi la plupart des cliniques utilisent des mesures secondaires telles que la fréquence cardiaque et la pression artérielle, qui sont souvent trompeuses », souligne Peter Rowe.

L’appareil ne tient pas dans le conduit auditif, comme le montre cette personne qui porte à la fois un écouteur et l’appareil STAT.

Fonctionnement

STAT Health a été cofondé par Daniel Lee, l’un des créateurs des Sleep Buds de Bose. Il a déclaré avoir eu l’idée de ce nouvel appareil, judicieusement appelé STAT, après que son père eut commencé à s’évanouir en raison de problèmes cardiovasculaires. Il voulait aider ceux qui, comme lui, trouvaient un outil capable de prédire un évanouissement.

Mais après avoir observé des chercheurs de Johns Hopkins effectuer le « test de la table basculante », un test spécialisé pour les personnes souffrant d’affections qui affectent la circulation sanguine, il a vu un besoin dans un groupe différent, principalement des femmes plus jeunes, qui ont peut-être moins besoin d’une « alerte » pour savoir quand elles vont s’évanouir, mais qui sont désireuses de reprendre leur vie quotidienne sans se sentir trop étourdies.

Mais la pandémie et la prévalence du COVID long ont peut-être fait « exploser » le nombre de personnes qui pourraient bénéficier d’un dispositif comme STAT, assure Daniel Lee. Bien qu’il existe une pléthore de symptômes de COVID longue, les plus courants sont l’essoufflement, la fatigue, le brouillard cérébral et d’autres symptômes qui peuvent être liés à une perturbation de la circulation sanguine.

« Nous ne mesurons pas techniquement le débit sanguin cérébral ou le débit sanguin vers le cerveau », a déclaré Daniel Lee. « Nous mesurons le flux sanguin vers la tête, qui dans de nombreuses circonstances se reflète dans l’oreille ». Plus précisément, le STAT mesure le sang qui passe par l’artère carotide externe, qui irrigue le cou, le visage et la tête.

Mais les personnes qui se sentent chroniquement étourdies, vertigineuses ou mal à l’aise lorsqu’elles restent trop longtemps en position debout peuvent tomber dans un cycle où elles s’allongent trop, ce qui perturbe encore davantage la circulation sanguine du cœur vers le cerveau, a expliqué Daniel Lee. STAT sera en mesure de vous indiquer la quantité de sang que vous recevez, les moments où vous pouvez vous reposer et ceux où vous pouvez vous déplacer.

Les utilisateurs recevront des scores de ce flux sanguin, à la fois des scores « up » et des scores « flow » (flux), livrés dans une application que vous ouvrirez sur votre téléphone. Vous obtenez un nombre variable de points « up » lorsque vous marchez, que vous êtes debout ou assis. Votre score de flux global reflète des mesures telles que votre fréquence cardiaque et les tendances de votre tension artérielle (pas une mesure réelle en mmHg) lorsque vous êtes assis, debout et en train de marcher.

Ensuite, à l’instar d’autres dispositifs portables tels que l’Apple Watch ou la bague Oura, vous pourrez adapter votre niveau d’activité ou votre mode de vie, voire partager ces données avec votre médecin. Le STAT intègre différents capteurs, notamment des capteurs de pression et de température. Il est également doté d’un micro-panneau solaire comme option de recharge.

Pourquoi le syndrome de stress post-traumatique, la fatigue chronique et les vertiges sont-ils si difficiles à traiter ?

Le Dr Jonathan Whiteson, directeur médical de la réadaptation cardiaque et pulmonaire au NYU Langone Health et membre de l’Académie américaine de médecine physique et de réadaptation, a expliqué dans un courriel qu’il était difficile de traiter et de diagnostiquer des affections telles que le SOPT et la fatigue chronique en partie parce qu’il n’y a pas beaucoup de prestataires spécialisés dans la dysautonomie par rapport au nombre de personnes souffrant de COVID long et d’autres qui ont besoin d’un traitement.

« Les symptômes peuvent se chevaucher avec d’autres pathologies », insiste le Dr Whiteson. « Une anamnèse détaillée est donc importante pour se rendre compte qu’il peut y avoir un problème de contrôle autonome.

De plus, les tests spécialisés pour ces pathologies, comme le test de la table basculante, ne sont pas accessibles à un grand nombre de personnes, selon Jonathan Whiteson. Et comme la dysautonomie peut « fluctuer », les traitements et les thérapies doivent être adaptés à la façon dont le patient se sent au jour le jour, en fonction de son rythme cardiaque et de sa tension artérielle. Certains traitements comprennent l’augmentation de la consommation d’eau, « souvent accompagnée d’une supplémentation en sel et en électrolytes », ainsi que des programmes de réadaptation et certains médicaments.

Pour Jonathan Whiteson, un appareil mesurant le flux sanguin dans la tête (comme le STAT) pourrait aider les patients, en particulier ceux qui présentent moins de symptômes ou de signes avant-coureurs d’un évanouissement.

« S’il y avait un délai d’alerte suffisant entre la réduction du flux sanguin et les symptômes de l’hypotension artérielle, les gens pourraient réagir de manière appropriée », a-t-il déclaré. S’asseoir, s’allonger ou faire des contractions des muscles des jambes pour « pomper » le sang des jambes vers le cœur et le cerveau.

Quand pouvez-vous obtenir un STAT ? 

Pour les personnes auxquelles l’appareil est destiné (c’est-à-dire les personnes qui se sentent étourdies ou qui ont des problèmes connexes), vous pouvez vous inscrire sur le site Web de STAT pour avoir une chance d’obtenir l’appareil dans le cadre d’un test bêta, qui sera probablement mis en place au début de l’année prochaine. Il n’y a pas encore de date ferme sur les données de sortie finale, a déclaré Lee, mais cela pourrait se produire vers le deuxième ou le troisième trimestre de l’année prochaine.

Cependant, si vous en voulez un juste pour ajouter à votre collection de wearables, vous ne devriez pas ajouter votre nom à la liste car vous ne passerez probablement pas à travers les questions de l’entreprise.

« Il y aura des gens qui aiment la technologie et qui veulent un vêtement cool, mais nous ne voulons pas d’eux », conclut Daniel Lee en plaisantant. « Nous voulons aider les personnes qui en ont besoin. »

https://www.cnet.com/health/medical/this-tiny-wearable-may-help-people-who-always-feel-light-headed/

https://www.accesswire.com/760813/STAT-Health-Introduces-First-In-Ear-Wearable-to-Measure-Blood-Flow-to-the-Head-for-Long-COVID-POTS-and-Other-Related-Syndromes

https://www.ninds.nih.gov/health-information/disorders/dysautonomia#:~:text=What%20is%20dysautonomia%3F,parasympathetic%20parts%20of%20the%20ANS.

https://www.stat-health.com/

Mori3 : Un robot polymorphe pour les voyages spatiaux

Jamie Paik et son équipe de chercheurs à la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur ont créé un robot origami capable de changer de forme, de se déplacer et d’interagir avec des objets et des personnes.

En combinant l’inspiration du monde numérique du maillage polygonal et du monde biologique du comportement en essaim, le robot Mori3 peut se métamorphoser de triangles en 2D en presque n’importe quel objet en 3D. Les recherches de l’EPFL, publiées dans Nature Machine Intelligence, montrent les avantages de la robotique modulaire pour les voyages spatiaux.

« Notre objectif avec Mori3 est de créer un robot modulaire semblable à un origami, pouvant être assemblé et désassemblé à volonté en fonction de l’environnement et de la tâche à accomplir », déclare Jamie Paik, directrice du laboratoire de robotique reconfigurable. « Mori3 peut changer de taille, de forme et de fonction ».

Un robot polygone

Les modules individuels du robot Mori3 sont de forme triangulaire. Les modules s’assemblent facilement pour former des polygones de différentes tailles et configurations dans un processus appelé maillage polygonal. « Nous avons démontré que le maillage polygonal est une stratégie robotique viable », déclare Christoph Belke, chercheur postdoctoral en robotique. »

Pour y parvenir, l’équipe a dû repousser les limites de divers aspects de la robotique, notamment la conception mécanique et électronique, les systèmes informatiques et l’ingénierie. « Nous avons dû repenser notre compréhension de la robotique », explique Christoph Belke. « Ces robots peuvent changer leur propre forme, se connecter les uns aux autres, communiquer et se reconfigurer pour former des structures fonctionnelles et articulées ».

Cette preuve de concept est un succès car les robots Mori3 sont capables de faire les trois choses que les robots devraient être capables de faire : se déplacer, manipuler et transporter des objets, et interagir avec les utilisateurs.

Destinés à l’espace

Quel est l’avantage de créer des robots modulaires et multifonctionnels ? Jamie Paik explique que pour accomplir une large gamme de tâches, les robots doivent être capables de changer leur forme ou leur configuration.

« Les robots polygonaux et polymorphes qui se connectent les uns aux autres pour former des structures articulées peuvent être utilisés efficacement dans diverses applications », dit-elle. « Bien sûr, un robot polyvalent comme Mori3 sera moins performant que des robots spécialisés dans certains domaines. Cependant, le plus grand atout de Mori3 est sa polyvalence ».

Les robots Mori3 ont été conçus en partie pour être utilisés dans les vaisseaux spatiaux, qui n’ont pas la place pour stocker différents robots pour chaque tâche individuelle à accomplir. Les chercheurs espèrent que les robots Mori3 seront utilisés à des fins de communication et de réparations externes.

https://actu.epfl.ch/news/mori3-un-robot-polymorphe-pour-les-voyages-spatiau/

Comment Amazon alimente tranquillement l’Internet et rapporte beaucoup

Quelle est la dernière chose dont vous avez entendu parler à propos d’Amazon ? Laissez-moi deviner. Sa bataille avec Walmart ? Ou était-ce l’approbation par la FAA des drones de livraison d’Amazon ? La plupart des nouvelles concernant les magasins d’Amazon ne sont que des bruits qui détournent l’attention des investisseurs de la véritable force d’Amazon.

Comme il va être démontrer, Amazon utilise un « système d’exploitation » qui alimente certaines des technologies les plus importantes d’aujourd’hui, telles que la réalité virtuelle, l’apprentissage automatique et même l’informatique quantique. En coulisses, ce système est utilisé par plus d’un million d’entreprises, dont les géants de la technologie Apple, Netflix et Facebook.

Il s’agit de la principale source de revenus d’Amazon, qui ne cesse de croître et qui a propulsé l’action d’Amazon sur la lune. Mais, prenons un peu de recul.

Tout d’abord, comment Amazon gagne de l’argent – pour de vrai

Malgré toute l’agitation autour des achats en ligne, Amazon ne gagne pas grand-chose avec son magasin. Certes, Amazon.com vend des centaines de milliards de dollars de produits chaque année, et ses revenus sont en pleine expansion. Mais Amazon n’en transforme qu’une infime partie en bénéfices.

L’année dernière, la boutique d’Amazon a généré un chiffre d’affaires record de 282 milliards de dollars pour Amazon.com. Cela ne s’est traduit que par 5,6 milliards de dollars de bénéfices – n’oublions pas qu’il s’agissait de l’année la plus rentable de l’histoire d’Amazon.com.

Par ailleurs, la plupart des bénéfices d’Amazon proviennent d’une activité moins connue, Amazon Web Services (AWS), comme vous pouvez le voir ci-dessous :

Bénéfices d’Amazon provenant d’AWS par rapport à Amazon.com

Il s’agit de la branche « cloud » d’Amazon qui dessert plus d’un million d’entreprises dans le monde. Vous avez peut-être entendu dire qu’AWS a quelque chose à voir avec le stockage de données dans le Cloud. Mais c’est bien plus que cela.

AWS est le système d’exploitation de l’Internet

Pour vous faire une idée du fonctionnement d’AWS, prenez l’exemple de votre ordinateur.

Comme tout autre ordinateur, il fonctionne avec un système d’exploitation tel que Windows ou MacOS, qui s’accompagne d’un ensemble de programmes. Ces logiciels utilisent les ressources de votre ordinateur et vous aident à effectuer des tâches quotidiennes, comme envoyer des courriers électroniques ou trier vos fichiers.

Maintenant, considérez AWS comme un système d’exploitation qui fait fonctionner non pas un, mais des centaines de milliers de gros ordinateurs (dans le jargon technique : des serveurs). Il offre aux entreprises une puissance de calcul et un espace de stockage quasi illimités, ainsi que des outils pour créer et exécuter leurs logiciels sur l’internet.

La différence est que ces gros ordinateurs se trouvent dans les entrepôts d’Amazon. Les entreprises travaillent sur ces ordinateurs à distance, ou « via le Cloud ». En d’autres termes, AWS est comme le système d’exploitation de l’Internet.

Le système d’exploitation d’Amazon alimente désormais l’IA, la blockchain et d’autres technologies de nouvelle génération.

En 2003, lorsque l’AWS d’Amazon a fait ses premiers pas, il ne proposait que quelques services cloud de base pour le stockage et le courrier. Aujourd’hui, ce système offre un ensemble inégalé de plus de 175 outils qui aident les entreprises à créer des logiciels exploitant les meilleures technologies actuelles.

La liste comprend la blockchain, la RV, l’apprentissage automatique (IA), l’informatique quantique, la réalité augmentée (AR) et d’autres technologies qui sont les éléments constitutifs de l’internet d’aujourd’hui.

Par exemple, Netflix utilise AWS pour plus que le simple stockage et la diffusion en continu de ses émissions sur internet. Elle utilise également la technologie d’apprentissage automatique d’AWS pour vous recommander des films et des émissions.

Vous avez probablement entendu parler de Slack (WORK), l’application de messagerie la plus populaire pour les entreprises. Slack a récemment annoncé qu’elle utiliserait la technologie média d’Amazon pour introduire les appels vidéo et audio dans son application.

Les entreprises technologiques ne sont pas les seules à utiliser les outils AWS d’Amazon.

Prenez GE Power. Le leader mondial de l’énergie utilise la technologie analytique d’AWS pour stocker et passer au crible les avalanches de données provenant de ses centrales. Ou encore Fidelity. Le géant américain des fonds communs de placement expérimente la technologie VR d’Amazon pour créer des salons de discussion VR pour ses clients.

Voici comment fonctionne l’AWS d’Amazon :

Comment l’AWS d’Amazon alimente l’Internet

L’AWS d’Amazon rapporte de plus en plus… et de plus en plus

Amazon n’est pas la seule entreprise à proposer un service dans le Cloud. Google, Microsoft, Alibibaba, IBM et d’autres géants de la technologie se disputent une part de ce marché lucratif. Mais Amazon est le plus grand et le plus riche en fonctionnalités.

Aujourd’hui, Amazon contrôle 33 % du marché, laissant ses plus proches concurrents Microsoft (2e avec 18 %) et Google (3e avec 9 %) loin derrière. Cela signifie que près d’un tiers de l’Internet fonctionne sur AWS d’Amazon.

Et il ne semble pas qu’Amazon soit près de descendre de son trône. Les ventes d’Amazon pour AWS ont été multipliées par 10 au cours des six dernières années. L’année dernière, Amazon a enregistré une augmentation de son chiffre d’affaires sur AWS (en dollars) plus importante que celle de toute autre entreprise de cloud computing.

Voici ce qu’il faut retenir pour les investisseurs

Si vous envisagez d’investir dans l’action Amazon, ne vous laissez pas piéger par l’engouement pour le commerce en ligne.

Depuis des années, AWS est le pilier de l’activité d’Amazon. Et c’est dans cette partie invisible d’Amazon que se trouvent les plus gros rouages de l’entreprise.

Le problème, c’est qu’AWS est une véritable boîte noire. Amazon communique très peu sur ses activités. Si vous voulez aller plus loin, vous devrez donc faire vos propres recherches.

Vous devrez également prendre en compte certains risques avant d’investir dans l’action Amazon :

  1. L’activité AWS d’Amazon fait l’objet d’une enquête antitrust de la part du gouvernement américain. Les autorités antitrust pourraient tenter de briser ou de restreindre la domination d’Amazon sur le marché de l’informatique dématérialisée, mais les chances sont minces.
  2. La valeur d’Amazon a presque doublé cette année. Il n’est pas rare que de telles actions, qui ressemblent à un geyser, connaissent une pause à un moment ou à un autre.
  3. Microsoft (MSFT) et Google sont en train de rattraper Amazon avec leurs services de cloud computing concurrents, qu’il convient de surveiller.

Pour le reste, Amazon est un titre exceptionnel, qui se taille la part du lion dans l’une des activités les plus lucratives de la planète.

https://www.forbes.com/sites/danrunkevicius/2020/09/03/how-amazon-quietly-powers-the-internet/?sh=38d2713f3092

Les députés sont prêts à négocier les premières règles pour une IA sûre et transparente

Les règles viseront à promouvoir l’adoption d’une l’IA axée sur le facteur humain, et à protéger la santé, la sécurité, les droits fondamentaux et la démocratie de ses effets néfastes.

Mercredi, le Parlement a adopté sa position de négociation concernant la législation sur l’intelligence artificielle par 499 voix pour, 28 contre et 93 abstentions, avant les discussions avec les États membres sur la forme finale de la législation. Les règles garantiraient que l’IA qui est développée et utilisée en Europe soit pleinement conforme aux droits et valeurs de l’UE, notamment sur la surveillance humaine, la sécurité, la protection de la vie privée, la transparence, la non-discrimination et le bien-être social et environnemental.

Pratiques interdites en matière d’IA

Les règles suivent une approche fondée sur les risques et établissent des obligations pour les fournisseurs et ceux qui déploient des systèmes d’iIA en fonction du niveau de risque que l’IA peut générer. Les systèmes d’IA présentant un niveau de risque inacceptable pour la sécurité des personnes seront donc interdits, comme ceux qui sont utilisés pour la notation sociale (classifiant les personnes en fonction de leur comportement social ou de leurs caractéristiques personnelles) . Les députés ont élargi la liste pour inclure des interdictions des utilisations intrusives et discriminatoires de l’IA, telles que:

– les systèmes d’identification biométriques à distance en « temps réel » et « a posteriori » dans des espaces accessibles au public;
– les systèmes d’identification biométrique utilisant des caractéristiques sensibles (par exemple, le genre, la race, l’origine ethnique, le statut de citoyen, la religion, l’orientation politique);
– les systèmes de police prédictive (fondés sur le profilage, la localisation ou le comportement criminel passé);
– les systèmes de reconnaissance des émotions utilisés dans les services répressifs, la gestion des frontières, le lieu de travail et les établissements d’enseignement;
– la saisie non ciblée d’images faciales provenant d’internet ou de séquences de vidéosurveillance en vue de créer des bases de données de reconnaissance faciale (ce qui constitue une violation des droits humains et du droit au respect de la vie privée).

Systèmes d’IA à haut risque

Les députés ont veillé à ce que la classification des applications à haut risque inclue désormais les systèmes d’IA qui portent gravement atteinte à la santé, à la sécurité et aux droits fondamentaux des personnes ou à l’environnement. Les systèmes d’IA utilisés pour influencer les électeurs et le résultat des élections, ainsi que les systèmes d’IA utilisés dans les systèmes de recommandation exploités par les plateformes de médias sociaux (ayant plus de 45 millions d’utilisateurs) ont été ajoutés à la liste des systèmes à haut risque.

Obligations pour les systèmes d’IA à usage général

Les systèmes d’IA à usage général constituent un développement nouveau dans le domaine de l’IA, qui évolue rapidement. Les fournisseurs de tels systèmes devront évaluer et atténuer les risques potentiels (dans les domaines de la santé,de la sécurité, des droits fondamentaux, de l’envirennement, la démocratie et l’état de droit). Ils devront aussi enregistrer leurs modèles dans la base de données de l’UE avant leur mise en circulation sur le marché européen.

Les systèmes d’IA générative basés sur de tels modèles, comme ChatGPT, devront respecter les exigences en matière de transparence (mentionner que le contenu est généré par l’IA, aider également à distinguer les fausses images des vraies) et offrir des garanties contre la génération de contenus illicites. Des résumés détaillés des données protégées par le droit d’auteur utilisées pour la formation des IA devront également être rendus publics.

Soutenir l’innovation et protéger les droits des citoyens

Pour encourager l’innovation en matière d’IA et soutenir les PME, les députés ont ajouté des exceptions pour les activités de recherche et les composants d’IA fournis dans le cadre de licences libres. La nouvelle législation encourage ce que l’on appelle les « bacs à sable réglementaires pour l’IA », ou les environnements de mise en situation, mis en place par les autorités publiques pour tester l’IA avant son déploiement.

Enfin, les députés veulent renforcer le droit des citoyens à porter plainte contre les systèmes d’IA, et à recevoir des explications sur les décisions fondées sur des systèmes d’IA à haut risque qui ont une incidence significative sur leurs droits fondamentaux. Les députés ont aussi révisé le rôle du Bureau européen de l’IA, qui serait chargé de surveiller la manière dont le règlement relatif à l’IA est mis en œuvre.

Citations

Le rapporteur Brando Benifei (S&D, Italie) a déclaré à la suite du vote: “Aujourd’hui, tous les regards sont tournés vers nous. Alors que les grandes entreprises technologiques tirent la sonnette d’alarme au sujet de leurs propres créations, l’Europe est allée de l’avant et a proposé une réponse concrète aux risques que l’IA commence à poser. Nous voulons exploiter le potentiel positif de l’IA en termes de créativité et de productivité, mais nous nous battrons aussi pour protéger notre position et contrer les dangers qui pèsent sur nos démocraties et nos libertés lors des négociations avec le Conseil”.

Le corapporteur Dragoş Tudorache (Renew, Roumanie) a ajouté: “La loi sur l’IA donnera le ton au niveau mondial en matière de développement et de gouvernance de l’intelligence artificielle, en veillant à ce que cette technologie, appelée à transformer radicalement nos sociétés grâce aux avantages considérables qu’elle peut offrir, évolue et soit utilisée dans le respect des valeurs européennes que sont la démocratie, les droits fondamentaux et l’État de droit ».

Prochaines étapes

Les négociations avec le Conseil sur la forme finale de la législation commenceront dès aujourd’hui.

Avec cette législation, les députés répondent aux propositions des citoyens de la Conférence sur l’avenir de l’Europe sur la garantie d’un contrôle humain de tous les processus liés à l’IA (proposition 35(3)), sur la pleine utilisation du potentiel de l’IA digne de confiance (35(8)) et sur l’utilisation de l’IA et des technologies de traduction pour surmonter les barrières linguistiques (37(3)).

https://mediaconnect.com/les-deputes-sont-prets-a-negocier-les-premieres-regles-pour-une-ia-sure-et-transparente/?lang=fr

Pratiques anticoncurrentielles : la Commission adresse une communication des griefs à Google concernant des pratiques abusives en matière de technologies de publicité en ligne

La Commission européenne a informé Google qu’elle estime, à titre préliminaire, que l’entreprise a enfreint les règles de l’UE en matière de pratiques anticoncurrentielles en faussant la concurrence dans le secteur des technologies de publicité («adtech»). La Commission reproche à Google de favoriser ses propres services de technologies d’affichage publicitaire en ligne au détriment de prestataires de services de technologie publicitaire, d’annonceurs et d’éditeurs en ligne concurrents.

Google est une multinationale technologique américaine, dont le service phare est le moteur de recherche Google Search. Google exploite également d’autres services populaires, tels que la plateforme de diffusion vidéo en continu YouTube ou le système d’exploitation mobile Android. La principale source de revenus de l’entreprise est la publicité en ligne: i) elle vend de l’espace publicitaire sur ses propres sites web et applications; et ii) elle sert d’intermédiaire entre les annonceurs qui souhaitent placer leurs publicités en ligne et les éditeurs (c’est-à-dire les sites web et les applications tiers) qui peuvent fournir cet espace.

Les annonceurs et les éditeurs ont recours aux outils numériques du secteur «adtech» pour le placement de publicités en temps réel qui ne sont pas liées à une recherche, telles que les bannières publicitaires sur les sites web de journaux («publicités d’affichage»). Plus précisément, le secteur «adtech» propose trois outils numériques: i) les serveurs publicitaires des éditeurs utilisés par les éditeurs pour gérer l’espace publicitaire sur leurs sites web et leurs applications; ii) les outils d’achat d’annonces utilisés par les annonceurs pour gérer leurs campagnes publicitaires automatisées; et iii) les bourses d’annonces qui permettent aux éditeurs et aux annonceurs de se rencontrer en temps réel, généralement dans le cadre d’enchères, pour acheter et vendre des publicités d’affichage.

Google fournit plusieurs services adtech jouant un rôle d’intermédiation entre les annonceurs et les éditeurs en vue de l’affichage d’annonces publicitaires sur des sites web ou des applications mobiles. Elle exploite i) deux outils d’achat d’annonces – «Google Ads» et «DV 360»; ii) un serveur publicitaire des éditeurs – «DoubleClick For Publishers», ou «DFP»; et iii) une bourse d’annonces – «AdX». 

Communication des griefs sur les pratiques de Google dans le secteur adtech

La Commission conclut à titre préliminaire que Google occupe une position dominante sur les marchés de l’ensemble de l’Espace économique européen : i) pour les serveurs publicitaires des éditeurs, avec son service «DFP»; et ii) pour les outils d’achat programmatique d’annonces pour le web ouvert, avec ses services «Google Ads» et «DV360».

La Commission constate à titre préliminaire que, depuis 2014 au moins, Google a abusé de ses positions dominantes :

  • En favorisant sa propre bourse d’annonces AdX dans les enchères gérées par son serveur publicitaire des éditeurs dominant DFP, par exemple en informant à l’avance AdX de la valeur de la meilleure offre concurrente à battre pour remporter l’enchère ;
  • En favorisant sa bourse d’annonces AdX dans la manière dont ses outils d’achat d’annonces Google Ads et DV360 placent leurs offres sur les bourses d’annonces. Par exemple, Google Ads évitait les bourses d’annonces concurrentes et plaçait principalement des offres sur AdX, faisant de cette dernière la bourse d’annonces la plus attractive.

La Commission craint que les pratiques présumées intentionnelles de Google aient eu pour but de conférer un avantage concurrentiel à AdX et aient pu évincer les bourses d’annonces concurrentes, renforçant ainsi le rôle central d’AdX dans la chaîne de fourniture «adtech» et la capacité de Google à facturer des frais élevés pour son service.

Si elles sont confirmées, ces pratiques seraient contraires à l’article 102 du traité sur le fonctionnement de l’Union européenne (TFUE) qui interdit les abus de position dominante sur le marché.

La Commission constate à titre préliminaire qu’en l’espèce, une mesure corrective comportementale ne permettrait probablement pas de prévenir le risque de voir Google continuer à se livrer à de telles pratiques d’autopréférence ou en adopter de nouvelles. L’entreprise est présente de part et d’autre du marché avec son serveur publicitaire des éditeurs et ses outils d’achat d’annonces et occupe une position dominante des deux côtés.

En outre, elle exploite la plus grande bourse d’annonces. Il en résulte une situation de conflits d’intérêts inhérents pour Google. La Commission estime donc à titre préliminaire que seule la cession obligatoire, par Google, d’une partie de ses services permettrait d’écarter ses préoccupations en matière de concurrence.

L’envoi d’une communication des griefs ne préjuge pas de l’issue d’une enquête.

Contexte

L’article 102 du TFUE interdit les abus de position dominante. La mise en œuvre de ces dispositions est définie dans le règlement sur les pratiques anticoncurrentielles [règlement (CE) nº 1/2003 du Conseil], qui peut également être appliqué par les autorités nationales de concurrence.

Le 22 juin 2021, la Commission a ouvert une procédure formelle d’examen sur un possible comportement anticoncurrentiel de Google dans le secteur des technologies publicitaires en ligne.

La communication des griefs est une étape formelle des enquêtes menées par la Commission sur les infractions présumées aux règles de l’UE en matière de pratiques anticoncurrentielles. La Commission informe par écrit les parties concernées des griefs soulevés à leur encontre.

Les entreprises concernées peuvent examiner les documents versés au dossier de la Commission, répondre par écrit et demander à être entendues afin de faire part de leurs observations sur l’affaire à des représentants de la Commission et des autorités nationales de concurrence. L’envoi d’une communication des griefs et l’ouverture d’une enquête formelle en matière de pratiques anticoncurrentielles ne préjugent pas de l’issue des enquêtes.

Si, après que l’entreprise a exercé ses droits de la défense, la Commission conclut qu’il existe des preuves suffisantes de l’existence d’une infraction, elle peut adopter une décision interdisant le comportement en cause et infligeant une amende pouvant atteindre jusqu’à 10 % du chiffre d’affaires annuel mondial de l’entreprise concernée.

Si la Commission constate une infraction à l’article 101 ou à l’article 102 du TFUE, elle peut, par voie de décision, exiger de l’entreprise concernée qu’elle mette fin à cette infraction. À cet effet, elle peut lui imposer toute mesure corrective de nature structurelle ou comportementale proportionnée à l’infraction commise et nécessaire pour faire cesser effectivement l’infraction.

Une mesure structurelle ne peut être imposée que s’il n’existe pas de mesure comportementale qui soit aussi efficace ou si, à efficacité égale, cette dernière s’avérerait plus contraignante pour l’entreprise concernée que la mesure structurelle.

Aucun délai légal n’est prévu pour la clôture d’une enquête en matière de pratiques anticoncurrentielles. La durée de ce type d’enquête dépend de divers éléments, dont la complexité de l’affaire, le degré de coopération des entreprises concernées avec la Commission et l’exercice des droits de la défense.

Pour en savoir plus

De plus amples informations sur cette enquête sont disponibles sous le numéro AT.40670 dans le registre public des affaires de concurrence qui figure sur le site web de la Commission consacré à la concurrence.

Citation(s)

Google occupe une position très forte sur le marché des technologies publicitaires en ligne. L’entreprise collecte des données d’utilisateurs, vend de l’espace publicitaire et agit en tant qu’intermédiaire publicitaire en ligne. Elle est ainsi présente à presque tous les niveaux de la chaîne de fourniture dite «adtech».

Notre crainte, à titre préliminaire, est que Google ait utilisé sa position sur le marché pour favoriser ses propres services d’intermédiation, ce qui a pu non seulement nuire à ses concurrents, mais aussi porter atteinte aux intérêts des éditeurs, tout en augmentant les coûts des annonceurs. Si elles étaient confirmées, les pratiques de Google seraient illégales au regard de nos règles de concurrence.

Margrethe Vestager, vice-présidente exécutive chargée de la politique de concurrence – 14/06/2023

https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/fr/IP_23_3207